JMP 學術網路研討會 - 分析函數（又稱曲線）數據
許多領域的研究人員經常會遇到功能數據，或者一個連續的測量結果在另一個連續的測量結果中展開。突出的例子包括化學光譜、金融序列和感測器數據；想想任何數據的分析單位不是一個單點，而是一條曲線。功能數據分析 (FDA) 提供了分析這些曲線的技術，以表徵它們的形狀並了解其他變量如何影響它們的形狀、它們的形狀特徵如何影響其他變量，甚至如何優化它們的形狀。 JMP Pro 的功能資料探索器使研究人員能夠使用 FDA 技術來解決涉及這種潛在具有挑戰性的資料類型的分析問題。此網路研討會將概述 FDA 和功能數據瀏覽器，以幫助您將 FDA 添加到您的研究工具帶中。
進階統計建模回覆：分析函數（又稱曲線）數據嗨@mwp2123 。我想您指的是基於 FPC 分數的聚類函數，以便對具有相似形狀的函數進行分組。您可以透過前往「函數摘要」旁邊的紅色三角形並選擇「儲存摘要」來執行此操作，然後從結果表中將 FPC 分數列輸入任意 JMP 聚類工具中。
回覆：分析函數（又稱曲線）數據你能對最後一個例子中的 FPCA 進行聚類嗎？
