제한에 따라 데이터를 정규화하기 위해 열 속성을 사용하는 방법을 제공해주세요.이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
다양한 척도에서 수백 가지의 다른 측정값을 작업할 때 이를 빠르게 비교하는 것은 어려울 수 있습니다. Capability Box Plot은 이러한 유형의 비교를 수행하는 데 훌륭한 도구 중 하나이지만, 이를 그 이상으로 확장하려면 Process Capability에 많은 작업이 필요합니다. 저는 이러한 유형의 비교를 수행하기 위해 제 애드인을 작성했지만, JMP에 직접 추가하면 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
어떤 개선을 원하시나요?
새로운 열 속성 "정규화"는 설정된 제한에 따라 열의 크기를 조정합니다(아니면 사양 제한 열 속성에 추가될 수 있을까요?).
새로운 속성은 다음과 같습니다.
왜 이 아이디어가 중요한가요?
다양한 플랫폼에서 다양한 측정값을 더 쉽게 비교할 수 있습니다. 예를 들어 그래프 빌더에서 이러한 유형의 비교를 "빠르게" 수행할 수 있습니다.
프로세스 능력
기본 데이터 분석 및 모델링품질 및 공정 엔지니어링Re: 제한에 따라 데이터를 정규화하기 위해 열 속성을 사용하는 방법을 제공해 주세요그러면 표의 데이터는 그대로 유지되지만, 플랫폼과 보고서의 경우 "정규화된" 데이터가 사용되나요?
최소/최대 0..1, -1...1 범위 외에,
0을 중심으로 한 정규화를 고려해 주십시오(평균 = 1 = 시그마) [별로 유용하지 않음]
그리고 0을 중심으로 합니다(~중간값 1=MAD)
그리고 모든 요구를 충족시키기 위해 어떤 종류의 정상화가 이루어지든 말입니다.
Re: 제한에 따라 데이터를 정규화하기 위해 열 속성을 사용하는 방법 제공 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨이건 좋은 제안이에요, jthi. 이런 시나리오는 많은 산업에서 자주 발생합니다. 저는 이 소원을 내부 논의에 표시했습니다. 감사합니다!
