双变量正交拟合的残差是多少？在“以 X 拟合 Y”平台中，我使用下拉菜单中的“拟合正交”选项拟合了回归。我想知道这个模型的残差是什么（如果我点击保存残差）。我想要正交残差——即当该距离垂直于回归线时，每个点到回归线的距离（而不是标准残差，即到回归线的垂直距离）。
那么，正交拟合的残差是与线的正交距离还是垂直距离？
如果是垂直的，有人可以告诉我是否有一种简单的方法来获得正交距离吗？
基础数据分析与建模macOS回复：双变量正交拟合的残差是多少？在我的 JMP 17 中，当我保存残差时，我得到了两列，其中一列是垂直残差，另一列是水平残差。所以是的，正如你所说，需要一些三角函数来获得正交距离。但有了这两个值，这相对容易。谢谢！
回复：双变量正交拟合的残差是多少？嗨@JayBee911据我所知，JMP 文档中关于所讨论残差的细节很少。但是，通过自己计算公式 Y[observed] - (b0 + b1*X[observed] ，应该很容易验证 JMP 是否在垂直方向上使用残差。我猜 JMP 显示的就是垂直方向的残差。如果您想要残差（定义为从线到点的正交距离），您可能需要重新学习三角学。
https://davegiles.blogspot.com/2014/11/orthogonal-regression-first-steps.html
编辑：事实证明，JMP 计算了垂直残差（我用自己的数据进行了验证），这是有道理的，因为您试图根据 X 预测 Y。但是，如果您想要正交残差（在最小化残差平方和以估计 b0 和 b1 时使用的残差），您需要按照上面链接中的方法进行操作。
