Hallo. Ich bin Dr Michael Nazarkovasky,
ukrainisch Forscher In Chemie Und Materialien Wissenschaft aus Brasilien.
Entwickelt Daten angetrieben Lösungen In Mein Bereich von Wissen Und Sachverstand.
Der Präsentation Ist gemacht In Zusammenarbeit mit ukrainisch Kollegen
aus National Akademie von Wissenschaften von Ukraine,
Unterstützung Und Förderung ihre wissenschaftlich Forschung Programme
während solch a schwierig Zeitraum.
Der Thema sagt An statistische Und Daten Analyse Ansätze
vertiefen Konzeption hinter Die Experimental- Ergebnisse Und Phänomene.
In besondere, unbeaufsichtigt Methoden Sind hilfreich
für multivariat Fälle wie Das
Wann zwei oder mehr Klassen von Materialien Sind gekennzeichnet von a groß Körper
von Die Parameter gemessen oder berechnet In Die Kurs von Die Labor Analyse.
Das Fall Ist um Hybrid Materialien
die gemischt enthalten Nanooxide Und Kohlenstoff Phasen.
Der Nano Hybriden kombinieren Eigenschaften von beide Komponenten;
Also bestellt Mikro Und Fleisch Porosität,
ein großes Oberfläche Bereich Und hoch Porosität In allgemein,
hoch Korrosion Widerstand,
Thermal- Und mechanisch Stabilität,
Hydrophobie Und hoch Leitfähigkeit fällig Zu Die Gegenwart von Kohlenstoff,
entwickelt für aktive Standorte zugeschrieben Zu Die Metall Oxid Nanopartikel.
Somit Gründe von Die Thema Nanomaterialien I Bedeutung
existiert in Die Vielfalt von ihre Anwendungen;
Katalyse, Adsorption, Sensoren Energie Feld, Und Wasserstoff Adsorption.
Typisch Vorbereitung von binär Oxide, nicht Kohlenstoff Oxid Nanokomposite
besteht In drei Phasen.
An Die Erste Bühne, Vorbereitung von Die homogen Dispersion von Siliziumdioxid
In Die wässrige Lösung von Die entsprechend Metall Acetat
unter Rühren bei Zimmer Temperatur War durchgeführt.
An Die zweite Bühne,
Dispersionen war getrocknet bei 130 Grad C während fünf Std.
Und sichten Die 0,5 Millimeter Netz.
Bei Die zuletzt Bühne alle von Die 10 Pulver war [unverständlich 00:02:26] für 2 Std.
bei 600 Grad C In Luft.
Auch Die Referenz Probe von pyrogene Kieselsäure ohne Metalle
War behandelt unter Die Dasselbe Bedingungen,
von bringen alle diese drei Phasen;
Homogenisierung von Die wässrige Dispersion
Trocknung Schleifen, Sieben, Und Verkohlung bei Die Dasselbe Temperatur.
Der Verfahren von Imprägnierung von wütend Siliziumdioxid mit ein wässrige Lösung
von Metall Acetat Und anschließend Entfernung von Die Lösungsmittel,
Die adsorbierte Acetate, Sind verteilt gleichmäßig über Die Matrix Oberfläche.
Änderung von Reserven von Resorcin Formaldehydpolymer
von Oxid Nano Verbundwerkstoff War getragen aus
von Erleichterung Verfahren mischen Resorcin-Formaldehyd,
Und Das binär vorsynthetisierte Nanokomposite
Referenz Siliziumdioxid Die Gewicht Verhältnis
von ein wässrige Lösung unter Rühren bei Zimmer Temperatur.
Alle diese Proben war versiegelt Und platziert
In a thermostatisch Ofen für Polymerisation
Und alle synthetisiert Verbundwerkstoffe war beschlagnahmt
mit weiter Trocknung bei 90 Abschlüsse C für 10 Std.
Verkohlung von Die Proben War getragen aus
In a röhrenförmig Ofen unter Stickstoff Atmosphäre
auf Heizung aus Zimmer Temperatur hoch Zu 800 Abschlüsse C
bei a Heizung Rate von 5 Abschlüsse C pro Minute,
Und behalten bei a maximal Temperatur für zwei Std.
Somit Die karbonisiert Proben Sind gekennzeichnet als C
Und Die anfänglich Materialien welche Tun nicht enthalten Kohlenstoff
Sind [unverständlich 00:04:29].
Tatsächliche Eigenschaften der… Oder In andere Wort,
Parameter von Porosität war berechnet Verwendung modifiziertes Nguyen-Do Verfahren
aus Die niedrig Temperatur Stickstoff Adsorption- Desorption.
Das Ist a Standard [unverständlich 00:04:49] Verfahren für Porosität
Und es ist angerufen Die [unverständlich 00:04:51] .
Der berechnet Parameter Sind zugewiesen als Variablen
für weiter Daten Verarbeitung mit JMP.
Zu Sei mehr genau,
Die spezifische Oberfläche Bereich Und Gesamtporen Volumen
war abgeleitet aus Die ABER Messungen
Und dann serviert Zu berechnen
jeweiligen Portionen von Mikro, Fleisch, Und Makro Porosität.
In Das Fall Wir haben a Satz von innen Variablen.
Für Zum Beispiel Nguyen-Do Verfahren War entwickelt anfänglich
für Berechnung von Kohlenstoff Materialien mit a ärmelartig Porosität,
später von eins von Die co Autoren von Die Präsentation, Professor Wladimir Gunko .
Der Verfahren War modifiziert Und erweitert
durch a groß Vielfalt von andere Materialien
was enthalten Zylinder, Auch Schlitze, Und Hohlräume unter Die Partikel
innerhalb Die Zuschlagstoffe Und Agglomerate von Zuschlagstoffe.
Nicht nur für Kohlenstoff Materialien
Und Die Verfahren dient Auch für Hybride
als für Person Materialien als für Hybriden Auch.
Also Lass uns Start aus Die Grundlagen.
In multivariat Analyse zeigt an Das nicht alle Die Parameter um Die Gesundheit
Sind Also verwandt mit jede andere In Fall von nicht Kohlenstoff Materialien.
Speziell Dort ein Meso Porosität dominiert übermäßig ernst als gezeigt
An Die Hitze Karte Und aus Die Tisch.
Der Parameter entsprechend Zu Mikroporosität
Sind Demonstration Korrelation nur innerhalb ihre Gruppe
Und Gruppe Und mit Makroporosität. Ja, überraschenderweise.
Im Gegensatz dazu Die Hitze Karte von Die karbonisiert Nano Hybrid
spricht für mehr konsistent Und mehr bestellt Struktur
mit fast vollständig Korrelation zwischen alle Die Typen von Die Porosität,
wohingegen Die Rolle von Mikroporosität Ist deutlich erhöht.
Vergleich zwischen Parameter oder Varianzen
enthüllt Die Unterschiede besonders für Mikro Porosität.
Für das Spezielle Oberfläche Bereich, als für eine Gesamtpore Volumen,
zum Beispiel das Gesamtporenvolumen Und Volumen von Die Messer Erze
dürfen Sei Auch berücksichtigt als Faktoren
Zu beanspruchen Die Unterschied zwischen beide Typen von die Nanomaterialien.
Alle acht Parameter war genommen Zu durchführen hierarchisch Clustering
Und Es Ist einfach Zu sehen Das Die minimal optimal In Die Dasselbe Zeit Modell
dürfen Sei angeboten für drei Cluster An Die Cluster Weg
Und An Die Konstellation Anlage.
Denken Sie an Oxid Beispiel, es kann nicht separate innerhalb Die nicht Kohlenstoff Gruppe
Aber dürfen Sei zugeschrieben In andere karbonisiert Cluster.
Also, hauptsächlich Parameter als gesehen aus Die Zusammenfassung Sind Die Volumen
Und Oberfläche von Die Mikro Poren. In andere Wörter Mikro Porosität.
In der Tat, manche Parameter; Oberfläche Und Volumen von Makro Und Mesoporen
Sind aus von Die Gruppe Proben von Die nicht Kohlenstoff Nanomaterialien.
Ich bin reden um, nämlich für a Synchronoxid.
Ohnehin, Die bedeuten Werte für beide Parameter
Tun nicht übereinstimmen über Die ganz parallel Handlung von ihre Cluster.
Rektor Komponenten Analyse helfen Zu darstellen alle Variablen
In drei linear Kombinationen.
Nach Zu Die [unverständlich 00:09:02] , der eigene Werte weniger als 1
Sind nicht genommen hinein Rücksichtnahme.
Das Ist Warum Wir haben nur drei Komponenten wessen Werte Sind höher als 1.
Als Die zwei Erste beschreiben fast 80% von Die Proben oder neun Proben aus 12,
mit Die helfen von Die dritte Komponente, Die am wenigsten wichtig,
fast alle Die Proben fit solch a Modell.
Der Erste Komponente umfasst beide Mikroporen Parameter
[unverständlich 00:09:39] Und Volumen von Die Fleisch Poren.
Der andere Variablen nehmen a sekundär Rolle In Die zweite Und dritte Komponenten
beschreiben zusammen ein anderer Hälfte von Die Tempel.
Abbildung Die Punkte über Die Punktzahl Diagramme In 3D,
Es Ist einfach Zu abschließen Das beide Gruppen karbonisiert Und nicht karbonisiert,
dürfen Sei getrennt hinein zwei Cluster definiert von drei Rektor Komponenten
und zwei fast Wohnung Cluster bestehend Die Punkte
gelegen An Die Flugzeug Sind Satz von zwei hauptsächlich Clustering Algorithmen
und beschrieben, Ja, von diese drei Komponenten.
Nehmen a näher sehen bei Die Ergebnisse von Prädiktor Screening von Steigerung,
wieder Mikroporosität Ist Bezug genommen Zu Sei Die hauptsächlich Eigentum.
Die vereinfachte Analyse, zwei Variablen dürfen Sei extrahiert Und gezeichnet
mit Die PCA Cluster Ich meine, verwenden Die Dasselbe PCA,
Jedoch, mit vollständig anders Beträge
eins stattdessen drei Komponenten Und Ja,
wohingegen a einzel Rektor Komponente dient Zu beschreiben Die Cluster Modell.
Der Cluster Formel Und Gleichung für Die Rektor Komponente Sind bereitgestellt.
Es dürfen Sei empfohlen für Zukunft Einstufung
oder für a qualitativ Analyse von synthetisiert Proben.
Als Schlussfolgerungen, ich dürfen sagen Das
Die präsentiert Synthese Verfahren macht Es möglich
Zu erhalten mesoporös Kohlenstoff Nanokomposite gleichmäßig gefüllt mit Metall
Und Metall Oxid Phasen welche war vorsynthetisiert In Silizium Matrix.
Mit die Karbonisierung, die Portion von Mikro Poren Ist Anbau, Ja,
Die spezifisch Oberfläche Bereich erhöht
mit verringert gesamt Porosität, gesamt Pore Volumen.
Hoch Befehl Hybrid Kohlenstoff Oxid Nanokomposite
mit großen spezifischen Oberfläche Bereich.
Der kontrolliert Größe Verteilung von Die Modifikator,
welche Ist wichtig aus Die klinisch Punkt von Sicht,
Und deutlich erweitert
Die Umfang von Anwendung von Die synthetisiert Materialien.
Parameter von Textur Eigenschaften Sind wirksam Variable
hilfreich Zu identifizieren klassifiziert Nanooxid Materialien.
Datenvisualisierung hat gegeben Einblicke Zu wählen angemessen Ansätze
Zu analysieren Die Experimental- Daten.
K-Means Clustering, Selbst Organisiert Karte,
Und Hierarchisches C glänzend haben bewiesen Zu Sei mächtig Werkzeuge
für Einstufung von Die Thema Materialien
von tatsächlich Eigenschaften.
Rektor Komponente Analyse In drehen hatte reduziert Die Satz von Variablen
für a definitiv Und einfach Einstufung.
Der Studie Ansprüche zwei Cluster Modelle beschrieben von drei oder sogar eins
Rektor Komponente Zu klassifizieren karbonisiert Und Kohlenstoff- frei Hybrid Nano Verbundwerkstoffe.
Ich bin dankbar Auch für die finanzielle Unterstützung
für Brasilianisch Agentur.
Ich bin sehr dankbar Zu Mein Kollege
David Kirmayer aus Die hebräisch Universität von Jerusalem
Und eins von Die co Autoren Maria Galaburda,
die tatsächlich synthetisiert diese Proben.
Vielen Dank an P zu nehmen Fundamente Und International Visegrad Fonds.
Dank Du sehr viel für dein Aufmerksamkeit.
Es War a Vergnügen für Mich Zu machen solch a Präsentation.
