Was sind die Residuen einer orthogonalen bivariaten Anpassung?Auf der Plattform „Y an X anpassen“ habe ich eine Regression mit der Option „Orthogonal anpassen“ im Dropdown-Menü angepasst. Ich frage mich, was die Residuen dieses Modells sind (wenn ich auf „Residuen speichern“ klicken würde). Ich möchte die orthogonalen Residuen haben – das heißt, die Distanz jedes Punkts zur Regressionslinie, wenn diese Distanz senkrecht zur Regressionslinie ist (anstatt des Standardresidus, der eine vertikale Distanz zur Regressionslinie darstellt).
Sind die Residuen der orthogonalen Anpassung also der orthogonale oder vertikale Abstand zur Linie?
Wenn vertikal, kann mir bitte jemand sagen, ob es eine einfache Möglichkeit gibt, die orthogonalen Abstände zu ermitteln?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungmacOSBetreff: Was sind die Residuen einer orthogonalen bivariaten Anpassung?In My JMP 17 stellt sich heraus, dass ich beim Speichern von Residuen zwei Spalten erhalte, wobei eine Spalte die vertikalen Residuen und die andere die horizontalen Residuen enthält. Also ja, wie Sie sagen, ist etwas Trigonometrie erforderlich, um die orthogonale Distanz zu erhalten. Aber mit den beiden angegebenen Werten ist es relativ einfach. Danke!
Betreff: Was sind die Residuen einer orthogonalen bivariaten Anpassung?Hallo @JayBee911. Soweit ich sehen kann, gibt es in der JMP-Dokumentation nur sehr wenige Details zu den betreffenden Residuen. Es sollte jedoch einfach zu überprüfen sein, ob JMP Residuen in vertikaler Richtung verwendet, indem Sie sie selbst anhand der Gleichung berechnen: Y[beobachtet] - (b0 + b1*X[beobachtet]). Ich vermute, dass JMP diese anzeigt, die vertikalen. Wenn Sie die Residuen möchten, die als orthogonale Abstände von der Linie zu den Punkten definiert sind, müssen Sie wahrscheinlich Ihren Trigonometriehut abstauben.
https://davegiles.blogspot.com/2014/11/orthogonal-regression-first-steps.html
Bearbeiten: Es stellt sich heraus, dass JMP die vertikalen Residuen berechnet (ich habe das anhand meiner eigenen Daten überprüft), was Sinn macht, da Sie versuchen, Y aus X vorherzusagen. Wenn Sie jedoch die orthogonalen Residuen möchten (die, die beim Minimieren der Summe der quadrierten Residuen verwendet werden, um b0 und b1 abzuschätzen), müssen Sie der Methode im obigen Link folgen.
