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Bieten Sie uns eine Möglichkeit, Spalteneigenschaften zu verwenden, um unsere Daten basierend auf Grenzwerten zu normalisieren.

Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?

Wenn Sie mit Hunderten verschiedener Messungen auf unterschiedlichen Skalen arbeiten, kann ein schneller Vergleich schwierig sein. Capability Box Plot ist ein hervorragendes Tool für diese Art von Vergleich, aber es über Process Capability hinaus zu erweitern, erfordert ziemlich viel Arbeit. Ich habe meine eigenen Add-Ins geschrieben, um diese Art von Vergleich durchzuführen, aber ich denke, es könnte auch hilfreich sein, es direkt in JMP zu haben.

Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?

Neue Spalteneigenschaft „Normalisierung“, die die Spalte basierend auf festgelegten Grenzwerten skaliert (oder könnte dies vielleicht zur Spalteneigenschaft „Spezifikationsgrenzwerte“ hinzugefügt werden?).

So könnte eine neue Immobilie aussehen

Warum ist diese Idee wichtig?

Erleichtert den Vergleich verschiedener Messungen auf verschiedenen Plattformen. Ich könnte diese Art von Vergleich beispielsweise „schnell“ im Graph Builder durchführen.

Prozessfähigkeit

Grundlegende Datenanalyse und ModellierungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Bieten Sie uns eine Möglichkeit, Spalteneigenschaften zu verwenden, um unsere Daten basierend auf Grenzwerten zu normalisieren

Die Daten in der Tabelle bleiben also wie sie sind, aber für Plattformen und Berichte werden die „normalisierten“ Daten verwendet?

Neben dem Min/Max-Bereich 0..1, -1...1,

bitte erwägen Sie eine Normalisierung mit Mittelpunkt 0 ( ~ Mittelwert mit 1 = Sigma) [nicht so nützlich]

und zentriert um 0 (~Median mit 1 = MAD)

und welche Art von Normalisierung es auch immer gibt – um alle Bedürfnisse zu erfüllen.

Betreff: Bieten Sie uns eine Möglichkeit, Spalteneigenschaften zu verwenden, um unsere Daten basierend auf Grenzwerten zu normalisieren - Status geändert in: Bestätigt

Das ist ein toller Vorschlag, jthi. Dieses Szenario kommt in vielen Branchen häufig vor. Ich habe diesen Wunsch zur internen Diskussion markiert. Danke!