Quels sont les résidus d'un ajustement bivarié orthogonal ?Dans la plateforme Fit Y by X, j'ai ajusté une régression avec l'option « Fit orthogonal » dans le menu déroulant. Je me demande quels sont les résidus de ce modèle (si je devais cliquer sur Save Residuals). Je veux avoir les résidus orthogonaux, c'est-à-dire la distance de chaque point à la ligne de régression lorsque cette distance est perpendiculaire à la ligne de régression (plutôt que le résidu standard, qui est une distance verticale à la ligne de régression).
Alors, les résidus de l’ajustement orthogonal sont-ils la distance orthogonale ou verticale à la ligne ?
Si c'est vertical, quelqu'un pourrait-il me dire s'il existe un moyen simple d'obtenir les distances orthogonales ?
Analyse et modélisation de données de basemacOSRe : Quels sont les résidus d'un ajustement bivarié orthogonal ?Dans My JMP 17, il s'avère que lorsque j'enregistre les résidus, j'obtiens deux colonnes, où une colonne correspond aux résidus verticaux et l'autre colonne aux résidus horizontaux. Donc oui, comme vous le dites, une certaine trigonométrie est nécessaire pour obtenir la distance orthogonale. Mais c'est relativement facile avec les deux valeurs données. Merci !
Re : Quels sont les résidus d'un ajustement bivarié orthogonal ?Salut @JayBee911 Pour autant que je sache, il y a très peu de détails dans la documentation JMP concernant les résidus en question. Cependant, il devrait être facile de vérifier si JMP utilise des résidus dans la direction verticale en les calculant vous-même à partir de l'équation : Y[observé] - (b0 + b1*X[observé] ). Je suppose que JMP affiche ceux-là, les verticaux. Si vous voulez les résidus, définis comme les distances orthogonales de la ligne aux points, vous devrez probablement dépoussiérer votre chapeau de trigonométrie.
https://davegiles.blogspot.com/2014/11/orthogonal-regression-first-steps.html
Edit : Il s'avère que JMP calcule les résidus verticaux (j'ai vérifié avec mes propres données), ce qui est logique puisque vous essayez de prédire Y à partir de X. Cependant, si vous voulez les résidus orthogonaux (ceux utilisés lors de la minimisation de la somme des résidus au carré pour estimer b0 et b1), vous devrez suivre la méthode du lien ci-dessus.
