二変量近似直交からの残差とは何ですか?Fit Y by X プラットフォームで、ドロップダウン メニューの「直交フィット」オプションを使用して回帰をフィットしました。このモデルの残差はどうなるのか知りたいです (残差の保存をクリックした場合)。直交残差、つまり、各ポイントから回帰線までの距離が回帰線に垂直である場合 (回帰線までの垂直距離である標準残差ではなく)、つまり各ポイントから回帰線までの距離を取得したいです。
では、直交近似からの残差は、直線に対する直交距離ですか、それとも垂直距離ですか?
垂直の場合、直交距離を取得する簡単な方法があるかどうか教えてください。
基本的なデータ分析とモデリングmacOSRe: 二変量近似直交からの残差とは何ですか?私の JMP 17 では、残差を保存すると 2 つの列が生成され、1 つの列は垂直残差、もう 1 つの列は水平残差になります。したがって、おっしゃるとおり、直交距離を取得するには三角法が必要です。ただし、2 つの値が指定されているので比較的簡単です。ありがとうございます。
Re: 二変量近似直交からの残差とは何ですか?こんにちは@JayBee911私が見る限り、問題の残差に関する JMP ドキュメントでの詳細はほとんどありません。ただし、次の式から自分で計算することで、JMP が垂直方向の残差を使用しているかどうかを確認するのは簡単なはずです: Y[観測値] - (b0 + b1*X[観測値] )。私の推測では、JMP は垂直方向の残差を表示します。線から点までの直交距離として定義される残差が必要な場合は、おそらく三角法の帽子をかぶる必要があります。
https://davegiles.blogspot.com/2014/11/orthogonal-regression-first-steps.html
編集: JMP は垂直残差を計算することがわかりました (自分のデータで検証しました)。これは、X から Y を予測しようとしているため、理にかなっています。ただし、直交残差 (残差の二乗和を最小化して b0 と b1 を推定するときに使用される残差) が必要な場合は、上記のリンクの方法に従う必要があります。
