Webinar accademico JMP - Analisi dei dati funzionali (anche noti come curve)
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I ricercatori in numerosi settori si imbattono spesso in dati funzionali, ovvero in una misura continua che si estende su un'altra. Esempi significativi includono spettri chimici, serie finanziarie e dati di sensori; si pensi a qualsiasi dato in cui l'unità di analisi non sia un singolo punto, ma una curva. L'analisi dei dati funzionali (FDA) offre tecniche per analizzare queste curve al fine di caratterizzarne le forme e comprendere come altre variabili le influenzano, come le loro caratteristiche di forma influenzano altre variabili e persino come ottimizzarle. Functional Data Explorer di JMP Pro consente ai ricercatori di utilizzare le tecniche FDA per risolvere problemi analitici che coinvolgono questo tipo di dati potenzialmente impegnativo. Questo webinar fornirà una panoramica di FDA e Functional Data Explorer per aiutarti ad aggiungere FDA al tuo bagaglio di strumenti di ricerca.
Modellazione statistica avanzataRe: Analisi dei dati funzionali (ovvero delle curve)Ciao @mwp2123 . Immagino che ti riferisca alle funzioni di clustering basate sui loro punteggi FPC per raggruppare funzioni con forme simili. Puoi farlo andando sul triangolo rosso accanto a Function Summaries e selezionando Save Summaries, quindi dalla tabella risultante inserisci le colonne del punteggio FPC in uno qualsiasi degli strumenti di clustering di JMP.
Re: Analisi dei dati funzionali (ovvero delle curve)puoi raggruppare gli FPCA nell'ultimo esempio?
