El debate sobre la vuelta a la oficina o el teletrabajo (ya sea desde casa o desde cualquier otro lugar) ha generado intensos debates en los últimos años. Muchas empresas han pedido el regreso total de sus empleados a la oficina, mientras que otras han mantenido opciones híbridas o totalmente remotas. Ambos autores han pasado de trabajos presenciales a tiempo completo a teletrabajo total o parcial y han encontrado un equilibrio que se adapta a sus estilos de vida. ¿Y tú? ¿Cómo ha cambiado tu situación laboral y cuál es tu postura en este debate?
Un creciente volumen de investigaciones del Proyecto de Investigación sobre el Trabajo desde Casa y la Encuesta sobre Acuerdos y Actitudes Laborales ha despertado un gran interés en los medios. Además, la Oficina de Estadísticas Laborales y el Instituto Brookings también han publicado datos sobre tendencias y preferencias en el teletrabajo.
En este artículo, destacamos el uso de la Importación Múltiple de Archivos, el Generador de Flujos de Trabajo, el Generador de Gráficos y JMP Live (incluidas las nuevas funciones de JMP 18) para preparar, segmentar, visualizar y compartir los datos de la encuesta. También realizamos nuestra propia encuesta informal en la Comunidad JMP para comparar las tendencias y preferencias de teletrabajo de la Comunidad con los conjuntos de datos públicos más amplios.
Bienvenidos. Gracias por acompañarnos. Trish Roth, Wendy Tseng y yo presentaremos una demostración del uso de JMP para analizar datos de encuestas y flexibilidad laboral durante los próximos 30 minutos. Gracias por acompañarnos.
A modo de breve antecedente, seleccionamos este tema. En primer lugar, tengo un interés personal en el tema y durante los últimos años ha habido muchas opiniones, artículos y debates en línea y, de hecho, en revistas de negocios sobre la flexibilidad en el lugar de trabajo, si es buena, si es mala, a quién le gusta, a quién no le gusta, por qué les gusta.
Estábamos revisando algunos de estos artículos (Harvard Business Review, Brookings Institute, McKinsey y la revista Forbes) y pensamos que sería útil destacar algunas de las maneras en que JMP puede ser útil en la preparación y el análisis de datos. Pensamos que sería un debate interesante. Parece que todos tienen una opinión. Pensamos que generaría debate, con suerte, en la comunidad de JMP y en la conferencia JMP Discovery.
Esperamos que se lleven de esto un par de ideas o datos interesantes sobre opiniones, acuerdos laborales y acuerdos de trabajo flexibles, y también, obviamente, algunos consejos, trucos y herramientas de JMP que Wendy y yo consideramos fundamentales para la importación, preparación y gestión de datos, así como para la posterior generación de gráficos. Destacaremos algunas características nuevas, así como algunas opciones de personalización disponibles en JMP para que sus elementos visuales cuenten la historia que desean y sean visualmente atractivos.
Vamos a dividir la presentación en dos partes. Wendy nos dará algunas ideas usando datos externos, y luego me dará la palabra para que les explique cómo usamos JMP para realizar una encuesta o analizar los datos recopilados de los usuarios de la comunidad de JMP y, de hecho, del entorno laboral en general, a través de nuestra comunidad de LinkedIn. Te cedo la palabra, Wendy, para que comencemos con algunos datos externos.
Bien, suena bien. En nuestro primer ejemplo, analizaremos los hallazgos del Grupo de Investigación sobre el Trabajo desde Casa. Este grupo realiza una encuesta mensual a residentes de EE. UU. con varias preguntas centradas en las condiciones y actitudes laborales. Una de las preguntas se centra en el número de días a la semana que se trabaja desde casa (o sea, teletrabajo). Preguntan a los empleados cuántos días a la semana desean trabajar desde casa y luego a los empleadores cuántos días a la semana planean que sus empleados trabajen desde casa.
Este primer gráfico que ven muestra la diferencia entre ambos. Al graficarlo, me sorprendió lo pequeña que es. Los empleados desean trabajar más días desde casa que los empleadores, por eso todas estas cifras son positivas. Sin embargo, la diferencia más grande en esta serie temporal no fue ni de un día y medio, y eso fue a principios de 2021. En general, ha ido disminuyendo a menos de un día, pero desde julio de 2023 ha aumentado de forma constante, aunque aún no ha superado el día.
El gráfico a continuación muestra cómo se calcularon esas diferencias. La línea amarilla muestra lo que los empleados desean: entre 2 y 2,5 días semanales de teletrabajo. La línea azul muestra lo que los empleadores planean, entre 1 y 1,5 días semanales.
Este gráfico de abajo es el mismo que el segundo, solo que he aumentado la escala. Esto es para mostrarles que, en la encuesta que realizamos Trish y yo, los encuestados querían trabajar desde casa 3,5 días a la semana. Nuestros encuestados, probablemente en función de sus roles, tenían una proporción mucho mayor que la que se obtuvo en los datos de investigación sobre trabajo desde casa.
Estos son algunos hallazgos interesantes. Ahora, analicemos algunas herramientas de JMP en las que me centraré. Destacaré un par de funciones de Workflow Builder: la posibilidad de organizar los pasos del flujo de trabajo en estos grupos y la posibilidad de empaquetar un flujo de trabajo con el archivo. Esto es lo que publicaremos en nuestra página de la Comunidad Discovery Talk para que puedas ejecutar el flujo de trabajo y ya tengas los datos de investigación del trabajo desde casa.
También abordaré las novedades de la versión 18. En Graph Builder, es más fácil etiquetar puntos por valor. Luego, abordaré los preajustes de plataforma en JMP 18. Los veremos en Graph Builder, pero existen en muchas plataformas de JMP. Permiten recrear gráficos y análisis rápidamente guardando las plantillas como preajustes en el software.
Primero, hablemos de cómo se organizan los datos de investigación sobre el teletrabajo y abordaremos las funciones del generador de flujos de trabajo. Estos datos se compilan mensualmente y se encuentran en un libro de Excel. Si visita su sitio web y lo descarga, encontrará un solo libro con todos los datos más recientes.
Los datos se organizan en hojas de cálculo independientes, es decir, en pestañas independientes dentro de este libro. Cada pestaña se centra en diferentes conjuntos de datos. La función de Workflow Builder para organizar los pasos resulta muy útil para esta preparación de datos, ya que permite alinear cada paso con los tipos de datos específicos.
Abriré el flujo de trabajo aquí para que puedan revisarlo. Aquí pueden ver que los pasos se han agrupado para facilitar su organización. Al llegar al triángulo rojo, puedo exportarlo como un paquete de flujo de trabajo. Este paquete es el que se guardó en la URL de nuestro documento de descubrimiento. Vendrá con el archivo de Excel ya adjunto.
Ejecutemos esta sección, de la que vimos algunos de los gráficos iniciales. Este conjunto de pasos se centra en la cantidad de días a la semana que los empleados desean teletrabajar y, posteriormente, en cuántos días planean los empleadores que los trabajadores trabajen desde casa. Desmarcaré los demás pasos para que podamos ejecutar este flujo de trabajo y centrarnos en este conjunto de datos e información. Pulsaré "Reproducir" y se reproducirán todos los pasos grabados previamente, que incluyen la incorporación de los datos, su combinación, la preparación de los datos y la creación de los gráficos.
Analicemos este gráfico en particular. En esta parte de la demostración, explicaremos cómo etiquetar los puntos con los valores. Si ha usado JMP antes de la versión 18, sabrá que etiquetar los puntos requería algunos pasos adicionales. Creemos este gráfico juntos para que vea cómo se puede hacer en JMP 18.
Primero graficaré la fecha y luego tomaré la diferencia entre empleados y empleadores. Pueden ver que mi gráfico se ha comprimido porque el nombre de la leyenda es muy largo. Primero ocultaré esa leyenda. Luego, cambiaré el suavizado a una línea. Luego, al llegar al panel de control de puntos, verán la nueva función "y 18". Simplemente puedo ir a este menú desplegable y seleccionar "Etiquetar por valor". Ahora es muy sencillo etiquetar esos puntos.
La otra característica de JMP 18 son los ajustes preestablecidos de la plataforma. Limpiaré este lienzo y empezaremos desde cero para que vean cómo funcionan. Seguí algunos pasos para crear el gráfico original, pero ahora podré hacerlo evaluando mis ajustes preestablecidos de la plataforma en este menú de la esquina superior derecha.
En este menú, tengo un menú llamado Mis Ajustes Preestablecidos, donde he creado varios gráficos a los que quiero acceder rápidamente. En concreto, veremos algunas de estas versiones que he guardado con líneas y puntos etiquetados.
Primero, arrastraré la fecha. Luego, veremos la diferencia entre empleados y empleadores. Como es un tipo de gráfico al que quiero acceder rápidamente, iré a Mis ajustes preestablecidos y lo he guardado. Hagamos una selección. Seleccionaremos una línea con puntos y un decimal. Así es como puedes personalizar tus gráficos y luego recrearlos rápidamente guardándolos como plantillas, como ajustes preestablecidos de la plataforma.
También puedes compartir estas cosas. Puedes compartir tus ajustes preestablecidos de plataforma accediendo a las preferencias y exportándolos, y cualquier otra persona podrá cargarlos en su instancia de JMP.
Para resumir, volvamos a mi diario. En este ejemplo, vimos cómo organizar un flujo de trabajo agrupando pasos, cómo crear un paquete de flujo de trabajo para compartirlo y los archivos con otras personas, cómo etiquetar puntos por valor, una nueva función de 18 en Graph Builder, y luego el concepto de ajustes preestablecidos de plataforma, es decir, cómo guardar las plantillas de gráficos o de análisis en la instancia de JMP.
Veamos el ejemplo 2. Este ejemplo utiliza datos de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS). Desde octubre de 2022, la BLS ha añadido nuevas preguntas a su encuesta CPS centradas en el teletrabajo y el trabajo remunerado desde casa. Comencemos con algunos de los hallazgos.
Me he centrado específicamente en ocupaciones específicas, es decir, todas las relacionadas con la gestión profesional, en parte porque la mayoría de los encuestados se encuadran en esta categoría. Al observar el porcentaje de horas semanales de teletrabajo en esta serie temporal, se puede observar que, en el punto máximo, como país, tenemos un promedio del 70 % de horas semanales de teletrabajo en esta categoría profesional. En el punto mínimo, fue del 63 %, y actualmente, según los datos más recientes, estamos en torno al 66 %. Los encuestados de JMP obtuvieron un porcentaje más alto, con casi el 70 % de horas de teletrabajo.
Podemos segmentar este grupo de ocupaciones en ocupaciones más granulares. Aquí pueden ver todas estas ocupaciones superpuestas. Centrémonos en la más alta, la naranja representa, que ronda entre el 70 y el 80 %. Estas son las ocupaciones en informática y matemáticas. Luego, si observamos el porcentaje más bajo, la línea rosa, se trata de las ocupaciones en educación, formación y bibliotecas.
Al mostrar este gráfico de forma ligeramente diferente, con cada ocupación individual en su propio minigráfico, podemos observar mejor las tendencias individuales. En esta vista, podemos observar que la mayoría de las ocupaciones muestran una tendencia a la baja en cuanto al porcentaje de horas de teletrabajo semanales. Sin embargo, algunas ocupaciones, las que he resaltado en amarillo, presentan tendencias ligeramente diferentes: mayormente estables en promedio durante este período, pero con algunas fluctuaciones.
Pasemos a las herramientas de JMP que analizaremos en este ejemplo. En este ejemplo, verá un par de nuevas funciones de la versión 18. La importación de varios archivos, ahora en la versión 18, permite controlar el nombre de la hoja de cálculo de Excel que se desea importar. Anteriormente, era necesario importar todos los datos de un libro de Excel, pero ahora podemos ser selectivos. Otra novedad de la versión 18 es el nuevo tipo de Constructor de gráficos. Este es el diseño de página, pero ahora podemos agrupar los gráficos en una sola vista para facilitar su comparación.
Primero, veamos cómo se organizan los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales. Al igual que los datos de investigación sobre el trabajo desde casa, el libro de trabajo contiene varias hojas de cálculo. Si observamos esta imagen, podemos ver que hay varias tablas en este único libro. Por eso, la importación de varios archivos es especialmente útil en este ejemplo, ya que cada tabla contiene información diferente.
En este ejemplo, verán que incluyo específicamente la tabla 4, que contiene los recortes de ocupación. Lo que diferencia ligeramente estos datos de los de la investigación sobre teletrabajo es que la Oficina de Estadísticas Laborales publica un libro de trabajo independiente para cada mes. Queremos incorporar todos estos libros de trabajo, incluir el nombre del archivo porque contiene el mes de los datos, pero luego, específicamente, queremos concatenar solo la tabla 4.
Primero veamos la importación de varios archivos. Para ello, iniciaré un nuevo flujo de trabajo para mostrarles cómo usar la importación de varios archivos en un flujo de trabajo. Antes de proceder con la importación de varios archivos, haré clic en "Grabar" aquí y ahora navegaremos hasta esos archivos.
Estoy explorando la carpeta donde se encuentran las tablas de BLS. Agregaré una columna de nombre de archivo porque quiero que estos meses aparezcan en mi tabla final. Luego, accederé a esta configuración para mostrarles dónde especificar el nombre de la hoja de cálculo en JMP 18. Aquí puedo especificar la Tabla 4 y luego personalizar dónde comienzan los datos, dónde comienzan los encabezados de columna y dónde terminan para que todos los datos de todos esos meses se combinen correctamente.
Ahora, al hacer clic en "Importar", obtendré una sola tabla con todos estos archivos concatenados, pero solo con la Tabla 4. Detengamos nuestro flujo de trabajo y veamos la tabla resultante. En esta última columna, pueden ver que todos los archivos se han agrupado y ahora tengo una columna de nombre de archivo que puedo usar para extraer el mes.
Veamos el nombre predeterminado de esta tabla que JMP le asigna. El nombre predeterminado será, en orden alfabético, el primer archivo, guion bajo y el archivo más reciente. Los datos más recientes que tenía en mi carpeta son febrero de 2024, 02/2024. Pueden verlo aquí en mi Explorador de archivos. Ese es el nombre predeterminado. Lo señalo porque vamos a reproducir este flujo de trabajo y voy a agregar más archivos a esa carpeta. Esta será una oportunidad para que vean la flexibilidad del Generador de Flujos de Trabajo.
Como recordatorio, he registrado este paso, específicamente hasta febrero de 2024. Añadamos datos nuevos a mi carpeta. Si lo desea, puede ir a la Oficina de Estadísticas Laborales para actualizar y obtener nuevas tablas, y seguir los mismos pasos.
Aquí están mis nuevos datos, y pueden ver que los tengo hasta julio de 2024. Voy a copiarlos y pegarlos en esta carpeta. La carpeta a la que hace referencia mi flujo de trabajo contiene cinco archivos más. El último archivo es de julio de 2024. En lugar de reproducir este flujo de trabajo que acabamos de crear, vamos a reproducir mi flujo de trabajo finalizado, que incluye los gráficos. Este flujo de trabajo BLS tiene el mismo paso de importación de varios archivos. Importa todas las tablas 4 de esos archivos.
Ahora me aparece una ventana emergente, ya que esperaba ver una tabla con febrero y ese 02, pero no aparece. En lugar de dejar de funcionar, me pide que seleccione una nueva tabla. Mi nueva tabla contiene el último mes de julio. De nuevo, hace referencia a esa tabla, así que me pide que le indique cuál es la nueva tabla. Está ejecutando todos los pasos de preparación de datos y creando esos gráficos. Vimos estos gráficos. Está actualizado a julio.
Ahora nos centraremos en esto. Usaré este gráfico porque es nuevo en la versión 18. Construyamos este gráfico juntos. Primero, pondré la fecha y luego el porcentaje de horas semanales. Como se centra solo en las ocupaciones profesionales, primero filtraré solo las ocupaciones gerenciales y profesionales. Aquí tengo la ocupación. Si superpongo la información, pueden ver que este es un gráfico que vieron al principio, cuando mostré algunas de las estadísticas.
Obviamente, todos estos gráficos están forzados a la misma escala. Al moverlo a la zona de colocación de ajuste, obtengo gráficos individuales, pero siguen forzados a la misma escala. Si muevo la ocupación a la zona de colocación de página, obtengo gráficos individuales con escalas individuales. La novedad de la versión 18 es la posibilidad de hacer clic derecho y especificar niveles por fila para agrupar todos estos gráficos en una sola vista. Seleccionaré 5 porque creo que visualmente queda bastante bien. Haré clic en Listo para tener más espacio.
Aquí pueden ver que si desactivo el título, pueden leer esos nombres. Esta es la novedad de la versión 18. Lo llamo ajuste de página, pero en realidad es solo ese gráfico de página con la opción de ajustarlos todos en la misma vista. En resumen, en este segundo ejemplo, vimos la novedad de la versión 18: la importación de múltiples archivos, una función adicional para importar hojas de cálculo específicas. También vimos este nuevo tipo de gráfico en JMP 18 para el Constructor de Gráficos. Dicho esto, dejaré de compartir para que Trish pueda continuar con el siguiente ejemplo.
En los minutos restantes, revisaremos los datos recopilados en la encuesta que realizamos en la comunidad de JMP. Volvamos a nuestro diario. Para quienes no la hayan visto, les dejo algunos fragmentos de las preguntas que hicimos. También tienen un enlace, así que aún están a tiempo. Si quieren que su voz se escuche, pueden visitar la comunidad, seguir el enlace y responder la encuesta.
De hecho, gracias a que creamos un flujo de trabajo, podremos actualizar esta información. Pueden consultarla y ver cómo, a medida que más personas respondan a la encuesta, esto afecta la apariencia de los gráficos y los datos. Formulamos algunas preguntas demográficas y de preferencia. Intentamos replicar en parte lo que vimos en los datos de la investigación de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), así como en los conjuntos de datos de teletrabajo para poder hacer una pequeña comparación. Nos preguntamos: "¿Por qué? ¿Por qué a la gente le gusta trabajar en la oficina o en sus instalaciones?".
Voy a pasar directamente a la encuesta. La he organizado en el diario y la cubriremos rápidamente analizando el flujo de trabajo. Existen diversas técnicas dentro del Constructor de Gráficos para personalizar tu diseño gráfico. Tengo algunos ejemplos aquí. En este primer ejemplo, es un gráfico de barras estándar, pero lo hemos organizado desde la respuesta más común en orden descendente hasta las menos comunes. Hemos aprovechado el uso de la "d" para la información categórica para facilitar la lectura.
Dado que parte de la información de las respuestas era un texto algo extenso, es mucho más fácil para el lector leerla en estilo de lectura en lugar de tener mucho texto ajustado en la categoría X. Esto continúa en el diario. Si hay alguna técnica específica o algo que desee analizar con más detalle por su cuenta, hemos incluido algunos ejemplos aquí mismo en el diario.
Voy a pasar al flujo de trabajo, que también incluirá la información que publicamos en nuestro espacio comunitario. Muy similar a lo que mostró Wendy, activé mi grabación y realicé algunos de mis pasos. Puedes desactivar la grabación y mover la información al flujo de trabajo. No tienes que hacerlo todo de una vez. Voy a ejecutarlo.
He configurado algunos puntos de interrupción para que se detenga y podamos ver su funcionamiento. Lo primero que hizo fue abrir el archivo de Excel. Usamos Microsoft Forms para realizar la encuesta. Microsoft Forms ofrece los datos en un archivo CSV. Obviamente, basta con ir a "saltar", abrir archivo, seleccionar el archivo CSV o Excel y podrá importar los datos rápidamente.
Programé algunos descansos para recordarme algo como: "Oye, hemos generado un gráfico. Quizás quieras capturarlo para más tarde". Programé algunos mensajes de parada en el flujo de trabajo. Es como: "Bien, bien". Estos son los diferentes roles. 93 personas respondieron nuestra encuesta. Fue anónima. Teníamos algunas preguntas específicas para los estudiantes. Solo dos estudiantes respondieron la encuesta.
Para esta presentación, eliminé esos datos, así que creé un subconjunto de datos solo para estudiantes y lo guardé por separado en una tabla de subconjuntos. Si recibimos más encuestados estudiantes, podemos mostrar sus respuestas. Sin embargo, los dos estudiantes que respondieron sí mencionaron que la opción de horarios de trabajo flexibles era importante para ellos.
Como pueden ver, como subdividí la tabla y eliminé las respuestas de los estudiantes, este gráfico de roles laborales se actualizó. En total, respondieron 91 personas, la mayoría con empleos a tiempo completo, un par de consultores y un par de jubilados o personas en transición. De nuevo, el gráfico de barras estándar. No le dedicaremos mucho tiempo. Lo dejaré a un lado.
Al final, básicamente mediante la suma de los pasos de importación, lo que JMP ha hecho es, obviamente, crear una tabla de datos y realizar una limpieza exhaustiva. Una de las cosas que quería destacar en el script del flujo de trabajo es la recodificación de columnas. Creo que quizás no se usa tan comúnmente como la recodificación tradicional, y esa es la razón por la que la usamos.
Obviamente, las preguntas de la encuesta se formularon de forma que las personas entendieran cómo queríamos que respondieran. Pueden ver un ejemplo de cómo se ve la recodificación en las columnas. En la encuesta, la pregunta era "¿Para qué puesto de trabajo está completando la encuesta?". Eso es mucho texto. Al crear un gráfico, ocupa mucho espacio, así que lo acortamos.
Dije: "Bien, llamen esa columna Pregunta 1, Rol de Empleo", y así sucesivamente, y seguí esos pasos y limpié los nombres de las columnas. En JMP nativo, esto se hace básicamente seleccionando la columna en Columnas, Nombres de Columna. Simplemente seleccionas "Recodificar Nombres de Columna" y aparece una ventana de recodificación donde puedes decir manualmente: "Quiero recodificar esta columna".
Al decir "Recodificar", si observas el lado izquierdo, ¡bum!, se ha grabado el nombre de la columna. Al activar la grabación en el Generador de Flujos de Trabajo, se grabará el script, que contiene las instrucciones para recodificar el nombre de la columna. Obviamente, lo hice para muchas columnas diferentes, pero solo tuve que hacerlo una vez, lo que me ahorró mucho tiempo. Ese es nuestro primer consejo.
Voy a continuar. En el Generador de Flujos de Trabajo, la flecha indica dónde estamos porque programé algunas paradas. Voy a generar otro conjunto de gráficos. Para ello, puedo detener la grabación, seguir los pasos del Generador de Gráficos para que el gráfico tenga el aspecto deseado y, una vez terminado, acceder al gráfico y guardar el script en el flujo de trabajo.
No tengo que dejar la grabación activada mientras pruebo diferentes opciones. Una vez satisfecho con lo que tengo, puedo decirle a JMP: "Envía el script para crear ese gráfico al flujo de trabajo". Otro tipo de gráfico que queríamos destacar con una función llamada Selector de columnas. Teníamos varios datos demográficos, gráficos de barras muy similares. Simplemente decían: "¿Cuántas personas respondieron de una manera específica a estas preguntas?". En lugar de tener ventanas diferentes, quizás solo queríamos navegar entre ellas con la función Tab.
De nuevo, en el Constructor de Gráficos, si quisieras crearlo, entrarías y simplemente seleccionarías. Ahora, de nuevo, estoy colocando mi categoría en el eje Y, pero sigo seleccionando el gráfico de barras, y puedo ordenar por... ¿Cómo se dice? Puedo hacer un poco de limpieza. Puedo mantener presionada la tecla de flecha o la tecla Alt mientras selecciono la flecha roja. No quiero el título del eje Y. No quiero la leyenda. Voy a desactivarlas. Me da un poco más de espacio.
Ahora, antes de terminar, quiero agregar las demás categorías. Voy a volver al triángulo rojo y a "Rehacer", ya que básicamente quiero rehacer este gráfico, pero quiero cambiar a otras columnas. Seleccionaré "Cambiador de columnas" y luego "Industria" y "Ocupación". Estas son solo para recrear lo que tenemos en la pantalla.
Ahora puedo decir que he terminado, y se cerrará la ventana del panel de control y podré alternar entre los diferentes gráficos. Puedo volver a activar el panel de control. De nuevo, incluso en este caso... Estoy usando JMP 17, que también incluye algunas funciones de etiquetado. Tengo que indicar los datos de recuento. He seleccionado el porcentaje, ya que ya tengo un eje de recuento. Una pequeña ventaja es que tengo dos datos en un solo gráfico: puedo obtener el recuento general y el porcentaje de encuestados.
La otra función que queríamos destacar y recordar era este cuadro de título. Si hago clic derecho en el cuerpo del gráfico, puedo añadir un cuadro de título. Esto abrirá un nuevo panel de herramientas en el gráfico. No es una media, sino una N. Puedo hacer clic derecho sobre él y cambiar su ubicación. Lo voy a colocar en la parte inferior, ya que tengo más espacio en la parte inferior. Esto me da un recuento, recordándome que tuve 91 participantes en total en esta encuesta. Al hacerlo, aparecerá el mensaje "Listo".
Nuevamente, como hice el selector de columnas, todos estos gráficos estaban vinculados. Un formato se crea una vez y luego se aplica a varias columnas. Esto puede ahorrar mucho tiempo. Se trata del selector de columnas. En el otro gráfico, cerraremos el histograma. Mostraremos el gráfico de barras.
Tengo otro ejemplo de histograma. Creé una columna calculada. Preguntamos: "¿Con qué frecuencia prefiere trabajar de forma remota o desde casa? ¿Con qué frecuencia su empleador le exige trabajar en las instalaciones de la empresa?". Nos sorprendió ver que no había una gran desconexión.
De hecho, para muchas personas no había diferencia entre lo que preferían y lo que exigía su empleador. Con frecuencia, la gente decía que su empleador no tenía ningún requisito, pero sin duda hubo quienes respondieron: "Tengo que estar en la oficina cuatro días a la semana. Preferiría estar solo tres días a la semana".
Ese es el delta: ¿cuál es la diferencia entre lo que pide mi empleador y lo que yo preferiría? Sombreamos el gráfico porque si tus preferencias te permiten trabajar más a distancia de lo que exige tu empleador, estás satisfecho. Por lo tanto, si prefieres trabajar más de lo que tu empleador permite, lo sombreamos en rojo. Esta función de un gráfico se llama sombreado de rango. Una vez que hayas creado tu gráfico de barras, te mostraré cómo acceder a la configuración.
Primero, quería que estuviera equilibrado. Obviamente, la semana solo tiene cinco días, así que la diferencia entre lo que querías y lo que tu empleador requería podía ser de cinco como máximo. Así que le di un pequeño margen para que estuviera equilibrado. Establecí el incremento en uno para que cada categoría, ya que contábamos en días, apareciera con una etiqueta. No necesitamos marcas incrementales porque no hay días incrementales, sino días completos. La función de sombreado se muestra aquí. Creo que la gente estará familiarizada con la adición de una línea.
Establecí el valor en cero, así que no hay diferencia. Puedes personalizar el ancho de línea. Pero aquí, si habilitamos los rangos, como mencioné, si tu rango está entre 0.5 y 5.5, es decir, si tu preferencia es mayor que la que requiere tu empleador, puedo seleccionar un color de rango. Seleccioné verde. Entonces, creo que el 25% es el valor predeterminado. La saturación del color depende de qué tan deseado sea, pero obviamente puedes personalizarlo.
Creé una etiqueta que dice "preferido", "tamaño requerido". Luego puedo configurar el tipo de fuente. También hay algunas opciones para que aparezca. Puedes ver que está alineado en el gráfico. Me llevó un tiempo. Tienes otras opciones. Puedes experimentar con él; me llevó un poco de prueba y error conseguir que se viera como quería. Pero, de nuevo, me gusta saltar a cualquier parte, hacer clic en las flechas, hacer clic en los triángulos rojos y encontrar las diferentes opciones.
Una vez que estés satisfecho con eso, puedes crear un segundo, siguiendo un proceso similar para obtener el sombreado rojo. Así es como obtuvimos este sombreado de rango en este gráfico de barras básico que muestra el porcentaje de valores.
Todo lo que voy a dejar es que JMP Workflow Builder se ejecute en el resto de los gráficos.
Otra de las técnicas que usamos fue el ordenamiento y sombreado de valores. Si voy a esta tabla de datos y voy al número 12, hago doble clic rápido y nos lleva al siguiente nivel. Si revisamos las propiedades de la columna, ¿de qué color es la hierba? Fue una pregunta interesante. Recibimos comentarios interesantes. He aplicado un ordenamiento de valores. No se ordena alfabéticamente ni por la categoría con más encuestados.
Queríamos la respuesta de color púrpura. Aprendimos un poco sobre cómo hacer encuestas. Básicamente, se trataba de asegurarnos de que las personas prestaran atención a lo que se les preguntaba y no simplemente seleccionaran respuestas al azar. En una encuesta formal, si alguien no seguía las instrucciones, se excluían sus datos. En este caso, no lo hicimos.
Una vez que he establecido el orden en que quiero que aparezcan las cosas, también puedo seleccionar colores. Simplemente fui manualmente a la paleta de colores y ajusté que el morado debería ser morado, el verde debería ser verde y el magenta debería ser magenta. ¿Cómo hago para que esto aparezca en el gráfico? De nuevo, un gráfico de barras estándar. Acabo de soltarlo. Enciendo el panel de control. Soltaste el gráfico de qué color es en la categoría X, pero puedes ver que también lo tengo aquí. Lo quitaré para que puedas ver qué pasa. También lo tengo aquí en el color.
Usa mis colores predeterminados si no especifico nada más. Pero si lo dejo, usa la información de columna que proporcioné para, por ejemplo, aplicar estos colores. De nuevo, usamos el cuadro de título y la tabla de datos de valores.
Voy a dejar que el resto, el menos numeroso, represente la última técnica o característica que quiero mostrar: las columnas de respuesta múltiple. Voy a dejar que esto se ejecute. Listo. Vamos a volver a la tabla de datos, que sigue ejecutándose. Hemos creado una gran cantidad de gráficos diferentes con JMP, y, de nuevo, todos estos gráficos, mientras la sesión está abierta, se almacenan aquí porque no le indiqué al flujo de trabajo que los cerrara. Puedo navegar fácilmente entre las diferentes opciones.
Una de las cosas que quería era que esta técnica de respuestas múltiples terminara. Observen que ahora, en el cuadro de título, dice que tuvimos 307 respuestas; solo 91 personas completaron la encuesta. ¿Cómo es posible?
Si recuerdan, si respondieron la encuesta, si la revisamos, pueden ver que, si voy a esa columna, hay varias respuestas. Esta persona seleccionó la visibilidad y el acceso a la dirección de la empresa como las razones por las que le gusta trabajar en las instalaciones. Hay mejor equipo disponible en la oficina y mejores oportunidades para hacer contactos. Cada respuesta está separada por una columna.
Un consejo en Microsoft Forms: Microsoft delimita los elementos de respuesta múltiple con punto y coma. Tuve que usar la función Recodificar para cambiar esos puntos y comas por comas. Si continúas con Recodificar, tradicionalmente puedes realizar entradas, ediciones o recodificaciones manuales, pero yo uso la función de reemplazo de cadena para reemplazar todos los puntos y comas por comas para que JMP entienda cómo delimitar las distintas opciones que los usuarios seleccionaron "Recopiladas". De nuevo, lo registré para que cada vez que repitamos el script o obtengamos nuevos datos, lo haga automáticamente. Así es como llegamos a las 307 respuestas, ya que los usuarios pueden elegir varias.
Pero luego, al elaborar el gráfico, JMP lo entiende: voy a categorizar cada uno en sus diferentes grupos. De todas las categorías, se puede ver cuáles fueron las más populares: las que se encuentran en las instalaciones de la empresa, las que valoran la colaboración presencial y la capacidad de establecer contactos.
Por último, se usó nuevamente la combinación de colores. En este caso, ¿con qué frecuencia se reúne habitualmente con sus compañeros de trabajo? Si voy a esta columna de la tabla de datos, la columna 19, la numeración resultó ser importante para la navegación. De nuevo, si hago clic derecho en "Información de la columna", establezco un orden de valores, por lo que no es alfabético, de interacción menos frecuente a más frecuente.
Luego seleccioné colores de valor, pero esta vez seleccioné un tema de colores. JMP cuenta con varios colores prediseñados, independientemente de si los datos son secuenciales, de desviación o cualitativos. Están muy bien diseñados, así que seleccioné este esquema azul. Si quisiera revertirlo, podría poner el color más saturado en el nunca. Hay muchas maneras de personalizarlo. Pero, siguiendo el mismo principio que para determinar el color del césped, al crear el gráfico, se le indica a JMP: "Usar esa columna para controlar los colores".
Primero, hace que sea un poco más interesante de ver. Esta encuesta tenía unas 20 preguntas. Queríamos variar la apariencia de los gráficos para mantener la atención de los espectadores.
Para terminar, este era un mensaje de comunicación. Si van a la columna, si miro el panel de gráficos, pueden ver que algunas columnas tienen un ícono diferente al tradicional de carácter ordinal numérico. Es como un pequeño signo de exclamación. Haré clic en una. Si voy a Información de la columna, deben indicarle a JMP qué tipo de modelado es. Es una columna de respuesta múltiple. La seleccionan aquí, en Información de la columna. Luego, al crear un gráfico, se dividirán las diferentes categorías.
Permítanme volver a nuestro flujo de trabajo. En nuestro cuaderno de trabajo, el diario proporcionará un par de ejemplos de las diferentes técnicas. Perdí nuestro libro de texto. Permítanme abrirlo.
Resumimos las técnicas que revisamos en esta presentación para que la tengan como referencia. Agradecemos el debate. Elegimos este tema porque pensamos que generaría debate. Encuentren la playa más cercana, trabajen a distancia y celebren la opción que tienen para hacerlo. Si tienen comentarios, ideas o desean participar en la encuesta, únanse a la comunidad. Nos encantaría conocer su opinión. Esperamos que hayan aprendido algo sobre JMP en la presentación de hoy. Muchas gracias.
