Hola, gracias para descubrimiento nuestro hablar hoy. Hadley y I son yendo a ser hablando acerca de haciendo un fácil botón para datos acceso. Ahora, este es a hablar eso nosotros tenía dado previamente en a anterior Descubrimiento Hablar, y eran yendo a ser hablando acerca de cómo tú poder extender este capacidad con nuestro nuevo SÍ suave PI conector. Hadley, llevar él lejos.
Sí, eso es absolutamente bien. Antes I mover en qué eran yendo a ser demostración tú hoy y qué tú poder usar tú mismo, Identificación como a justo introducir aquellos de tú OMS no son familiar con el JMP Analítico Flujo de trabajo. E todos mirando este hablar probable ya sabe eso JMP contiene todo de el analítico capacidades necesario a llevar cualquier datos eso tú tener en cualquier crudo formato y transformar él en conocimiento eso poder entonces ser compartido a lo largo de un organización.
Qué nosotros son yendo a ser enfoque en hoy es el datos acceso y el datos mezcla y limpieza aspectos de el analítico flujo de trabajo. Por qué son estos ¿importante? Bien, cualquier problema- resolviendo esfuerzo comienza por coleccionando y compilando el datos. Uno grande problema, es eso este poder a menudo ser tiempo- consumidor y tedioso, especialmente para científicos y ingenieros OMS tener fondo en este cosa. Qué este eficazmente medio es eso es a menudo no hecho o no hecho en a oportuno suficiente manera. Entonces problemas poder conseguir inadvertido y problemas, por lo tanto, no son Resuelto.
El otro problema es eso datos poder ser encontró en muchos diferente lugares, y es un esfuerzo a agarrar todo de este y poner él en el bien formato, compilar él juntos. A solución es un fácil botón para rápido acceso a datos lo que sea él es. Qué nosotros tener consiguió y qué nosotros son yendo a espectáculo tú es a simple interfaz construido usando el solicitud constructor, cual es a simplificado banda abajo opción permitiendo gente a prensa a botón y conseguir datos de exactamente dónde ellos necesidad él en el formato eso ellos necesidad a ser capaz a resolver su problemas.
Ellos poder elegir a datos fuente y filtrar qué es necesario si necesario, incluso combinatorio múltiple fuentes y automatizando este. Como Pedro mencionado, qué eran yendo a ser haciendo es eran yendo a ser edificio en a herramienta eso nosotros tenía previamente mostrado cual usado SQL web API y incluso manual entradas como Bueno como combinatorio datos de otro fuentes. Dónde tener nosotros mostrado este ¿antes? Nosotros tenemos mostrado este en a anterior Descubrimiento Hablar. Así que t manguera de tú mirando este poder mirar en el pasado Descubrimiento presentaciones y controlar aquellos afuera si tú como.
Qué nosotros son yendo a hacer ahora es llevar él uno paso paso más de dónde nosotros eran atrás en 2022, y eso es a extender él a datos contenido en OSIsoft PI servidores. Eran yendo a ser haciendo usar de dos características eso eran introducido en JMP 17. Hay el Conectar a el PI Servidor como Bueno como el OSIsoft PI Mago. Con eso, Enfermo doblar cosas encima a Pedro a demostrar eso funcionalidad.
Agradecer tú, Hadley. Compartir mi pantalla aquí. Si Soy yendo a lanzamiento eso PI importador, tú lo harás encontrar él en el mismo lugar tú lo harás encontrar todo de el base de datos conectores. Justo como nosotros quería hacer para SQL, tú lo harás ir bajo archivo, base de datos, y importar de OSIsoft PI. Tú ingresar el nombre de su Servidor PI, su autenticación método. Golpear bueno. Entonces él da tú este lindo interfaz aquí y tú poder navegar a qué estás interesado en y elegir afuera a pareja de atributos o etiquetas eso tú desear.
Vamos justo elegir uno para ahora. Entonces I poder seleccionar qué mi comenzar tiempo es. Soy yendo a ir atrás a pequeño poco en tiempo y acortar este consulta a poco entonces él va a pequeño Más rápido. Una vez estás listo, tú poder golpear Importar. Este es a grande mejora encima qué tú tenía a hacer antes, cual involucrado a justo cantidad de secuencias de comandos. Pero el lindo cosa aquí es una vez Yo tengo importado este, todo eso I necesidad a jalar eso arriba de nuevo es capturado bien aquí en el fuente guion. Entonces si I golpear Editar, tú poder ver todo eso era necesario a ser aprobado en eso PI datos fuente era bien aquí. Hadley es yendo a llevar este ahora y comenzar a hacer nuestro fácil botón. Soy yendo a detener intercambio y aprobar él atrás a Hadley.
Todo bien, gracias para muy m tres, Pedro. Soy yendo a ir adelante y compartir mi pantalla una vez de nuevo y espectáculo tú eso qué nosotros son yendo a hacer es eran yendo a llevar eso guion eso Pedro justo generado usando el OSIsoft PI Importar Mago en JMP 17 y doblar eso en a simple agregar- en eso literalmente cualquiera podría usar a seleccionar lo que etiquetas ellos necesidad y entonces agarrar eso datos. Si tú saber qué servidor es próximo de, tú saber qué el configuración es, estás siempre agarrando el mismo datos en exactamente el mismo forma, el solo cosa eso podría cambiar es el etiquetas, entonces este puede ser a despojado abajo simplificado solución eso cualquiera podría usar.
De curso, si tú tenía otro cosas eso tú buscado a filtrar en, como líneas de tiempo y cosa, eso es fácil a incluir como Bueno. Y si tú buscado a llevar este a paso más y combinar estos datos fuentes y tal vez hacer alguno automatización en a ellos o automatizado análisis. Eso es un fácil paso de allá, y Pete lo hará espectáculo tú cómo a hacer eso a pequeño poco más tarde.
Pero qué Soy yendo a hacer es Soy yendo a llevar el fuente guion eso era usado a generar este datos. Soy yendo a Copiar él y pasta él en a JMP guion. Ahora cuando I correr el guion, él va atrás y colecciona el datos de este etiqueta Iowa bien allá . Él podría muy Bueno ser eso allá son múltiple etiquetas eso tú quería como bastante que justo uno. Tal vez tú tener a lista de etiquetas eso tú necesidad.
Qué Soy yendo a hacer en primero es Soy yendo a definir a etiqueta lista cual puede contener el etiqueta Iowa como Bueno como UNO y CI y como muchos más como I sentir como incluido. Este quería ser a bien opción, es si tú eran siempre conseguir el mismo etiquetas cada tiempo. Él no necesidad a seleccionar a ellos ellos son siempre el mismo.
Aquí ellos son. Qué Soy yendo a hacer es Soy yendo a correr este para cada uno de estos etiquetas en este etiqueta lista. A hacer eso, Soy yendo a hacer usar de otro relativamente reciente suma a JMP. Solo I pensar él era agregado en 15 o 16, Soy no bastante seguro, pero eso es el Para Cada función. Para cada etiqueta en mi etiqueta lista, correr este. Mi etiqueta es yendo a ser Aquí yo en lugar de de correr IOWA, eran yendo a justo concatenar el etiquetas y entonces ir adelante y correr eso.
Disculpar a mí. Allá nosotros tener él. Él en realidad es justo eso simple. Lo hará llevar a pocos artículos de segunda clase, pero allá nosotros tenemos consiguió nuestro texto. Eso es a bien solución si tú eran siempre correr el mismo texto. Pero si tú buscado a llevar este funcionalidad y extender él a poco a permitir a usuario a seleccionar alguno etiquetas usando estos configuraciones, Soy yendo a llevar este código y Soy yendo a correr él o colocar él arriba en solicitud constructor.
Ahora, bastante que duro codificación a lista, Soy yendo a preguntar el usuario a seleccionar el lista desde lista aquí. Bien justo agregar a pocos etiquetas a eso. Vamos agregar etiqueta IOWA, UNO, CI, y tal vez uno más kilovatio A. Allá ellos son. Ahora Bueno justo agregar a botón eso el usuario poder prensa a agarrar lo que ellos tienen seleccionado en el lista y entonces conseguir el etiquetas. Botón 1 es a bien variable nombre, pero nosotros necesidad a poco de a mejor descriptor entonces el usuario saber qué a hacer. Allá nosotros tener él. Cuando nosotros prensa este botón, nosotros son yendo a tener él correr el guion eso nosotros justo escribió. De curso, en cambio de conseguir nuestro etiquetas de este etiqueta lista, nosotros son yendo a tener él agarrar lo que a usuario seleccionado de nuestro lista 1 lista caja.
Poder él en realidad ser eso ¿simple? Sí, él puede, y Sí, él es. De curso, si nosotros buscado a extender este funcionalidad, en este punto en el cielo, nuestro imaginación y nuestro necesidades son el límite. En este punto, I voluntad aprobar cosas atrás a Pedro a espectáculo tú cómo tú poder ir adelante y hacer eso.
Guau, Hadley, eso en realidad hace mirar fácil. Muy bien hecho. Por qué no I compartir dónde nosotros fue de ¿aquí? De hecho, dejar a mí compartir este pantalla aquí. Todo I hizo era llevar qué Hadley tenía mostrado y agregar a pocos más etiquetas. El próximo pensamiento es, "Ey, eso es excelente eso el PI importador es trayendo en estos mesas individualmente, pero qué sucede si I desear a traer a ellos juntos?" L Y a mí justo espectáculo qué este hace primero. Enfermo hacer eso datos encuesta. Este es qué Hadley presentado. Entonces Soy yendo a hacer el próximo paso, cual es a datos compilar.
Ahora, este acepta ventaja de el flujo de trabajo constructor, y Bueno ir adelante y caminar a través de y de hecho escribir esto desde entonces es en realidad fácil a hacer. Soy yendo a justo elegir a pareja de cosas a compilar aquí. Allá tú ir. Enfermo espectáculo tú cómo todo de este era hecho. Bueno, entonces básicamente, qué JMP tiene hecho es él fue a través de y él agarró a racimo de aquellos datos mesas, él concatenado a ellos, entonces él dividir a ellos aparte, y todo de estos pasos son aquí. Entonces él concatenado aquellos datos mesas, él dividir a ellos aparte, entonces él recodificado aquellos columna nombres, y finalmente, él hecho justo a simple informe.
Entonces Vamos caminar a través de cómo nosotros quería hacer este adentro de el flujo de trabajo constructor. Soy yendo a cerca afuera de estos. Enfermo minimizar este, y Enfermo justo comenzar con aquellos tres mesas eso eran tirado de el datos. Aquí I tener IOWA, UNO, y CI métrica eso Soy mirando en.
A comenzar a flujo de trabajo, tú lo harás encontrar él bajo Archivo, Nuevo, y Flujo de trabajo. A todos este es haciendo es es agarrando cosa afuera de el registro cuando I decir él a. Si I golpear registro, él voluntad captura todo el pasos eso I hacer a cualquier mesa manipulaciones, cualquier unión o terrible de mesas, cualquier cambio de nombre o recodificación de variables. Todo de eso voluntad ser capturado en aquí. Vamos comenzar con eso.
El primero cosa Soy yendo a hacer es concatenar estos. U honor el Tablas menú, Concatenar. I tener A allá. I desear a agregar B y DO. Enfermo dar él a nombre aquí. Bien justo llamar este Apilado Datos y golpear bueno. Allá tú poder ver eso este era apilados y es capturado aquí como Bueno. Todo I necesario a hacer allá era capturado. I desear a atrás arriba aquí. Tú poder ver cualquier cosa, mientras eso grabación es yendo en, es capturado.
Dejar a mí atrás arriba, comenzar encima, espectáculo este uno más tiempo. Con eso apagado, él no registro cualquier cosa. Con eso en, él voluntad, así que aquí, Bueno hacer eso. Tablas, Concatenar de nuevo. I olvidó a hacer clic uno botón allá. I desear a agregar a fuente nombre, entonces Bueno hacer este de nuevo. De nuevo, llamar este Apilado Datos y golpear bueno.
T tiene era mi primero paso. Ahora, el próximo cosa Soy yendo a hacer es dividir este aparte porque I de hecho no desear él apilados. I desear a ellos juntos en el mismo mesa, pero I desear a dividir él ahora. Entonces eran yendo a ir a Tablas y Dividir. I desear a Dividir por eso fuente columna, cual es por qué I no tener eso en el primero tiempo I hizo él. Aquí nosotros poder ver este. Soy terrible por fuente columna. Este es también a nuevo característica aquí. Él da a nosotros a lindo avance.
Ahora, este era algo eso I no saber acerca de todos demás en aquí, pero I usado a lucha con este. I no era bastante seguro qué I era yendo a conseguir, especialmente con cosas como transponer y dividir, unirse alguno de el más complejo mesa fórmulas.
Aquí I tener todo de mi 500 filas de datos para cada de estos diferente métrica, pero qué Soy desaparecido es a tiempo estampilla. Sin teniendo eso antes, I podría tener hecho este equivocado, pero ahora I desear a grupo este por tiempo estampilla. Todo de estos ahora tener a tiempo estampilla asociado con eso particular métrico. Ahora Soy yendo a justo llamar este Dividir Datos y golpear bueno.
Allá, atrás a mi flujo de trabajo, tú poder ver Yo tengo concatenados, Yo tengo dividir, pero ahora I tener este grande feo columna nombre eso I no desear. T Aquí está a lindo característica adentro de JMP a recodificar estos columna nombres. I f I ir a Columnas y Columna Nombres, Hay a Recodificar Columna Nombre, y este obras justo como recodificar para su normal datos. Soy yendo a hacer a pequeño avanzado extracto segmento aquí. I desear a jalar afuera a parte eso justo aspecto en el muy fin, y eso aspecto como el bien valores y I golpear bueno. Entonces Soy yendo a golpear recodificar, y allá nosotros ir.
Entonces el último cosa tú lo harás aviso, de nuevo, este es todo capturado. El último cosa I desear a hacer aquí es hacer eso gráfico. Soy yendo a justo ir gráfico y Soy yendo a agarrar aquellos métrica, A, B, y DO, y entonces mapa a ellos afuera por marca de tiempo.
Ahora, tú lo harás aviso uno cosa. Este es no agregado a el flujo de trabajo todavía, entonces I poder golpear hecho y es aún no agregado. El razón eso es, es I podría aún ser haciendo cambios a este. Tal vez I no como este nombre. I podría desear a llamar él métrico versus tiempo. Tal vez I no como el formato de estos tiempo sellos, entonces I poder cambiar eso. Pero Soy haciendo todo de estos cambios y el flujo de trabajo no captura él hasta I cerca este. Cuando I golpear Cerca, allá tú ir.
Soy yendo a detener grabación ahora y I voluntad ir adelante y cerca estos dos nuevo mesas eso eran hecho y espectáculo tú eso este obras. Allá nosotros ir. Bueno, entonces ahora tú puede ser preguntando, "Bien, por qué quería I usar a ¿flujo de trabajo? Por qué no justo usar a ¿guion? Qué el ventaja de ¿Eso?" Así que yo y es cerca afuera de este y espectáculo tú por qué. I dio tú un accidental avance de este más temprano, pero Bueno espectáculo tú aquí.
Eran atrás a nuestro solicitud aquí. I fue a través de y I tirado estos tres etiquetas, y entonces cuando I concatenado a ellos, él era mirando para aquellos tres datos mesas con aquellos tres nombres. Si I tirado diferente etiquetas, entonces Vamos decir I justo desear todo de este datos, entonces todo con un A en el fin aquí, Soy yendo a hacer a datos encuesta en. Si I era usando a guion y I era mirando para aquellos específico datos archivo nombres, el flujo de trabajo o a guion no lo haría trabajar, pero el flujo de trabajo tiene este generalización. Si I mirar aquí en este concatenar mesas, es mirando para tres mesas, IOWA, UNO, y I DO, y I no tener aquellos mesas abierto. I tener AI abierto, pero I tener dos otro mesas abierto. L y es ver qué sucede cuando I correr este.
Él indicaciones a mí. Él dice, "Ey, qué datos hacer tú de hecho desear a ¿compilar? Tú tener diferente datos fuentes aquí." I de hecho desear a compilar estos tres eso I tener abierto. Ahora él dice, "Oh, esperar, I no pude encontrar el columna nombres." De nuevo, cuando I fue a través de y I recodificado columnas, si I era correr a guion, él quería potencialmente justo no lo haría trabajar porque él no encontrar eso columna nombre.
Pero aquí él dice, "Ey, I no poder encontrar este columna UNO. Cual uno es ¿eso?" Vamos justo usar a reemplazo columna. Allá nosotros ir, y él trabajó. Qué este es haciendo es él tiene el capacidad a ser generalizable con este referencia. Por por defecto, a flujo de trabajo tiene este capacidad a tener a reemplazo referencia, y I poder administrar este. Aquí tú poder ver aquí son el mesas, y I poder inmediato tú a elegir aquellos mesas. Entonces aquí son el columnas eso son referenciado, s o I poder tener sustitutos allá.
A diferencia de a guion, este voluntad inmediato tú si él no encontrar qué es mirando para. Entonces es muy lindo en eso aspecto. T tiene era básicamente cómo a construir a flujo de trabajo y entonces usar eso a compilar datos y tener él ser generalizable. Soy yendo a aprobar él atrás a Hadley aquí para alguno cierre pensamientos.
Gracias muy mucho. Dejar a mí justo compartir mi pantalla. En resumen, haciendo un fácil botón para datos acceso resuelve alguno problemas. Él marcas a lote de cosas más fácil. Qué él hace es él direcciones dificultades en evaluando datos porque problemas persistir más extenso que necesario. Eso es qué sucede cuando tú no tener acceso a el datos. Conseguir el datos en el bien formato es en realidad 80 % de a solución. Una vez tú tienes conseguido el datos recogido y formateado, compilado él, limpiado él, y entonces haciendo el descansar de él es en realidad el divertido y fácil parte.
Creando estos botones permite datos a ser rápidamente y fácilmente importado. Es posible a agregar filtros, no algo eso nosotros presentado hoy, pero si tú ir atrás y mirar en nuestro... Bien, I adivinar el seleccionando de el lista era uno de el filtrar opciones. De curso, tú poder siempre agregar otros. Tú poder ver eso de el anterior presentación eso nosotros hizo atrás en 2022, como Bueno como extensión este a SQL, web API, y cualquier otro lugar eso su datos puede ser.
Allá son dos agregar- ins en el comunidad eso casarse como a mencionar. Hay el Importador PI de OSIsoft como Bueno como el investigador privado Concatenador, tú poder encontrar aquellos cosas aquí. Si tú justo Google estos o mirar en nuestro comunidad, JMP.C comunidad.j mp.c acerca de. Agradecer tú muy mucho.
