Les récifs coralliens de la planète sont menacés par la hausse des températures de l’eau de mer provoquée par le changement climatique. Bien que de nombreux coraux blanchissent et périssent en raison d’une exposition prolongée à des températures anormalement élevées, certaines espèces (ou même des génotypes au sein d’une même espèce) conservent un niveau marqué de résilience climatique. Historiquement, nous avons identifié ces « super coraux » de manière post-hoc : en fouillant dans les décombres d’un récif fortement impacté pour trouver les survivants. Pour la restauration des récifs coralliens et à d’autres fins, une méthode plus ciblée et proactive d’identification des coraux résilients au climat serait préférable à cette approche « de l’aiguille dans une botte de foin ». À cette fin, je présente un riche ensemble de données écophysiologiques sur les coraux acquises au cours d’une expédition de recherche d’un mois dans les coins les plus reculés de la nation micronésienne de Palau. Après un traitement et une visualisation rudimentaires des données, je montre, à l’aide de JMP Pro 17, comment des modèles prédictifs de résilience des coraux peuvent être construits relativement facilement. Je montre ensuite comment les interfaces graphiques dérivées des profileurs de prédiction des modèles peuvent être intégrées aux pages Web afin qu'elles puissent être utilisées par les scientifiques comme outil de planification. Plus précisément, les profileurs basés sur des modèles permettent aux chercheurs de prédire les conditions environnementales (par exemple, la profondeur, le type de récif corallien, la salinité) dans lesquelles ils sont les plus susceptibles de trouver des coraux résilients lors de leurs études de bioprospection. Cet outil analytique aidera donc les biologistes marins à localiser les coraux à haute tolérance climatique qui devraient être propagés dans le cadre des efforts de restauration des récifs dégradés.
