Seminario web académico de JMP: Análisis de datos funcionales (también conocidos como datos de curvas)
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Los investigadores de numerosos campos suelen encontrar datos funcionales, es decir, una medida continua que se despliega sobre otra. Ejemplos destacados incluyen espectros químicos, series financieras y datos de sensores; piense en cualquier dato cuya unidad de análisis no sea un punto único, sino una curva. El análisis de datos funcionales (FDA) ofrece técnicas para analizar estas curvas con el fin de caracterizar sus formas y comprender cómo otras variables las afectan, cómo sus características de forma afectan a otras variables e incluso cómo optimizarlas. El Explorador de Datos Funcionales de JMP Pro permite a los investigadores utilizar técnicas de FDA para resolver problemas analíticos relacionados con este tipo de datos potencialmente complejos. Este seminario web le ofrecerá una visión general de FDA y del Explorador de Datos Funcionales para ayudarle a incorporar FDA a sus herramientas de investigación.
Modelado estadístico avanzadoRe: Análisis de datos funcionales (también conocidos como datos de curvas)Hola @mwp2123 . Imagino que te refieres a la agrupación de funciones en función de sus puntuaciones FPC para agrupar funciones con formas similares. Puedes hacerlo yendo al Triángulo rojo junto a Resúmenes de funciones y seleccionando Guardar resúmenes. Luego, desde la tabla resultante, ingresa las columnas de puntuación FPC en cualquiera de las herramientas de agrupación de JMP.
Re: Análisis de datos funcionales (también conocidos como datos de curvas)¿Puedes agrupar los FPCA en el último ejemplo?
