Webinaire académique JMP : Analyse des données fonctionnelles (ou courbes)
Obtenez gratuitement le logiciel JMP pour une utilisation académique surjmp.com/student
Les chercheurs de nombreux domaines sont souvent confrontés à des données fonctionnelles, c'est-à-dire à une mesure continue qui se déploie sur une autre. Parmi les exemples les plus marquants, on peut citer les spectres chimiques, les séries financières et les données de capteurs ; il s'agit de données dont l'unité d'analyse n'est pas un point unique, mais une courbe. L'analyse de données fonctionnelles (AFD) propose des techniques permettant d'analyser ces courbes afin de caractériser leurs formes et de comprendre comment d'autres variables les affectent, comment leurs caractéristiques de forme affectent d'autres variables, et même comment les optimiser. L'Explorateur de données fonctionnelles de JMP Pro permet aux chercheurs d'utiliser les techniques d'AFD pour résoudre des problèmes analytiques impliquant ce type de données potentiellement complexe. Ce webinaire présentera l'AFD et l'Explorateur de données fonctionnelles afin de vous aider à intégrer l'AFD à votre panoplie d'outils de recherche.
Modélisation statistique avancéeRé: Analyse des données fonctionnelles (également appelées courbes)Bonjour @mwp2123 . J'imagine que vous faites référence aux fonctions de clustering basées sur leurs scores FPC afin de regrouper les fonctions ayant des formes similaires. Vous pouvez le faire en allant dans le triangle rouge à côté de Résumés de fonctions et en sélectionnant Enregistrer les résumés, puis à partir du tableau résultant, entrez les colonnes de score FPC dans l'un des outils de clustering de JMP.
Ré: Analyse des données fonctionnelles (également appelées courbes)pouvez-vous regrouper les FPCA dans le dernier exemple ?
