使用定制设计优化流动反应条件_Makoto Ushiwatari (2021-JA-PO-P1)在药物研发中，建立原料药的合成路线和优化反应条件始终是紧迫的任务。因此，以更少的考虑可靠地完成该项目将是理想的。然而，尽管考虑到使用目前在制造中广泛使用的间歇合成方法，但在许多情况下无法获得理论预期的结果，并且可能需要对反应条件进行详细调整。需要时间考虑。另一方面，流动反应可以处理使用间歇方法难以进行的反应，并且是许多研究机构研究并近年来迅速发展的方法。然而，除了正常的化学反应条件外，流动反应还具有间歇方法中不存在的独特条件，例如流速和管径，因此通常需要考虑更多的项目。考虑到这些，我们意识到可以进行的实验数量，并使用定制设计作为现场研究方法来优化流动反应条件。我们将从获得适合流程生产情况的多种解决方案的角度证明这是一种有用的方法。
2006年加入杏林制药株式会社。从2012年起，他将负责目前所在的开发合成部门。大约在这个时候，他对统计方法产生了兴趣，并开始学习能源部方法并将其引入他的部门。几年前，他推出了JMP，去年又推出了JMP Pro，并一直使用统计方法进行过程化学研究。
高级统计建模基础数据分析与建模数据混合和清理数据探索与可视化实验设计大规模定制预测模型和机器学习质量与工艺工程分享和交流结果
