こんにちは。 私は 博士 マイケル ナザルコヴァスキー、
ウクライナ語 研究者 で 化学 そして 材料 科学 から ブラジル。
進化 データ 駆動 解決策 で 私の エリア の 知識 そして 専門知識。
の プレゼンテーション は 作った で コラボレーション と ウクライナ語 同僚
から 全国 アカデミー の 科学 の ウクライナ、
サポート そして プロモーション 彼らの 科学的な 研究 プログラム
その間 そのような a 難しい 期間。
の 主題 言う の上 統計 そして データ 分析 アプローチ、
深める 概念 後ろに の 実験的 結果 そして 現象。
で 特定の、 監視なし 方法 は 役立つ
のために 多変量 ケース のように これ
いつ 二 または もっと クラス の 材料 は 特徴 による a 大きい 体
の の パラメータ 測定済み または 計算済み で の コース の の 研究室 分析。
これ 場合 は について ハイブリッド 材料
混合 ナノ酸化物 そして 炭素 段階。
の ナノ ハイブリッド 組み合わせる プロパティ の 両方 構成要素;
良い 注文しました マイクロ そして 肉 気孔率、
大きな 表面 エリア そして 高い 気孔率 で 一般的な、
高い 腐食 抵抗、
熱 そして 機械式 安定性、
疎水性 そして 高い 導電率 期限 に の 面前 の 炭素、
活性部位向けに開発された 帰属する に の 金属 酸化物 ナノ粒子。
したがって 理由 の の 主題 ナノ材料I 重要性
存在する の バラエティ の 彼らの アプリケーション;
触媒作用、吸着、 センサー、 エネルギー 分野、 そして 水素 吸着。
典型的な 準備 の バイナリ 酸化物、 非 炭素 酸化物 ナノコンポジット
構成する で 三つ 段階。
の上 の 初め ステージ、 準備 の の 均質 分散 の シリカ
で の 水性 解決 の の 対応する 金属 アセテート
下 撹拌 で 部屋 温度 だった 実施した。
の上 の 2番 ステージ、
分散 だった 乾燥 で 130 程度 C その間 五 営業時間
そして ふるいにかける の 0.5 ミリメートル メッシュ。
で の 最後 ステージ 全て の の 10 粉末 だった [聞き取れない 00:02:26] のために 2 営業時間
で 600 程度 C で 空気。
また の 参照 サンプル の ヒュームドシリカ それなし 金属
だった 治療済み 下 の 同じ 条件、
による もたらす 全て これら 三つ 段階;
均質化 の 水性 分散、
乾燥、 研削、 ふるい分け、 そして 炭化 で の 同じ 温度。
の プロセス の 受精 の 激怒した シリカ と 1 水性 解決
の 金属 アセテート そして その後 除去 の の 溶媒、
の 吸着酢酸塩、 は 分散型 均一に 以上 の マトリックス 表面。
修正 の 保護区 の レゾルシン ホルムアルデヒドポリマー
による 酸化物 ナノ 複合 だった 運ばれた 外
による 緩和する プロセス 混合 レゾルシンホルムアルデヒド、
そして これ バイナリ 予め合成されたナノコンポジット
参照 シリカ の 重さ 比率
の 1 水溶液 下 撹拌 で 部屋 温度。
全て これら サンプル だった 密封 そして 配置済み
で a サーモスタット オーブン のために 重合、
そして 全て 合成 複合材料 だった 押収
と さらに遠く 乾燥 で 90 学位 C のために 10 時間。
炭化 の の サンプル だった 運ばれた 外
で a 管状の 炉 下 窒素 雰囲気
その上 加熱 から 部屋 温度 上 に 800 学位 C
で a 加熱 レート の 5 学位 C 1回あたり 分、
そして 保たれた で a 最大 温度 のために 二 時間。
したがって の 炭化 サンプル は ラベル付き として C
そして の イニシャル 材料 どれの する ない 含む 炭素
は [聞き取れない 00:04:29]
実際の物件 …の または で 他の 言葉、
パラメータ の 気孔率 だった 計算済み 使用 グエン・ドーを改良 方法
から の 低い 温度 窒素 吸着- 脱着。
これ は a 標準 [聞き取れない 00:04:49] 方法 のために 気孔率
そして その 呼ばれる の [聞き取れない 00:04:51] .
の 計算済み パラメータ は 割り当てられた として 変数
のために さらに遠く データ 処理 JMPを使用しています。
に なれ もっと ちょうど、
の 比表面積 エリア そして 総細孔 音量
だった 派生 から の しかし 測定値
そして そして提供された に 計算する
それぞれの 一部 の マイクロ、 肉、 そして マクロ 気孔率。
で これ 場合 私たちは 持っている a セット 内向きの 変数。
のために 例えば、グエン・ドー 方法 だった 発展した 最初は
のために 計算 の 炭素 材料 と a 袖のような 気孔率、
その後 による 1つ の の 共 著者 の の プレゼンテーション、 教授 ウラジミール・グンコ .
の 方法 だった 修正済み そして 拡張
を通して a 大きい バラエティ の 他の 材料
これは 含む シリンダー、 また スリット、 そして 空隙 の間で の 粒子
内で の 集合体 そして 凝集体 の 集合体。
ない のみ のために 炭素 材料
そして の 方法 提供する また のために ハイブリッド、
として のために 個人 材料 として のために ハイブリッド また。
それで さあ 始める から の 基本。
で 多変量 分析 示す それ ない 全て の パラメータ その周り の 健康
は 良い 関連している と それぞれ 他の で 場合 の 非 炭素 材料。
具体的には そこには メソ 気孔率 支配する 過度に 深刻な として 表示
の上 の 熱 地図 そして から の テーブル。
の パラメータ 対応する に 微細孔
は 実証する 相関 のみ 内で 彼らの グループ
そして グループ そして と マクロ多孔性。 はい、 意外にも。
それとは対照的に、 の 熱 地図 の の 炭化 ナノ ハイブリッド
話す のために もっと 一貫性のある そして もっと 注文しました 構造
と ほとんど 完了 相関 間 全て の 種類 の の 気孔率、
一方 の 役割 の 微細孔 は 大幅 増加した。
比較 間 パラメータ または 差異
明らかにする の 違い 特に のために マイクロ 気孔率。
特定の 表面 エリア、 として 総細孔数 音量、
例えば、総細孔容積 そして 音量 の の ナイフ 鉱石
できる なれ また 考慮された として 要因
に 請求 の 違い 間 両方 種類 の ナノ材料。
全て 八 パラメータ だった 撮影済み に 実行する 階層的 クラスタリング
そして それ は 簡単 に 見る それ の ミニマル 最適 で の 同じ 時間 モデル
できる なれ 提供 のために 三つ クラスター の上 の クラスタ パス
そして の上 の 星座 植物。
酸化物を考えてみて サンプル、それはできません 別 内で の 非 炭素 グループ
しかし できる なれ 帰属する で 他の 炭化 クラスタ。
良い、 主要 パラメータ として 見た から の まとめ は の 音量
そして 表面 の の マイクロ 毛穴。 で 他の 言葉、 マイクロ 気孔率。
確かに、 いくつかの パラメータ; 表面 そして 音量 の マクロ そして メソポア
は 外 の の グループ サンプル の の 非 炭素 ナノ材料。
私は 話している について、 すなわち のために a シンクロオキシド。
ともかく、 の 平均 値 のために 両方 パラメータ
する ない マッチ 以上 の 全体 平行 プロット の 彼らの クラスター。
主要 コンポーネント 分析 ヘルプ に 代表する 全て 変数
で 三つ リニア 組み合わせ。
によると に の [聞き取れない 00:09:02] 独自の 値 少ない 1より多い
は ない 撮影済み の中へ 考慮。
これ は なぜ 私たちは 持っている のみ 三つ コンポーネント だれの 値 は より高い よりも 1.
として の 二 初め 説明する ほとんど 80% の の サンプル または 九 サンプル から 12、
と の ヘルプ の の 三番目 成分、 の 少しでも 重要、
ほとんど 全て の サンプル フィット そのような a モデル。
の 初め 成分 を含む 両方 微細孔 パラメータ
[聞き取れない 00:09:39] そして 音量 の の 肉 毛穴。
の 他の 変数 取る a 二次 役割 で の 2番 そして 三番目 コンポーネント、
記述 一緒に 別の 半分 の の 寺院。
マッピング の ポイント 以上 の スコア プロット で 3D、
それ は 簡単 に 結論する それ 両方 グループ、 炭化 そして 非 炭化、
できる なれ 分離 の中へ 二 クラスター 定義済み による 三つ 主要 コンポーネント
そして２つ ほとんど フラット クラスター 含む の ポイント
位置している の上 の 飛行機 は セット による 二 主要 クラスタリング アルゴリズム
そして説明した、 はい、 による これら 三つ コンポーネント。
取 a もっと近く 見て で の 結果 の 予測者 スクリーニング による ブースト、
また 微細孔 は 紹介された に なれ の 主要 財産。
簡略化された 分析、 二 変数 できる なれ 抽出 そして プロット
と の PCA クラスタ、 つまり、 の 同じ PCA、
しかし、 と 完全に 違う 金額、
1つ その代わり 3つのうち コンポーネント、 そして はい、
一方 a シングル 主要 成分 提供する に 説明する の クラスタ モデル。
の クラスタ 式 そして 方程式 のために の 主要 成分 は 提供された。
それ できる なれ 推奨 のために 未来 分類
または のために a 定性 分析 の 合成 サンプル。
として 結論、私は できる 言う それ
の 提示 合成 方法 作る それ 可能
に 得る メソポーラス 炭素 ナノコンポジット 均一に 埋められた と 金属
そして 金属 酸化物 段階 どれの だった 事前に合成された で シリコン マトリックス。
と 炭化、 部分 の マイクロ 毛穴 は 成長、 はい、
の 特定の 表面 エリア 増加
と 減少 合計 気孔率、 合計 細孔 音量。
高い 注文 ハイブリッド 炭素 酸化物 ナノコンポジット
大きな特定の 表面 エリア。
の 制御された サイズ 分布 の の 修飾子、
どれの は 重要 から の 臨床 ポイント の ビュー、
そして 大幅 拡大する
の 範囲 の 応用 の の 合成 材料。
パラメータ の 質感のある プロパティ は 効果的 変数
役立つ に 識別する 分類済み ナノ酸化物 材料。
データ可視化 もっている 与えられた インサイト に 選択 十分な アプローチ
に 分析する の 実験的 データ。
K平均法 クラスタリング、 自己 整頓された 地図、
そして 階層型C 光沢がある 持っている 証明済み に なれ 強力 ツール
のために 分類 の の 主題 材料
による 実際の 特性。
主要 成分 分析 で 振り向く 持っていた 削減 の セット の 変数
のために a 確実な そして 単純 分類。
の 勉強 主張 二 クラスタ モデル 説明された による 三つ または 平 1つ
主要 成分 に 分類する 炭化 そして 炭素- 無料 ハイブリッド ナノ 複合材料。
私は 感謝 また のために 金融 サポート
のために ブラジル人 代理店。
私は とても 感謝 に 私の 同僚
デビッド キルマイヤー から の ヘブライ語 大学 の エルサレム
そして 1つ の の 共 著者 マリア ガラブルダ、
実際に 合成 これら サンプル。
Pさんに感謝します 取る 基礎 そして 国際的 ヴィシェグラード 基金。
感謝 あなた とても 多くの のために あなたの 注意。
それ だった a 喜び のために 自分 に 作る そのような a プレゼンテーション。
