Postez vos questions ou commentaires ci-dessous. L'ensemble de données de la présentation est disponible en téléchargement dans la section Pièces jointes à droite.
La modélisation prédictive est un élément essentiel de l'enseignement en science des données, en analyse commerciale et dans d'autres domaines. JMP et JMP Pro incluent des algorithmes d'apprentissage automatique couramment enseignés dans ce domaine, notamment les arbres de décision, les réseaux neuronaux, les machines à vecteurs de support, les k voisins les plus proches, etc. L'interface interactive de type pointer-cliquer de JMP permet aux étudiants d'apprendre ces méthodes sans écrire de code. Ce webinaire montrera comment utiliser les outils de modélisation prédictive de JMP en classe et mettra en évidence les ressources pédagogiques gratuites disponibles pour compléter votre cours.
Trouvez des ressources d’enseignement et d’apprentissage supplémentaires sur www.jmp.com/academic.
