Bien matin. Bien après-midi
et bien soirée, tout le monde,
partout où toi sont.
Mon nom est Stan Siranovich,
et I suis le principal analyste à Crucial Connexion L LC,
et Je suis faire ce présentation
depuis Jeffersonville, Indiana,
droite à travers le rivière depuis Louisville, Kentucky.
Aujourd'hui Je suis en allant à parler à propos
comment à faire un exploratoire données analyse et visualisation
de un en ligne vaccin données base
en utilisant JMP PRO 16.
Que en ligne base de données
est le VAER système.
Donc quoi est VAERS ?
Que est le Vaccin Négatif Événement Signalement Système.
C'est a national tôt avertissement système à détecter possible sécurité problèmes
dans US-L autorisé vaccin.
Que est le même base de données que a a été dans le nouvelles
pour le dernier année ou deux.
Allons-y parler à propos pourquoi il était développé.
Premier tous, il était à détecter nouveau, inhabituel
ou rare vaccin négatif événements, surveillance augmentations dans connu événements,
identifier potentiel risques,
et évaluer le sécurité de nouvellement autorisé vaccin.
Nulle part dans ceux objectifs faire toi voir rien à propos
faire données analyse vaccin données ensemble facile,
lequel est pourquoi étaient faire ce présentation.
Maintenant, c'est peut être structuré a peu différemment
que quelques de nous sont utilisé à.
I est venu dehors de le laboratoire et production installations,
et Je suis utilisé à, pour manque de a mieux mot,
chimique scientifique, plutôt petit données ensembles.
Sur rare occasions,
quand I a fait travail sur quelque chose plus grand,
quelqu'un dans le entreprise hiérarchie
nettoyé tous le données pour moi.
Que est pas le cas ici.
C'est organisé par année, et là sont trois tables par année.
Il y a faits, il y a données,
et divers symptômes.
Quoi I a fait était, le première semaine dans Juin,
I téléchargé tous le données comme de Peut 31,
et ce est quoi il regard comme.
Toi peut télécharger à ton cœurs contenu.
Toi faire avoir à signe dans.
Sur sur le droite côté de le écran,
allons-y voir quoi I a obtenu.
Maintenant, avis dans années ici, 2018, 2019, 2020,
le fermeture éclair fichiers sont à peu près le même taille.
Par le chemin, ce fermeture éclair déposer est simplement ces trois fichiers ici fermeture éclair dans un.
Que est normalement le meilleur chemin à travail sur il.
Télécharger fermeture éclair et décompresser il.
Mais avis quoi se produit entre 2020 et 2021,
lequel est à à propos a 12, 14 pour cent augmenter.
Nous aller depuis 11.2 Moi en haut à presque 169 Meg.
Donc quelque chose en allant sur, et nous serait comme à prendre a regarder à il.
Ce est quoi il regardait comme sur mon ordinateur de bureau.
Maintenant allons-y parler à propos tables là.
I mentionné là sont trois tables par année.
Il y a vaccin;
contient tous le vaccin information.
C'est a obtenu information, tel comme,
presque 100 % unique VAERS IDENTIFIANT à le haut,
fabrication, parcelle taper
et le données est où a parcelle de le données
que étaient en allant à être intéressé dans réside.
Avis c'est a obtenu le VAERS ID encore, et c'est a obtenu quelques différent colonnes
que étaient intéressé dans,
tel a État, âge en années, sexe, symptômes,
lequel est a gratuit formulaire de a texte champ que parfois semble à aller sur pour toujours,
si ou pas le patient d ied, et cetera.
Alors VERSYMPTÔMES,
contient juste le VAERS IDENTIFIANT et symptômes,
et ils aller depuis 1-5,
et parfois ils continuer sur depuis 6-10,
et nous volonté adresse que problème vers le fin de ce présentation.
Laisser moi obtenir dehors de que,
traîner que sur.
Tout de suite, toi devrait voir le JMP fenêtre ouvrir.
I suis en allant à présent depuis a JMP projet.
Laisser moi aller sur que très rapidement.
Par le chemin, I supposer tout le monde regarder ce
a vu a JMP fenêtre avant.
Ce est mon espace de travail.
I traîner le trois fichiers dans
et ouvert eux en haut dans JMP vers le bas ici comme contenu.
I ouvert en haut a nouveau exemple de ce.
Quand Je suis fonctionnement sur a projet,
I traîner mon links et peut être quelques PDF ou étagère dans que espace.
Puis à la bas, nous avoir récent fichiers.
Mais principalement quoi nous vouloir à faire, Il regarder à ce fenêtre,
et le principal fenêtre ici,
avis nous avoir onglets ici,
et toi cliquez sur le languette juste comme a tableur
et nous peut voir notre différent feuilles.
Allons-y commencer nettoyage.
Première chose Je suis en allant à faire est faire...
Où est-ce ? Où là est VAX.
Faire que le maison tableau, et vous allez voir pourquoi dans juste minute.
Donc Je suis en allant à commencer là.
Maintenant avis dans TYPES_VAX , tout est mixte dans ensemble.
Nous a obtenu le COVID 19, lequel nous sont en allant à se concentrer sur,
HPV9.
Rouleau vers le bas a petit peu, nous avoir inconnu.
Nous avoir Grippe X, et ainsi de suite.
Donc quoi nous vouloir à faire est séparé en haut au COVID- 19.
Le chemin nous faire que, et I suis en allant à aller en haut aux rangées
Rangée Sélection,
Sélectionner Où.
Par le chemin, dans JMP,
il y a presque toujours plusieurs façons de faire des choses,
mais à garder des choses uniforme,
I volonté toujours aller en haut à le menu bar
à faire ce taper de chose.
Quoi nous vouloir à faire est séparé COVID- 19.
Donc I sélectionner TYPE_VAX.
Depuis le dérouler,
Je vais juste partir le défaut à égale,
et Je vais mettre dans COVID 19
et Je vais viens vers le bas ici et décocher le Correspondre cas.
Allons-y voir, c'est à carreaux sur le fenêtre.
Il raconte nous quoi étaient en allant à faire;
sélectionner rangées dans le données tableau que correspondre spécifié critères.
Il regard comme il.
Allons-y voir.
Cliquez D'ACCORD. Et là il est.
Avis il choisi tous le rangées.
Il sauté le HPV9 et le inconnu ici, et ainsi de suite .
Quoi nous vouloir à faire, maintenant que nous choisi eux,
est à séparé eux dehors.
Donc I volonté aller à Tables, Sous-ensemble,
et il raconte nous quoi étaient en allant à faire.
Étaient en allant à créer a nouveau données tableau
depuis choisi rangées et colonnes.
I est allé à Choisi Rangées, lequel vérifier pour nous déjà.
Avis il dit ici, nous peut sauvegarder le script au tableau.
Normalement, c'est a bien pratique.
Fabrique il beaucoup plus pratique à répéter des choses.
Mais Je vais partir que non vérifié pour maintenant,
depuis ce est a démo.
Est là rien autre I besoin à faire?
Oui, il dit, Sortir tableau nom.
Pour simple analyse, JMP volonté prendre soins de que pour toi.
Mais pour rien il débuts à obtenir a petit peu compliqué.
I recommander décider sur une sorte de a notre schème.
Donc plutôt que Sous-ensemble,
I suis en allant à nom que COVID- 19 seulement.
Cliquez le D'ACCORD bouton.
Ici il est, COVID seulement.
Nous peut rouleau vers le bas, et vérifier que.
Avis vers le bas ici dans Tous rangées,
nous avons choisi 129, 975.
Donc garder que un dans esprit,
parce que sur ici, nous commencé désactivé...
Oh non, c'est données. Où était il?
Dos. Droite ici.
Nous commencé désactivé avec 146, 500.
Nous juste a obtenu le COVID droite là.
Épouser comme à voir qu'est-ce que en allant sur.
Avis ici, nous ne le faites pas avoir n'importe lequel symptômes,
nous ne le faites pas avoir n'importe lequel négatif événements.
Quoi étaient en allant à avoir à faire est obtenir eux dehors de le données,
et c'est droite ici.
Maintenant allons-y prendre a rapide regarder à que.
Nous avons a obtenu le colonnes affiché sur ici.
Nous avons a obtenu tous sortes de des choses.
Ils décédé, longueur de rester, début date, et cetera
et voici le VAERS IDENTIFIANT.
Maintenant quoi étaient en allant à faire est à rejoindre le deux tables sur le VAERS IDENTIFIANT.
Allons-y aller dos sur ici à notre COVID- 19 données seulement.
Il y a VAX.
Nous avons a obtenu que.
Maintenant quoi Je suis en allant à faire est aller en haut ici à Tables.
Nous vouloir à viens vers le bas ici à Rejoindre tables.
I ne le fera pas obtenir dans que base de données truc, mais allons-y juste dire nous vouloir à rejoindre tables.
Maintenant I est allé à VAERS VAX ,
et a fait il parce que il dit, en haut ici,
"Rejoindre ce avec VAERS VAX,"
et vers le bas ici,
quoi I avoir à faire est un couple des choses.
Premier tous, laisser moi maintenant sauvegarder que à plus tard.
Aller vers le bas ici et sélectionner VAERSDATA .
Avis nous avoir quelques fenêtres
que populaire en haut ici.
Que spectacles nous tous le rangées dans le deuxième données tableau.
Maintenant nous avoir à correspondre le rangées.
Étaient en allant à viens ici dans le COVID- 19 données tableau,
le VAERS_ IDENTIFIANT, et alors saut dans le fin.
Donc étaient en allant à cliquez ici
et ils sont deux séparé fenêtres, donc toi ne le faites pas avoir à obtenir à contrôle.
Quoi nous vouloir à faire est correspondre eux donc que des choses ne le faites pas obtenir mixte en haut.
Allons-y regarder vers le bas ici, et nous obtenir à quelques données tableau truc.
Il raconte nous que il est un intérieur rejoindre.
Un intérieur rejoindre, sélectionne rangées commun à les deux.
Mais Je suis pas bien sûr à propos ce données.
Donc quoi I vouloir à faire est viens sur ici à Principal Tableau et sélectionner Gauche Extérieur Rejoindre.
C'est en allant à garder tous le ceux dans le original tableau,
lequel était le VAERSVAX tableau,
et tous de le correspondance entrées
dans le VAERSDATA tableau.
Allons-y regarder a petit peu.
Encore, nous peut sauvegarder scénario.
Allons-y donner il a nom.
Allons-y appel que un,
VAX joint DATA
et voir si il y a rien autre nous besoin.
Ouais, toi savoir quoi,
nous pourrait faire ce dans a deux- étape processus.
Mais pourquoi ne le faites pas nous faire il tous dans un?
Allons-y aller dos en haut ici à le VAERS VAX,
et quoi Bien faire est Bien garder le VAERS_ID,
parce que nous ne le faisons pas je veux savoir quoi que est.
Nous ne le faites pas besoin TAPER, parce que ils sont tous le COVID 19 .
Bien, nous peut vouloir à regarder à différent fabricants dans le parcelle,
si c'est une série Un, Deux, Trois, ou Quatre, peu importe,
a VAX_ROUTE et SITE_VAX.
Nous ne le fera pas inquiétude à propos que pour maintenant.
Viens vers le bas ici
à le autre données tableau et voir...
Quoi faire I vouloir à vérifier?
Nous ne le faites pas besoin le VAERS_ IDENTIFIANT encore.
Allons-y vérifier ÉTAT, âge dans années.
Avis, il y a a couple autre âge colonnes,
mais Bien partir ceux aller pour maintenant.
Nous ne le faites pas vraiment besoin eux.
Nous vouloir à savoir le réponse par sexe, probablement.
Ne le faites pas savoir, TEXTE_SYMPTÔME ?
Ouais, Bien garder que dans.
Nous certainement vouloir à savoir si ou pas le patient décédé.
Ils décédé.
Allons-y faire JOURS D'HÔPITAL ,
lequel est comment beaucoup jours ils dépensé dans le hôpital
si ils est allé à le hôpital.
Allons-y faire NUMÉRO DE JOURS.
Maintenant nous savoir, depuis vérification le VAERS site web.
NUMÉRO DE JOURS est simplement le différence entre État VAERS.
et le début de symptômes états.
Donc que raconte nous, comment loin après le vaccination.
Et nous avons a obtenu a entier bouquet de autre champs ici,
et I ne le faites pas pense nous besoin n'importe lequel de ceux.
Laissez-moi remonter, faire bien sûr tout est toujours à carreaux.
I espoir I avoir tout que I besoin.
Et Je suis en allant à cliquez ce un ici .
Il dit, "Sélectionner colonnes pour rejoindre tableau,"
dans cas toi ne peut pas voir il.
Je suis en allant à frapper Sélectionner et mettre eux tous dans,
I espoir, et Bien rouleau vers le bas à vérifier.
A gagner, nous peut sauvegarder le scénario à tableau,
mais allons-y frapper D'ACCORD.
Nous nommé il VAX rejoindre DONNÉES.
Là il est, VAX joint DATA sur ici.
Maintenant avis nous avoir le fabricants, le dose, le État.
Voyons voir. à État.
Avoir a nombre de manquant valeurs
et il y a quelques autre considérations,
là aussi dans que colonne.
Mais Bien obtenir à ceux plus tard.
Allons-y voir, TEXTE_SYMPTÔME, JOURS D'HÔTES .
Étaient tous ensemble.
Allons-y regarder à ce.
Allons-y développer ce.
C'est juste a gratuit- formulaire colonne.
Allons-y faire utiliser de un de mon préféré caractéristiques;
Montrer En-tête Graphiques.
Allons-y frapper que.
Et Ouah!
Allons-y voir quoi nous avoir ici,
laisser moi tirer que sur.
Nous avoir, allons-y regarder à fabricants.
Nous vouloir à voir si peut être un fabricant ou aucun des deux a plus négatif événements.
Il regard comme BIONTECH est par loin le le plus grand.
Alors nous avoir quelques inconnus.
Regarder à ce.
Nous avoir presque 8 000 VAX_LOTS.
Donc si toi vouloir à faire un examen par parcelle,
c'est en allant à être plutôt difficile.
Nous voir Série VAX_DOSE ici,
et il regard comme Série 1 a plus que série...
Cependant, c'est a petit étrange.
Alors vient 2, alors vient 3.
Comment a fait que arriver?
Maintenant nous juste note que et se déplacer sur.
Avis pour ÉTAT,
nous avoir 1, 2, 3, 4, 5 plus 54.
Bien, dernier I entendu nous n'a pas avoir 59 s États
donc étaient en allant à avoir à vérifier que.
ÂGE_ANS regard d'accord.
Il regard comme nous avoir a entier parcelle plus femmes que mâles.
TEXTE_SYMPTÔME , parcelle de truc là.
Nous noté tous que.
Nous pourrait fermer que
et allons-y faire casser en haut le monotonie ici, le nettoyage.
Allons-y faire un analyse.
Allons-y aller à tout le monde préféré plate-forme; Graphique Constructeur.
Nous aller en haut à le menus, sélectionner G Raph
et sélectionner Graphique Constructeur depuis que.
Allons-y voir quoi faire nous avoir ici.
Comment à propos I a fait apporter dans hôpital jours, I espoir.
Oui.
Allons-y faire hôpital jours.
Bien sélectionner il, mettre il sur le et,
et allons-y voir si il y a n'importe lequel différences
entre parmi, ou je devrait dire le états.
N'a pas vouloir à faire que. Juste recherché à sélectionner ÉTAT.
Mettre que dans le x, et Je vais sélectionner Bar Graphique.
Là sont le bar graphique.
Avis nous faire avoir quelques anomalies ici.
Allons-y regarder vers le bas à le axe x-x.
Nous avoir État AS ,
État MH, État PW, État QW.
Que n'est-ce pas droite.
Donc nous savoir nous avoir à faire a petit peu plus nettoyage sur que.
Mais ce est a démo,
donc Bien partir ceux dans là pour maintenant.
C'est joli facile chose à chiffre dehors.
Quoi nous vouloir à faire est...
Viens sur, garde éclatement en haut.
Toi peut être a petit plus prudent à propos que.
Viens en haut ici,
et I droite- cliquez sur le axe des x
et viens en haut ici à commande par et à journées d'hôpital descendant.
Là il est.
Nous avoir quelques inhabituel résultats ici.
Il regard comme Wyoming.
Oh, I devrait indiquer ce dehors aussi.
JMP automatiquement choisi la moyenne pour nous.
Lequel pour notre objectifs est probablement d'accord.
Il regard comme le signifier hôpital rester
pour le personnes OMS a subi un négatif événement Wyoming
est, I ne le faites pas savoir, 20 dans a fraction jours.
Lequel, homme, c'est haut.
Descendre ici à le suivant un, Vermont,
et il donne nous le nombre de rangées.
Mettre que dans automatiquement pour le flotter étiquette.
A après que, c'est Mississippi,
et voir Oklahoma et Utah.
Laisser moi trouver...
Allons-y voir, Nouveau York, Pennsylvanie.
Ils sont tous vers le bas dans ici.
Pour quelques raison,
I ne le faites pas savoir si c'est juste le chance ou quoi,
mais nous faire note de le fait
que a couple de le peu peuplé États sembler à avoir plus long hôpital séjourne.
Allons-y aller dos à ici.
Et ce est un autre raison pourquoi I comme à utiliser le JMP projets.
Toi ne le faites pas avoir à aller planant sur fermé fenêtres.
Allons-y aller à Graphique.
Nous vouloir à faire que graphique [inaudible 00:20:22].
Ouais, allons-y faire un plus exemple.
Aller à Graphique Constructeur,
et Bien prendre ÉTAT,
mettre que dans le Axe des abscisses.
Et nous regarder à quoi le JMP a fait pour nous.
Et il regard comme nous avoir quelques haut Nombres ici.
Et nous flotter sur Californie, pour exemple,
et il dit c'est a obtenu 10 629 rangées,
et il listes eux, et il donne nous le État.
Quoi JMP a fait ici était automatiquement mettre le nombre de rangées dans là pour nous,
lequel est a réflexion de le nombre de patients
OMS signalé un négatif événement.
Allons-y voir, Ordonné par État, descendant.
Donc allons-y faire que commande encore
et prendre a regarder à il.
Ce fait sens.
Californie est loin et loin
le chef avec, malheureusement pour eux avec négatif événements,
mais il est aussi a très peuplé État.
Le suivant un est Michigan, le même accord Floride.
Donc il semble à quelque peu miroir population.
Il y a Nouveau York.
Bien juste partir que ouvrir pour maintenant et se déplacer sur.
Maintenant allons-y prendre a regarder à le VAER symptômes.
Cliquez que languette.
Première chose nous remarqué, et I a fait pas plan ce,
mais avis VAERS_I D, rangée un et deux.
C'est le même nombre.
Comment peut que être?
Que est censé à être a unique identifiant,
mais que est quelque peu commun dans le VAER données ensemble.
Allons-y prendre a regarder pourquoi.
Par le chemin,
I pense ce est un excellent raison à toujours dépenser quelques temps,
même si tu es dans a dépêchez-vous,
à regarder à le données et voir si rien regard a petit peu bizarre.
Et bien sûr assez, deux rangées avec le même rangée nombre.
Maintenant avis symptômes.
Ce est le VERSION DES SYMPTÔMES,
ou plutôt, ce est le PRAIRIES base de données.
C'est comment le médical codeurs code le symptômes.
Donc il y a quelques degré de uniformité au niveau national
et aussi internationalement.
Ce est le MÉDIAS version pour ce entrée droite ici.
Et là sont seulement deux versions que J'ai courir à travers donc loin
dans mon travailler avec VAERS , et c'est 24, un et 25.
Donc nous avoir symptôme un, nous avoir symptôme deux, poitrine douleur.
Nous avoir symptôme trois, le cœur taux,
et il va sur et ainsi de suite.
Alors nous viens dos et nous avoir quelques...
Ça a l'air un peu bizarre Ici, le SARS-CoV-2 et peu importe dans ce double rangée
avec le double nombre fin dans 266,
lequel est vraiment pas a double,
parce que là est seulement un entrée dehors de le cinq dans que rangée.
Donc c'est a peu déroutant.
Mais étaient en allant à prendre soins de que.
Quoi étaient en allant à faire ici, est a fonctionnalité dans JMP,
et c'est empilement le variables.
Si nous recherché à faire dans analyse sur symptômes depuis ce tableau,
quoi nous serait avoir à faire est aller et courir il
sur chaque un de le colonnes, et ainsi de suite, et cetera.
Mais si nous empiler le colonnes, nous ne le fera pas avoir à faire que.
Donc allons-y empiler le colonnes.
Donc nous viens en haut ici à, encore, Tables,
et nous viens en haut à Empiler,
et nous sélectionner Empiler.
Donc allons-y prendre SYMPTÔME 1.
Attendez à contrôle ou commande si vous avez a obtenu a Mac.
En haut ici à cinq, prendre a regarder à notre vérifier boîtes.
Nous vouloir à garder tout, encore, s ave scénario à source tableau,
si nous vouloir à, et dans cas quelque chose va faux,
nous peut vouloir à garder dialogue blocs ouvrir,
mais I volonté pas faire que.
Maintenant, demander nous où à se déplacer le colonnes ?
Eh bien, t o dernier.
Mais il serait être beaucoup plus pratique si nous les a déplacés après le VAERS_ IDENTIFIANT.
Donc Je vais cliquez que radio bouton,
cliquez le VAERS_ID,
Je vais mettre tableau nom, et Bien juste étiquette que,
comment à propos SYMPTÔMES ACCUMULÉS ?
Bien viens en haut ici, mettre eux dans,
cinq, voir si il y a rien autre.
Oh, Ouais, nouveau colonne noms.
Si tu es empilement plusieurs colonnes,
lequel est souvent a cas,
en particulier si tu es en essayant à tirer dans quelques données depuis a PDF déposer
que était fait pour humain consommation,
que pourrait être un problème ici.
Mais pour droite maintenant,
Bien juste partir le colonne empilée étiqueté, D minutes
et le source colonne étiqueté, Étiquette,
parce que il fait sens.
Et un final vérifier,
I frapper le D'ACCORD bouton, et là il est.
Bien, allons-y prendre a regarder à que un.
Ici nous aller, le VAERS_ID,
et bien sûr assez, nous avoir le étiquette,
et voici le données.
Ici nous avoir notre préféré rangée, le un que extrémités dans 266.
Allons-y prendre a regarder à que.
Quoi arrivé?
On y va depuis 1-10.
Donc nous avoir dix exemples de le même rangée,
ainsi tableau 1, 2, 3, 4, 5,
lequel sont rempli dans.
Et alors il débuts à nouveau avec SYMPTÔME 1,
et le repos de eux sont vide.
Donc que ajoute en haut à le 10.
Voici notre PRAIRIES données.
Que fait sens.
I savoir, parce que I a fait il avant.
Ce est où nous vouloir à être.
Donc allons-y aller en haut à Rangées encore.
Rangée Sélection,
sélectionner OÙ.
Dans le cas de le nomenclature ici sons un affreux parcelle comme SQL,
que est quoi JMP est faire sous le capot.
Nous vouloir à sélectionner quelques rangées.
Donc allons-y prendre DOULEUR THORACIQUE,
Bien partir tout cela dans casquettes
et nous viens vers le bas ici encore.
Il y a ce petit vérifier boîte, caché chemin vers le bas ici,
ce Correspondre cas.
I ne le faites pas vouloir à correspondre cas,
parce que I ne le faites pas savoir comment personnes entrer le données
et comment le bien les gens à le CDC,
faire le ménage le données avant ils publié il sur le site web.
Mais par le chemin, le Données VAERS ensemble
est pas instantané chargé en haut.
Il n'a pas aller là.
Le CDC généralement mises à jour il à propos une fois a semaine,
et ils faire le ménage le données, alors mise à jour il.
Donc Correspondre cas, DOULEUR THORACIQUE.
Il devrait dire quelque chose à propos le dérouler.
Nous vouloir égale,
mais nous pourrait utiliser fait pas égale, ou peu importe il c'est ça costumes notre but.
Donc allons-y cliquer, D'ACCORD.
Attendez a minute.
Données égaux.
Que devrait faire il.
Là il est.
Ici I flotter au-dessus, il dit PILE DE SYMPTÔMES .
Et nous regarder vers le bas ici à rangées encore,
I trouver moi-même se référant à que assez fréquemment,
juste à obtenir un idée qu'est-ce que en allant sur.
Nous commencé désactivé esprit h 890 000 plus rangées
et nous avoir 3 667 que étaient choisi.
Allons-y sous-ensemble.
Aller en haut ici à Tables encore,
Empiler, où il est Sous-ensemble,
nous volonté sélectionner sous-ensemble.
De cours, nous obtenir notre populaire en haut fenêtre
que raconte nous quoi sous-ensemble est en allant à faire pour nous.
Et nous cliquez sur que.
Allons-y voir, nous est allé à Choisi Rangées.
Nous pourrait lien que à le original données tableau,
sauvegarder scénario à le tableau, Sous-ensemble de SYMPTÔMES ACCUMULÉS .
Allons-y aller avec notre convention,
et Bien appel que DOULEURS THORACIQUES
DE SYMPTÔMES ACCUMULÉS.
Je veux faire bien sûr I a fait tout droite.
Non.
I vouloir à appel que DOULEUR THORACIQUE.
I espoir c'est droite.
Cliquez sur le D'ACCORD bouton, et là il est.
Bien prendre a regarder ici.
Avis nous seulement avoir un rangée avec 266
et nous avoir tous notre autre rangées avec DOULEUR THORACIQUE dans il,
et nous avons a obtenu 3 666 choisi.
Maintenant allons-y aller dos à le données,
faire a peu plus analyse après nous a fait tous que nettoyage.
VAX joint DATA.
Que regard droite.
Laisser moi traîner que sur là.
Allons-y regarder à a couple de différent variables,
ou plutôt le graphique.
Ce temps, allons-y faire le résumé tables.
Donc allons-y aller en haut à Tables et Résumé à le haut.
Et ce est quoi il regard comme.
Bien, allons-y regarder à... Quoi n'est-ce pas ? vouloir?
Âge et JOURS ET HOSPDAYS NUMDAYS.
I suis en allant à mettre que dans ici,
mais avant I peut faire que,
JMP veut nous à dire il quoi statistique à utiliser.
Allons-y utiliser le signifier.
I choisi signifier depuis dérouler,
et c'est en allant à donner nous le signifier de ceux trois colonnes.
Maintenant là sont quelques autre colonnes ici que nous avoir un intérêt dans.
Identifiant Disons, eh bien, MORT .
Ouais, probablement intéressé dans si ou pas quelqu'un décédé.
Voir qu'est-ce que en allant sur là.
Donc Bien sélectionner que.
Maintenant nous ne peut pas prendre a signifier.
C'est a binaire catégorique variables ou variable, plutôt.
Donc allons-y sélectionner N et voir .
Non, attendez, allons-y regarder à ÉTAT.
Où était il?
Où était ÉTAT?
Là il est.
Maintenant ÉTAT, nous avoir 50 plus
et nous vouloir a résumé tableau .
Donc 50 plus résumé tableau.
Allons-y mettre ÉTAT dans groupe.
Et encore, nous peut sauvegarder le scénario,
mais nous ne le fera pas faire il ici.
Un final vérifier, que regard droite.
Nous frapper le D'ACCORD bouton.
Dans ici est notre résumé tableau.
Avis cet ÉTAT encore, nous avoir quelques sérieux nettoyage à faire.
Il y a Non état ici,
État GU .
Il y a état MH , encore.
Quelques peut-être manquant valeurs, et ainsi de suite, et cetera.
Et il donne nous a signifier âge dans années pour tous ceux états.
Et il regard comme le signifier âge là, est quelque part dans le 40 s bien que 50 s.
Viens sur ici.
Allons-y prendre a regarder à le signifier hôpital jours par État.
Et que fait sens.
5, 6, 7 jours.
Apparence comme étaient tous planant à propos d'un semaine.
Juste prise a rapide regarder à il.
I ne le faites pas voir n'importe lequel valeurs aberrantes.
Et viens sur ici.
Faire le même avec NUMÉRO DE JOURS .
Et c'est le nombre de jours entre vaccination
et quand ils dire le effet apparu,
et allons-y voir, nombre décédé.
Un chose nous vouloir à avis est droite ici.
Heureusement, là sont pas a entier parcelle de personnes, des milliers en train de mourir.
Il y a a couple avec a cent ici,
mais avis ici, N(DÉCÉDÉ) avec le vide État.
Apparemment il y a a parcelle de État avec nombre de décédé manquant.
Donc si nous vouloir à analyser que dans a peu plus détail,
étaient en allant à avoir à être prudent là,
parce que il y a a parcelle que ne peut pas être assigné à a particulier État.
Et quoi autre peut nous faire?
Allons-y juste prendre a regarder à tous que.
Et nous voir notre États encore,
ces cinq plus 254.
Nous avoir le nombre de rangées en haut ici.
Allons-y voir, quoi autre peut nous regarder à?
Moyenne (ÂGE) ),
n'ont pas mentionné il encore, mais JMP est interactif.
Donc I cliquez sur que bar, et allons-y voir,
voici quelques personnes en haut ici dans le vieux âge gamme,
plus vieux âge, I devrait dire, excuse moi, ou les gens
Je peux viens en haut ici.
C'est a petit dur sélectionner que un, peut être.
I ne le faites pas voir rien que bâtons dehors à moi.
Heureusement, nombre décédé, c'est joli grand bar à zéro.
Donc c'est bien.
Et le signifier pour NUMÉRO DE JOURS
entre le vaccin
et encore premier événement est plutôt faible, droite ici.
Bien juste partir il à que.
I voir que I suis juste dehors de temps.
Donc quoi a fait nous faire?
Nous regardait à a grand en ligne base de données.
Nous étaient capable à télécharger le FERMETURE ÉCLAIR déposer sur notre ordinateur de bureau,
ouvrir eux en haut JMP.
Nous étaient capable à faire quelques rudimentaire analyse
après dépenses a parcelle de notre temps données nettoyage.
Avis, même cependant que nous dépensé a parcelle de notre temps nettoyage le données,
nous étaient capable à faire il dans JMP, lequel de cours, est très pratique.
Parce que, nombre un, nous n'a pas avoir à changer,
Je vais changer ici, changer là, courir quelques SQL code et apporter il dos dans.
Numéro deux, nous pourrait faire notre analyse
dans doubler comme a bar alors que étaient nettoyage le données.
Nous dire, "Oh, que regard intéressant."
Nous est allé à notre Graphique Constructeur,
a pris a regarder à le données, voir si rien pointu notre curiosité
ou si rien était dehors de lieu.
Quand nous fini notre examen, nous pourrait continuer avec notre données nettoyage.
Dans ce cas, nous est allé sur à le SYMPTÔMES.
Donc que conclut mon présentation.
I espoir tout le monde apprécié il et avec un peu de chance apprendre quelque chose.
Peut être I devrait mettre a clause de non-responsabilité ici à le fin.
Ce est le chemin I serait faire il.
Après en utilisant JMP pour a peu années,
c'est pas nécessairement le chemin toi devrait fais-le ,
et pas nécessairement le meilleur chemin à faire il.
Mais en utilisant JMP, nous étaient capable à apporter vers le bas quelques données et analyser il, faire le ménage il.
C'est quelques données c'est assez a peu dans le nouvelles droite maintenant.
I remercier toi Tout cela pour le plaisir des yeux.
