Konfidenzintervalle in der JMP-Anpassungskurve darstellenHallo,
Gibt es eine Möglichkeit, das Konfidenzintervall (schattiert) mit der angepassten Kurve zu überlagern, wenn die Funktion „Kurve anpassen“ in JMP (ohne JSL) verwendet wird?
Danke.
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Konfidenzintervalle in der JMP-„Anpassungskurve“ darstellenBitte sehen Sie sich diese Seite in der Dokumentation zu nichtlinearen Plattformoptionen an (rotes Dreieck). Sie können die Formel für das Konfidenzintervall speichern und sie zusammen mit der Vorhersageformel im Profiler darstellen (Menü „Diagramm“).
Betreff: Konfidenzintervalle in der JMP-„Anpassungskurve“ darstellenDanke, Ben. Ja, ich brauche das Konfidenz- oder Vorhersageintervall um die angepasste Kurve, die mit den überlagerten Datenpunkten angezeigt wird. Ich beschäftige mich nicht mit Wunschlisten in JMP, da dies meiner Erfahrung nach nicht fruchtbar war. Beispielsweise wurde selbst die einfache Verbindung der Mediane zwischen Boxplots in der Fit Y by X-Plattform, die ich vor vielen Jahren mehrmals angefordert habe, noch immer nicht implementiert!
Betreff: Konfidenzintervalle in der JMP-„Anpassungskurve“ darstellenHallo @Greeny ,
Wenn Sie den Prediction Profiler in Fit Curve verwenden, der über Konfidenzintervalle verfügen sollte – wenn Sie in den Abschnitten der Fit Curve-Plattform danach suchen, ist er derzeit nicht verfügbar. Dies könnte ein guter Punkt für die Ergänzung der Wunschliste sein.
Danke,
Ben
Betreff: Konfidenzintervalle in der JMP-„Anpassungskurve“ darstellenDanke. Da ich versuche, eine sigmoidale Kurve (3/4/5-Parameter-Logistik) anzupassen, sind meine einzigen Optionen in JMP-Pro „Kurve anpassen“ oder „Nichtlinear“. Keine dieser Plattformen bietet die Möglichkeit, schattierte Konfidenzintervalle in die angepasste Kurve einzuschließen.
Betreff: Konfidenzintervalle in der JMP-„Anpassungskurve“ darstellenEs scheint nicht so, als könnten Sie diese zur Fit Curve-Plattform hinzufügen, daher müssen Sie möglicherweise die Fit Y by X-Plattform (oder vielleicht etwas anderes) verwenden.
