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Donnez-nous un moyen d'utiliser les propriétés des colonnes pour normaliser nos données en fonction des limites

Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?

Lorsque vous travaillez avec des centaines de mesures différentes à différentes échelles, il peut être difficile de les comparer rapidement. Capability Box Plot est un excellent outil pour effectuer ce type de comparaison, mais l'étendre au-delà de cette capacité de processus demande beaucoup de travail. J'ai écrit mes propres modules complémentaires pour effectuer ce type de comparaison, mais je pense qu'il pourrait également être utile de l'avoir directement dans JMP.

Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?

Nouvelle propriété de colonne « Normalisation » qui mettrait à l'échelle la colonne en fonction des limites définies (ou peut-être que cela pourrait être ajouté à la propriété de colonne Limites de spécification ?).

Une nouvelle propriété pourrait ressembler à ceci

Pourquoi cette idée est-elle importante ?

Facilite la comparaison de différentes mesures avec différentes plateformes. Par exemple, je pourrais effectuer « rapidement » ce type de comparaison dans le générateur de graphiques

Capacité du processus

Analyse et modélisation de données de baseIngénierie de la qualité et des procédésRé: Fournissez-nous un moyen d'utiliser les propriétés des colonnes pour normaliser nos données en fonction des limites

Donc, les données du tableau restent telles quelles, mais pour les plateformes et les rapports, les données « normalisées » seront utilisées ?

Outre la plage min/max 0..1, -1...1,

veuillez considérer la normalisation centrée autour de 0 (~ moyenne avec 1= sigma) [pas très utile]

et centré autour de 0 (~médiane avec 1= MAD)

et quel que soit le type de normalisation existant - pour satisfaire tous les besoins.

Ré: Fournissez-nous un moyen d'utiliser les propriétés des colonnes pour normaliser nos données en fonction des limites - Statut modifié en : Reconnu

C'est une excellente suggestion, jthi. Ce scénario se présente fréquemment dans de nombreux secteurs. J'ai marqué ce souhait pour discussion interne. Merci !