你好。 我是 博士 麥可 納扎爾科瓦斯基
烏克蘭 研究員 在 化學 和 材料 科學 從 巴西。
演化 數據 驅動 解決方案 在 我的 區域 的 知識 和 專業知識。
這 推介會 是 製成 在 合作 和 烏克蘭 同事
從 國家的 學院 的 科學 的 烏克蘭，
支援 和 推廣 他們的 科學 研究 程式
期間 這樣的 a 難的 時期。
這 主題 說 在 統計 和 數據 分析 方法，
深化 概念 在後面 這 實驗 結果 和 現象。
在 特別的， 無人監管 方法 是 有幫助
為了 多變數 案例 喜歡 這
什麼時候 二 或者 更多的 課程 的 材料 是 特徵化的 經過 a 大的 身體
的 這 參數 測量 或者 計算 在 這 課程 的 這 實驗室 分析。
這 案件 是 關於 雜交種 材料
含有混合 奈米氧化物 和 碳 階段。
這 奈 雜交種 結合 特性 的 兩個都 成分;
出色地 訂購 微 和 肉 孔隙率
一個大 表面 區域 和 高的 孔隙率 在 一般的，
高的 腐蝕 反抗，
熱的 和 機械的 穩定，
疏水性 和 高的 導電性 到期的 到 這 在場 的 碳，
為活性場所開發 歸因於 到 這 金屬 氧化物 奈米顆粒。
因此 原因 的 這 主題 奈米材料 I 重要性
存在於 這 種類 的 他們的 應用程式;
催化、吸附、 感應器, 活力 場地， 和 氫 吸附作用。
典型的 準備 的 二進位 氧化物 非 碳 氧化物 奈米複合材料
由 在 三 階段。
在 這 第一的 階段， 準備 的 這 均質 分散 的 二氧化矽
在 這 水溶液 解決方案 的 這 相應的 金屬 醋酸鹽
在下面 攪拌 在 房間 溫度 曾是 實施。
在 這 第二 階段，
分散體 是 乾燥 在 130 程度 C 期間 五 小時
和 篩選 這 0.5 毫米 網。
在 這 最後的 階段 全部 的 這 10 粉末 是 [聽不清楚 00:02:26] 為了 2 小時
在 600 程度 C 在 空氣。
也 這 參考 樣本 的 氣相二氧化矽 沒有 金屬
曾是 治療 在下面 這 相同的 狀況，
經過 帶來 全部 這些 三 階段；
均質化 這 水溶液 分散，
烘乾， 研磨， 篩分， 和 碳化 在 這 相同的 溫度。
這 流程 的 浸漬 的 怒氣沖沖 二氧化矽 和 一個 水溶液 解決方案
的 金屬 醋酸鹽 和 隨後的 移動 的 這 溶劑
這 吸附的乙酸鹽， 是 分散式 均勻地 超過 這 矩陣 表面。
修改 的 儲備 的 間苯二酚 甲醛聚合物
經過 氧化物 奈 合成的 曾是 攜帶 出去
經過 緩解 流程 mixing 間苯二酚甲醛
和 這 二進位 預合成奈米複合材料
參考 二氧化矽 這 重量 比率
的 一個 水溶液 在下面 攪拌 在 房間 溫度。
全部 這些 樣品 是 密封 和 放置
在 a 恆溫 烤箱 為了 聚合，
和 全部 合成的 複合材料 是 查獲
和 更遠 烘乾 在 90 學位 C 為了 10 小時。
碳化 的 這 樣品 曾是 攜帶 出去
在 a 管狀 爐 在下面 氮 氣氛
之上 加熱 從 房間 溫度 向上 到 800 學位 C
在 a 加熱 速度 的 5 學位 C 每 分鐘，
和 保留 在 a 最大限度 溫度 為了 二 小時。
因此 這 碳化 樣品 是 標籤 作為 C
和 這 最初的 材料 哪個 做 不是 包含 碳
是 [聽不清楚 00:04:29]
實際屬性 的… 或者 在 其他 單字，
參數 的 孔隙率 是 計算 使用 修改後的 Nguyen-Do 方法
從 這 低的 溫度 氮 吸附- 解吸。
這 是 a 標準 [聽不清楚 00:04:49] 方法 為了 孔隙率
和 它是 稱為 這 [聽不清楚 00:04:51] .
這 計算 參數 是 分配 作為 變數
為了 更遠 數據 加工 使用 JMP。
到 是 更多的 精確的，
這 比表面積 區域 和 總孔隙率 體積
是 衍生的 從 這 但 測量
和 然後上菜 到 計算
各自 部分 的 微， 肉， 和 宏 孔隙率。
在 這 案件 我們 有 a 放 向內 變數。
為了 例如，阮杜 方法 曾是 發達 最初
為了 計算 的 碳 材料 和 a 袖狀 孔隙率
之後 經過 一 的 這 合作 作者 的 這 推介會， 教授 弗拉基米爾·貢科 .
這 方法 曾是 修改的 和 擴充
透過 a 大的 種類 的 其他 材料
這可能 包含 汽缸， 也 縫隙， 和 空隙 之中 這 顆粒
之內 這 骨材 和 團聚體 的 骨材。
不是 僅有的 為了 碳 材料
和 這 方法 服務 也 為了 雜交種，
作為 為了 個人 材料 作為 為了 雜交種 也.
所以 我們來吧 開始 從 這 基礎知識。
在 多變數 分析 表示 那 不是 全部 這 參數 大約 這 健康
是 出色地 有關的 和 每個 其他 在 案件 的 非 碳 材料。
具體來說 那裡 中 孔隙率 佔據主導地位 過於 嚴肅的 作為 所示
在 這 熱 地圖 和 從 這 桌子。
這 參數 相應的 到 微孔隙
是 示範 相關性 僅有的 之內 他們的 團體
和 團體 和 和 大孔隙率。 是的， 出奇。
相反地， 這 熱 地圖 的 這 碳化 奈 雜交種
說話 為了 更多的 持續的 和 更多的 訂購 結構
和 幾乎 完全的 相關性 之間 全部 這 類型 的 這 孔隙率
然而 這 角色 的 微孔隙 是 顯著地 增加。
比較 之間 參數 或者 差異
揭示 這 差異 尤其 為了 微 孔隙率。
針對具體情況 表面 區域， 作為 總孔隙率 體積，
例如，總孔隙體積 和 體積 的 這 刀 礦石
能 是 也 經過考慮的 作為 因素
到 宣稱 這 不同之處 之間 兩個都 類型 的 奈米材料。
全部 八 參數 是 已採取 到 執行 層級式 聚類
和 它 是 簡單的 到 看 那 這 最低限度 最佳的 在 這 相同的 時間 模型
能 是 提供 為了 三 叢集 在 這 簇 小路
和 在 這 星座 植物。
氧化物 樣品，它不能 分離 之內 這 非 碳 團體
但 能 是 歸因於 在 其他 碳化 簇。
出色地， 主要的 參數 作為 已見 從 這 概括 是 這 體積
和 表面 的 這 微 毛孔。 在 其他 字， 微 孔隙率。
的確， 一些 參數; 表面 和 體積 的 宏 和 介孔
是 出去 的 這 團體 樣品 的 這 非 碳 奈米材料。
我是 說 關於， 即 為了 a 同步氧化物。
反正， 這 意思是 值 為了 兩個都 參數
做 不是 匹配 超過 這 所有的 平行線 陰謀 的 他們的 集群。
主要的 成分 分析 幫助 到 代表 全部 變數
在 三 線性 組合。
根據 到 這 [聽不清楚 00:09:02] 自己的 值 較少的 大於 1
是 不是 已採取 進入 考慮。
這 是 為什麼 我們 有 僅有的 三 成分 誰 值 是 更高 比 1.
作為 這 二 第一的 描述 幾乎 80% 的 這 樣品 或者 九 樣品 從 12、
和 這 幫助 的 這 第三 成分， 這 至少 重要的，
幾乎 全部 這 樣品 合身 這樣的 a 模型。
這 第一的 成分 包括 兩個都 微孔 參數
[聽不清楚 00:09:39] 和 體積 的 這 肉 毛孔。
這 其他 變數 拿 a 次要 角色 在 這 第二 和 第三 成分，
描述 一起 其他 一半 的 這 寺廟。
地圖 這 積分 超過 這 分數 圖表 在 3D，
它 是 簡單的 到 結束 那 兩個都 團體， 碳化 和 非 碳化的，
能 是 分開 進入 二 叢集 定義 經過 三 主要的 成分
和兩個 幾乎 平坦的 叢集 包括 這 積分
位於 在 這 飛機 是 放 經過 二 主要的 聚類 演算法
並進行了描述， 是的， 經過 這些 三 成分。
採取 a 更近 看 在 這 結果 的 預測器 篩選 經過 提升，
再次 微孔隙 是 指 到 是 這 主要的 財產。
簡化版 分析， 二 變數 能 是 提取 和 繪製
和 這 主成分分析 簇， 我的意思是使用 這 相同的 主成分分析（PCA）
然而， 和 完全地 不同的 金額
一 反而 三個 成分， 和 是的，
然而 a 單身的 主要的 成分 服務 到 描述 這 簇 模型。
這 簇 公式 和 方程式 為了 這 主要的 成分 是 假如。
它 能 是 受到推崇的 為了 未來 分類
或者 為了 a 定性 分析 的 合成的 樣品。
作為 結論，我 能 說 那
這 呈現 合成 方法 製作 它 可能的
到 獲得 介孔 碳 奈米複合材料 均勻地 已填 和 金屬
和 金屬 氧化物 階段 哪個 是 預合成的 在 矽 矩陣。
和 碳化作用 部分 的 微 毛孔 是 生長， 是的，
這 具體的 表面 區域 增加
和 減少 全部的 孔隙率 全部的 孔隙 體積。
高的 命令 雜交種 碳 氧化物 奈米複合材料
具有較大的特定 表面 區域。
這 受控 尺寸 分配 的 這 修飾符，
哪個 是 重要的 從 這 臨床 觀點 的 看法，
和 顯著地 展開
這 範圍 的 應用 的 這 合成的 材料。
參數 的 紋理 特性 是 有效的 多變的
有幫助 到 確認 分類 奈米氧化物 材料。
數據視覺化 有 給定 洞察 到 選擇 足夠的 方法
到 分析 這 實驗 數據。
K均值 聚類分析， 自己 有組織的 地圖，
和 分層 C 光澤 有 已證實 到 是 強大的 工具
為了 分類 的 這 主題 材料
經過 實際的 特性。
主要的 成分 分析 在 轉動 有 減少 這 放 的 變數
為了 a 定 和 簡單的 分類。
這 學習 索賠 二 簇 模型 描述 經過 三 或者 甚至 一
主要的 成分 到 分類 碳化 和 碳- 自由的 雜交種 奈 複合材料。
我是 感恩 也 為了 金融的 支援
為了 巴西 機構。
我是 非常 感恩 到 我的 同事
大衛 基爾邁爾 從 這 希伯來文 大學 的 耶路撒冷
和 一 的 這 合作 作者 瑪麗亞 加拉布爾達
究竟是誰 合成的 這些 樣品。
感謝 P 採取 基礎 和 國際的 維謝格拉德 基金。
感謝 你 非常 很多 為了 你的 注意力。
它 曾是 a 樂趣 為了 我 到 製作 這樣的 a 推介會。
