지난 몇 년간 사무실 복귀와 재택근무(집이든 어디든)에 대한 논쟁이 뜨거운 화두였습니다. 많은 기업들이 직원들의 사무실 복귀를 요구했지만, 어떤 기업들은 하이브리드 또는 완전 재택근무 제도를 유지해 왔습니다. 두 저자 모두 정규직 사무실 근무에서 완전 또는 부분 재택근무로 전환했으며, 각자의 스타일에 맞는 균형점을 찾았습니다. 여러분은 어떠신가요? 여러분의 근무 환경은 어떻게 변화했으며, 이 논쟁에 대해 어떤 입장을 가지고 계신가요?
재택근무 연구 프로젝트와 근무 방식 및 태도 조사에서 나온 연구 결과들이 점차 늘어나면서 언론의 상당한 관심을 받고 있습니다. 또한, 미국 노동통계국과 브루킹스 연구소도 원격 근무에 대한 추세와 선호도 관련 데이터를 발표했습니다.
본 논문에서는 다중 파일 가져오기, 워크플로 빌더, 그래프 빌더 및 JMP Live(JMP 18의 새로운 기능 포함)를 활용하여 설문 데이터를 준비, 분할, 시각화 및 공유하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 또한 JMP 커뮤니티에서 자체적인 비공식 설문 조사를 실시하여 커뮤니티 구성원들의 원격 근무 동향 및 선호도가 대규모 공개 데이터 세트와 어떻게 비교되는지 보여줍니다.
환영합니다. 참여해 주셔서 감사합니다. 저, 트리시 로스, 그리고 웬디 쳉이 앞으로 30분 동안 JMP를 활용하여 설문조사 및 직장 유연성 데이터를 분석하는 방법을 시연해 보이겠습니다. 참여해 주셔서 감사합니다.
간단히 배경 설명을 드리자면, 저희가 이 주제를 선택한 이유는 첫째, 제가 개인적으로 이 주제에 관심이 있고, 지난 몇 년 동안 온라인과 비즈니스 저널에서 직장 내 유연근무의 장단점, 선호도, 반대 의견, 그리고 그 이유에 대한 많은 의견과 기사, 토론이 있었기 때문입니다.
저희는 하버드 비즈니스 리뷰, 브루킹스 연구소, 맥킨지, 포브스 등의 기사들을 살펴보면서 JMP가 데이터 준비 및 분석에 어떻게 도움이 될 수 있는지 강조하는 것이 좋겠다고 생각했습니다. 흥미로운 논의 주제가 될 것이라고 판단했고, 누구나 각자의 의견이 있을 테니 JMP 커뮤니티와 JMP 디스커버리 컨퍼런스에서 활발한 토론이 이루어지기를 기대했습니다.
이 강연을 통해 여러분이 얻어가셨으면 하는 것은 첫째, 의견, 근무 환경, 그리고 유연한 근무 환경에 대한 몇 가지 흥미로운 통찰력과 사실들입니다. 또한, 데이터 가져오기, 데이터 준비, 데이터 정제, 그리고 그래픽 생성을 위한 데이터 준비 과정에서 웬디와 제가 기본이라고 생각하는 JMP의 유용한 팁과 도구들을 알려드리겠습니다. JMP의 새로운 기능과 사용자 지정 옵션을 활용하여 원하는 스토리를 시각적으로 더욱 매력적으로 표현하는 방법도 소개할 예정입니다.
프레젠테이션을 두 부분으로 나누어 진행하겠습니다. 먼저 웬디가 외부 데이터를 활용한 몇 가지 인사이트를 공유하며 시작하고, 그 다음 제가 JMP를 활용하여 JMP 커뮤니티 사용자 및 LinkedIn 커뮤니티 기반의 더 넓은 직장 환경 사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하고 분석하는 방법에 대한 개요를 설명드리겠습니다. 자, 이제 웬디에게 마이크를 넘기고 외부 데이터부터 시작해 주시겠습니까?
좋습니다. 첫 번째 예시로 재택근무 연구 그룹(Work From Home Research Group)의 조사 결과를 살펴보겠습니다. 재택근무 연구 그룹은 미국 거주자를 대상으로 근무 방식과 태도에 초점을 맞춘 여러 질문을 포함하는 설문조사를 매달 실시합니다. 그중 하나는 주당 재택근무 일수에 관한 질문입니다. 직원들에게 주당 며칠 동안 재택근무를 원하는지 묻고, 고용주에게는 직원들이 주당 며칠 동안 재택근무를 하도록 계획하고 있는지 묻습니다.
첫 번째 그래프는 두 가지 차이를 보여줍니다. 이 그래프를 그릴 때 개인적으로 차이가 생각보다 작아서 놀랐습니다. 직원들은 고용주보다 재택근무를 더 많이 하고 싶어하는 경향이 있는데, 그래서 모든 수치가 양의 값을 나타냅니다. 하지만 이 시계열에서 가장 격차가 컸던 시점도 2021년 초에는 하루 반도 채 되지 않았습니다. 일반적으로는 하루 미만으로 감소하는 추세였지만, 2023년 7월 이후로는 꾸준히 증가하고 있음에도 불구하고 아직 하루를 넘지는 않고 있습니다.
아래 그래프는 이러한 차이가 어떻게 계산되었는지 보여줍니다. 노란색 선은 직원들이 원하는 주 2~2.5일 재택근무를 나타내고, 파란색 선은 고용주가 계획하고 있는 주 1~1.5일 재택근무를 나타냅니다.
아래 그래프는 두 번째 그래프와 동일한 그래프인데, 스케일만 확대했습니다. 트리시와 제가 실시한 설문조사에서 응답자들이 주 3.5일 재택근무를 원한다는 것을 보여주기 위한 것입니다. 응답자들의 직무 특성 때문인지 몰라도, 저희 설문조사 결과는 재택근무 관련 연구 데이터에서 조사한 수치보다 훨씬 높았습니다.
흥미로운 결과들이네요. 이제 제가 중점적으로 다룰 JMP 도구 몇 가지를 살펴보겠습니다. 워크플로 빌더의 몇 가지 기능, 즉 워크플로 단계를 그룹으로 구성하는 기능과 워크플로를 파일과 함께 패키징하는 기능을 강조해 보겠습니다. 저희는 이 패키징된 워크플로를 디스커버리 토크 커뮤니티 페이지에 게시하고 있습니다. 그러면 워크플로를 실행하기만 하면 재택근무 연구 데이터가 이미 포함된 상태로 워크플로가 실행될 것입니다.
JMP 18의 새로운 기능에 대해서도 간략히 설명드리겠습니다. 그래프 빌더에서 JMP 18은 값으로 포인트를 더 쉽게 레이블링할 수 있도록 개선되었습니다. 또한 JMP 18의 플랫폼 프리셋 기능에 대해서도 말씀드리겠습니다. 이 기능은 그래프 빌더에서 볼 수 있지만, JMP의 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 템플릿을 프리셋으로 저장하여 그래프와 분석 결과를 소프트웨어에 빠르게 재현할 수 있도록 해줍니다.
먼저 재택근무 연구 데이터가 어떻게 구성되어 있는지 살펴보고 워크플로 빌더 기능에 대해서도 간단히 알아보겠습니다. 재택근무 연구 데이터는 매달 취합되어 엑셀 통합 문서 형태로 제공됩니다. 웹사이트에서 해당 파일을 다운로드하면 최신 데이터가 모두 담긴 단일 통합 문서를 받게 됩니다.
데이터는 별도의 워크시트, 즉 이 통합 문서 내의 여러 탭에 정리되어 있습니다. 각 탭은 서로 다른 데이터 세트를 다룹니다. 워크플로 빌더의 단계 구성 기능은 각 단계를 특정 데이터 유형에 맞게 조정할 수 있게 해 주어 이러한 데이터 준비 작업에 매우 유용했습니다.
제가 워크플로를 열어 보여드리겠습니다. 보시다시피, 단계들이 정리하기 쉽도록 그룹화되어 있습니다. 빨간색 삼각형을 클릭하시면 워크플로 패키지로 내보낼 수 있습니다. 이 패키지는 저희의 발견 문서 URL에 저장되며, 엑셀 파일이 이미 첨부된 상태로 제공됩니다.
자, 이제 우리가 처음에 그래프를 만들 때 사용했던 이 부분을 실행해 보겠습니다. 이 단계는 직원들이 재택근무를 원하는 주당 일수와 고용주가 직원들의 재택근무를 위해 계획하는 일수에 초점을 맞추고 있습니다. 다른 단계는 선택 해제하고 이 데이터와 인사이트에만 집중하여 워크플로를 실행하겠습니다. 재생 버튼을 누르면 이전에 기록해 둔 모든 단계가 실행됩니다. 여기에는 데이터 가져오기, 데이터 결합, 데이터 준비 및 그래프 생성 과정이 포함됩니다.
이 그래프를 한번 살펴보겠습니다. 이번 데모에서는 각 점에 값을 표시하는 방법을 알아보겠습니다. JMP 18 이전 버전을 사용해 보신 분들은 아시겠지만, 이전에는 점에 값을 표시하는 데 몇 가지 추가 단계가 필요했습니다. JMP 18에서 어떻게 하면 쉽게 표시할 수 있는지 함께 그래프를 만들어 보겠습니다.
먼저 날짜별 그래프를 그리고, 직원 수와 고용주 수의 차이를 계산해 보겠습니다. 보시다시피 범례 이름이 너무 길어서 그래프가 찌그러졌는데요. 먼저 범례를 숨기겠습니다. 그런 다음 그래프를 부드럽게 만드는 도구를 선으로 변경합니다. 이제 점 컨트롤 패널에서 새로운 기능인 '값별 레이블 지정'을 선택하면 됩니다. 이렇게 하면 점에 레이블을 지정하는 것이 매우 간단해집니다.
JMP 18의 또 다른 기능은 제가 '플랫폼 프리셋'이라고 부르는 기능입니다. 이 화면을 지우고 처음부터 다시 만들어 보겠습니다. 플랫폼 프리셋이 어떻게 작동하는지 보여드리겠습니다. 처음 그래프를 만들 때는 몇 단계를 거쳤지만, 이제는 오른쪽 상단 메뉴에서 플랫폼 프리셋을 확인하는 것만으로도 똑같이 만들 수 있습니다.
이 메뉴에는 '내 사전 설정'이라는 메뉴가 있는데, 여기에 제가 빠르게 접근할 수 있도록 만들어둔 여러 그래프가 있습니다. 특히, 선과 점에 레이블이 지정된 몇 가지 버전을 살펴보겠습니다.
먼저 날짜를 드래그해서 직원과 고용주 간의 차이를 보여드리겠습니다. 이 그래프 유형은 빠르게 접근하고 싶기 때문에 '내 사전 설정'으로 이동하여 저장해 둔 것을 선택하겠습니다. 선택 항목을 하나 선택해 보겠습니다. 소수점 첫째 자리까지 표시되는 선과 점을 선택합니다. 이렇게 그래프를 사용자 지정한 다음 템플릿이나 플랫폼 사전 설정으로 저장하여 매우 빠르게 다시 만들 수 있습니다.
이러한 설정들은 다른 사람들과 공유할 수도 있습니다. 예를 들어, 환경설정에서 플랫폼 프리셋을 내보내면 다른 사람이 자신의 JMP 인스턴스에 해당 프리셋을 불러올 수 있습니다.
간단히 요약하자면, 제 일지를 다시 확인해 보세요. 이 예시에서는 단계를 묶어 워크플로를 구성하는 방법, 워크플로와 파일을 다른 사람과 공유하기 위한 워크플로 패키지 생성, 값으로 포인트를 레이블링하는 방법, 그래프 빌더의 새로운 18번째 기능, 그리고 플랫폼 사전 설정 개념, 즉 그래프 템플릿이나 분석 템플릿을 JMP 인스턴스에 저장하는 방법에 대해 다뤘습니다.
두 번째 예시로 넘어가 보겠습니다. 두 번째 예시에서는 미국 노동통계국(BLS)의 데이터를 사용합니다. 2022년 10월부터 BLS는 CPS 설문조사에 재택근무 및 유급 재택근무에 초점을 맞춘 새로운 질문들을 추가했습니다. 먼저 몇 가지 결과를 살펴보겠습니다.
저는 특히 특정 직종, 즉 모든 관리직 관련 직종에 초점을 맞췄습니다. 이는 설문 응답자의 대다수가 이 직종에 속했기 때문입니다. 이 시계열 데이터에서 주당 재택근무 시간 비율을 보면, 최고점에서는 이 전문직 종사자의 평균 주당 근무 시간이 약 70%에 달하는 것을 알 수 있습니다. 최저점은 63%였고, 최신 데이터에 따르면 현재는 약 66%입니다. JMP 설문 조사 응답자들은 이보다 더 높은 약 70%의 주당 근무 시간을 기록했습니다.
이 직업군을 더 세분화된 직업으로 나눌 수 있습니다. 여기에서 모든 직업을 겹쳐서 볼 수 있습니다. 가장 높은 비율인 주황색 선, 즉 70~80%대에 있는 직업들을 살펴보겠습니다. 이 직업들은 컴퓨터 및 수학 관련 직종입니다. 그리고 가장 낮은 비율인 분홍색 선은 교육, 훈련 및 도서관 관련 직종입니다.
이 그래프를 각 직종별로 작은 그래프로 나누어 보여주면 개별적인 추세를 더 잘 파악할 수 있습니다. 이 그래프를 보면 대부분의 직종에서 주당 재택근무 시간 비율이 감소하는 추세를 보입니다. 하지만 제가 노란색으로 표시한 몇몇 직종은 추세가 다소 다릅니다. 평균적으로는 이 기간 동안 거의 변동이 없지만, 오르내림이 조금씩 나타납니다.
이제 이 예제에서 중점적으로 살펴볼 JMP 도구들을 살펴보겠습니다. 이 예제에서는 JMP 18의 새로운 기능 몇 가지를 더 확인할 수 있습니다. JMP 18의 다중 파일 가져오기 기능은 가져올 Excel 워크시트의 이름을 지정할 수 있도록 해줍니다. 이전에는 Excel 통합 문서의 모든 데이터를 가져와야 했지만, 이제는 선택적으로 가져올 수 있습니다. 또한 JMP 18의 새로운 기능 중 하나는 그래프 빌더 유형입니다. 이는 페이지 레이아웃이지만, 여러 그래프를 하나의 보기로 묶어 더 쉽게 비교할 수 있도록 해줍니다.
먼저 미국 노동통계국(BLS) 데이터가 어떻게 구성되어 있는지 살펴보겠습니다. 재택근무 연구 데이터와 마찬가지로, 통합 문서에는 여러 워크시트가 포함되어 있습니다. 이 그림을 보시면 하나의 통합 문서에 여러 개의 표가 있는 것을 알 수 있습니다. 각 표에 서로 다른 정보가 담겨 있기 때문에, 여러 파일을 한 번에 가져오는 기능이 이 예시에서 특히 유용합니다.
이 예시에서는 직종별 감원 현황이 담긴 표 4를 가져오는 것을 보실 수 있습니다. 이 데이터가 재택근무 연구 데이터와 약간 다른 점은 미국 노동통계국에서 매달 별도의 통합 문서를 발행한다는 것입니다. 우리는 이 모든 통합 문서를 가져와야 하는데, 파일 이름에 데이터가 포함된 월을 그대로 유지하면서 표 4만 선택적으로 하나로 합치려고 합니다.
먼저 여러 파일 가져오기 기능을 살펴보겠습니다. 이를 위해 워크플로 내에서도 여러 파일 가져오기를 사용하는 방법을 보여드리기 위해 새 워크플로를 시작하겠습니다. 여러 파일 가져오기 기능을 살펴보기 전에 먼저 "여기서 녹화"를 클릭하고, 이제 해당 파일들로 이동해 보겠습니다.
BLS 테이블이 있는 폴더로 이동합니다. 최종 표에 해당 월 데이터가 포함되도록 파일 이름 열을 추가합니다. 다음으로 JMP 18에서 특정 워크시트 이름을 지정하는 방법을 보여드리겠습니다. 여기에서 테이블 4를 지정하고, 데이터 시작 위치, 열 머리글 시작 위치, 데이터 끝 위치를 사용자 지정하여 모든 월의 데이터가 제대로 결합되도록 할 수 있습니다.
이제 가져오기를 클릭하면 이 모든 파일이 연결된 단일 테이블이 생성되지만, 테이블 4만 포함됩니다. 워크플로를 중지하고 결과 테이블을 살펴보겠습니다. 마지막 열을 보면 모든 파일이 통합된 것을 확인할 수 있으며, 이제 파일 이름 열을 사용하여 월을 추출할 수 있습니다.
JMP가 기본적으로 지정하는 테이블 이름을 살펴보겠습니다. 기본 이름은 알파벳 순서대로 첫 번째 파일 이름 뒤에 밑줄(_)을 붙이고 가장 최근 파일 이름을 지정합니다. 제 폴더에 있는 가장 최근 데이터는 2024년 2월, 즉 02/2024입니다. 파일 탐색기에서 확인할 수 있듯이 이것이 기본 이름입니다. 제가 이 부분을 강조하는 이유는 이 워크플로를 다시 실행하고 해당 파일 폴더에 파일을 더 추가할 것이기 때문입니다. 이를 통해 워크플로 빌더의 유연성을 확인할 수 있을 것입니다.
다시 한번 말씀드리지만, 이 단계는 기록해 두었고, 특히 2024년 2월까지의 데이터를 기록해 두었습니다. 이제 제 폴더에 새 데이터를 추가해 보겠습니다. 원하신다면 미국 노동통계국 웹사이트에서 최신 표를 가져와서 동일한 단계를 따라 업데이트하실 수도 있습니다.
여기 제 새로운 데이터가 있습니다. 보시다시피 2024년 7월까지의 데이터가 포함되어 있죠. 이 데이터를 복사해서 이 폴더에 붙여넣겠습니다. 제 워크플로가 참조하는 폴더에는 파일이 다섯 개 더 있습니다. 마지막 파일이 2024년 7월 데이터입니다. 방금 만든 워크플로를 실행하는 대신, 그래프가 포함된 최종 워크플로를 실행해 보겠습니다. 이 BLS 워크플로에도 여러 파일을 가져오는 단계가 동일하게 포함되어 있습니다. 이 워크플로는 해당 파일들의 표 4를 모두 가져옵니다.
이제 팝업창이 뜨는데, 2월과 02가 포함된 테이블을 예상했지만 그렇지 않아서 그런 것 같습니다. 그냥 작동이 멈추는 대신 새 테이블을 선택하라는 메시지가 나타납니다. 새 테이블에는 7월 데이터가 있습니다. 그런데 또다시 그 테이블을 참조하고 있어서 새 테이블을 다시 선택하라는 메시지가 뜹니다. 데이터 준비 단계를 모두 거치고 그래프를 생성했습니다. 그래프는 이미 확인했고, 7월 데이터로 업데이트되었습니다.
이제 이 부분에 집중해 보겠습니다. 2018년에 새로 추가된 이 그래프를 예로 들어 설명하겠습니다. 함께 그래프를 만들어 보겠습니다. 먼저 날짜를 입력하고 주당 근무 시간 비율을 입력하겠습니다. 전문직 종사자만을 대상으로 하기 때문에, 먼저 관리직 및 전문직 종사자만 필터링하겠습니다. 여기에 직종이 있습니다. 오버레이를 켜면, 처음에 몇 가지 인사이트를 보여드릴 때 보셨던 그래프와 동일한 것을 확인할 수 있습니다.
이 모든 그래프는 당연히 동일한 축척으로 표시됩니다. 그래프를 줄 바꿈 영역으로 이동하면 개별 그래프가 나타나지만, 여전히 동일한 축척으로 고정됩니다. 반면, 직업 그래프를 페이지 영역으로 이동하면 개별 그래프와 각기 다른 축척으로 표시됩니다. 18 버전에서 새로 추가된 기능은 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 행당 레벨을 지정하고 이 모든 그래프를 하나의 보기로 묶을 수 있다는 점입니다. 시각적으로 보기 좋으니 5를 선택하겠습니다. 이제 작업 공간을 확보하기 위해 완료를 클릭하겠습니다.
여기서 제목 표시를 해제하면 이름을 읽을 수 있습니다. 이것이 JMP 18의 새로운 기능입니다. 저는 이것을 페이지 줄 바꿈이라고 부르지만, 사실은 모든 그래프를 같은 보기에서 한 줄에 표시할 수 있는 옵션이 추가된 것입니다. 요약하자면, 이 두 번째 예제에서는 JMP 18의 새로운 기능인 여러 파일 가져오기와 특정 워크시트를 가져오는 추가 기능을 살펴보았습니다. 또한 JMP 18의 그래프 빌더에 있는 새로운 그래프 유형도 살펴보았습니다. 이제 저는 공유를 마치고 다음 예제는 트리시가 이어받도록 하겠습니다.
남은 몇 분 동안 JMP 커뮤니티에서 실시한 설문조사에서 수집한 데이터를 살펴보겠습니다. 다시 저널로 돌아가서, 설문조사를 아직 보지 못하신 분들을 위해 질문 내용을 간략하게 정리해 두었습니다. 링크도 있으니 지금이라도 참여하실 수 있습니다. 여러분의 의견을 들려주시고 싶으시다면, 링크를 통해 커뮤니티에 접속하셔서 설문조사에 참여해 주세요.
사실, 저희가 워크플로우를 구축했기 때문에 이 정보를 업데이트할 수 있습니다. 설문조사에 더 많은 분들이 응답함에 따라 그래프와 입력값이 어떻게 변하는지 확인해 보실 수 있습니다. 인구통계학적 질문과 선호도에 대한 질문을 몇 가지 했습니다. 미국 노동통계국(BLS)의 연구 데이터와 재택근무 데이터 세트를 참고하여 비교 분석을 시도했습니다. "왜? 사람들은 왜 사무실에서 일하는 것을 좋아할까요?"라는 질문을 던졌습니다.
바로 설문조사로 넘어가겠습니다. 설문조사는 저널에 정리해 두었고, 워크플로를 살펴보면서 간단히 다뤄보겠습니다. 그래프 빌더에는 그래픽 디자인을 사용자 지정할 수 있는 다양한 기법이 있습니다. 여기 몇 가지 예시가 있습니다. 첫 번째 예시는 일반적인 막대 그래프이지만, 가장 흔한 응답을 위쪽에, 가장 드문 응답을 아래쪽에 배치하여 구성했습니다. 범주형 정보를 쉽게 읽을 수 있도록 'd'를 활용했습니다.
일부 응답 정보는 텍스트가 다소 길기 때문에, X 카테고리에 텍스트가 많이 줄바꿈되는 것보다 읽기 모드로 보는 것이 독자가 훨씬 더 편하게 볼 수 있습니다. 이러한 방식은 저널 전체에 적용됩니다. 특정 기법이나 더 자세히 살펴보고 싶은 내용이 있다면, 저널에 제공된 예시들을 참고하세요.
이제 워크플로로 넘어가겠습니다. 이 워크플로도 저희 커뮤니티 공간에 게시된 정보와 함께 제공됩니다. 웬디가 보여준 것과 매우 유사합니다. 녹화를 켜고 몇 가지 단계를 진행해 보겠습니다. 녹화를 끄고 워크플로에 정보를 입력할 수도 있습니다. 한 번에 모든 작업을 완료할 필요는 없습니다. 지금 바로 실행해 보겠습니다.
실행 과정을 살펴볼 수 있도록 몇 군데 중단점을 설정해 두었습니다. 가장 먼저 한 일은 엑셀 파일을 여는 것이었습니다. 저희는 설문조사를 위해 Microsoft Forms를 사용했는데, Microsoft Forms는 데이터를 CSV 파일 형식으로 제공합니다. 따라서 '파일 열기'를 선택하고 CSV 또는 엑셀 파일을 선택하면 데이터를 아주 빠르게 가져올 수 있습니다.
그래프를 생성했으니 나중에 참고할 수 있도록 저장해 두는 게 좋겠다는 생각에 중간중간 휴식 시간을 넣어 두었습니다. 워크플로에 종료 메시지를 추가한 거죠. 마치 "좋아, 잘했어."라고 알려주는 것처럼요. 이게 각기 다른 역할입니다. 설문조사에는 93명이 참여했고, 익명으로 진행되었습니다. 학생들을 위한 특별 질문도 몇 가지 있었는데, 학생 중에서는 두 명만 응답했습니다.
이번 발표에서는 학생 데이터를 제외하고 학생만을 대상으로 한 데이터 하위 집합을 만들어 별도의 테이블에 저장했습니다. 학생 응답자가 더 늘어나면 해당 응답도 함께 보여드릴 수 있습니다. 하지만 응답한 두 명의 학생은 모두 유연한 근무 형태를 선택할 수 있는 것이 중요하다고 답했습니다.
보시다시피, 제가 표에서 일부 응답을 추출하고 삭제했기 때문에 이 고용 역할 그래프가 업데이트되었습니다. 전체적으로 91명이 응답했는데, 대부분은 현재 정규직에 종사하고 있었고, 컨설턴트 몇 명과 은퇴자 또는 전환기에 있는 몇 명이 포함되어 있었습니다. 이것도 일반적인 막대 그래프입니다. 이 그래프에 너무 많은 시간을 할애하지는 않겠습니다. 이 그래프는 옆으로 옮겨 놓겠습니다.
결론적으로, 가져오기 단계를 모두 거치면서 JMP는 데이터 테이블을 생성했고, 우리는 많은 정리 작업을 수행했습니다. 워크플로 스크립트에서 제가 강조하고 싶었던 부분 중 하나는 열 재코딩입니다. 기존의 재코딩 방식만큼 흔히 사용되지는 않지만, 저희가 이 방식을 사용하는 이유는 다음과 같습니다.
설문조사는 당연히 사람들이 우리가 원하는 방식으로 답변할 수 있도록 질문을 구성했습니다. 열을 재코딩한 예시를 보시면 알 수 있습니다. 설문조사에서 질문은 "어떤 직무를 위해 설문조사에 참여하고 계십니까?"였습니다. 텍스트가 상당히 많죠. 그래프를 만들 때 공간을 많이 차지하기 때문에 텍스트를 줄였습니다.
저는 "좋아요, 그 열 이름을 '질문 1', '고용 역할' 등으로 정하세요"라고 말하고, 그 단계를 거쳐 열 이름을 정리했습니다. JMP에서 이 작업을 하려면 기본적으로 '열' 메뉴에서 '열 이름'을 선택하면 됩니다. 그러면 '열 이름 재지정' 창이 나타나는데, 거기서 수동으로 "이 열의 이름을 재지정하고 싶습니다"라고 지정할 수 있습니다.
'재코딩'이라고 말하면 왼쪽 화면을 보시면 알겠지만, 바로 이 열 이름이 재코딩됩니다. 워크플로 빌더에서 녹화 기능을 켜 놓으면 열 이름을 재코딩하는 방법에 대한 스크립트가 녹화됩니다. 저는 여러 열에 대해 이 작업을 수행했지만, 한 번만 하면 되기 때문에 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 이것이 첫 번째 팁입니다.
계속 진행하겠습니다. 워크플로 빌더에서 화살표는 제가 몇 가지 정지 지점을 프로그래밍했기 때문에 현재 위치를 보여줍니다. 이제 다른 그래프 세트를 생성해 보겠습니다. 마찬가지로, 녹화를 중지하고 그래프 빌더 단계를 거쳐 원하는 모양의 그래프를 만든 다음, 그래프 작업을 완료하고 "스크립트를 워크플로에 저장"을 선택하면 됩니다.
여러 가지 옵션을 시도해 보는 동안 녹화를 계속 켜둘 필요가 없습니다. 원하는 결과를 얻으면 JMP에게 "이 그래프를 워크플로에 추가하는 스크립트를 보내줘"라고 말할 수 있습니다. Column Switcher라는 기능을 사용하여 강조하고 싶었던 또 다른 그래프 유형이 있습니다. 인구 통계 데이터가 많았는데, 막대 그래프가 매우 유사했습니다. 이 그래프들은 "특정 질문에 몇 명이 특정 방식으로 응답했습니까?"라는 정보를 보여줍니다. 각기 다른 창에 표시하는 대신 탭 키를 눌러 전환할 수 있도록 하고 싶었습니다.
다시 말해서, 그래프 빌더에서 이런 차트를 만들려면, 그냥 들어와서 선택하면 됩니다. 저는 지금 Y축에 범주를 넣었지만, 여전히 막대 차트를 선택했고, 정렬 기준도 정할 수 있습니다. 뭐라고 하죠? 이제 좀 정리해 볼까요? 화살표 키를 누른 상태에서 빨간색 화살표를 선택하거나, Alt 키를 누른 상태에서 선택할 수도 있습니다. 저는 Y축 제목과 범례를 없애고 싶습니다. 둘 다 끄겠습니다. 이렇게 하면 공간이 좀 더 확보됩니다.
자, 이제 완료라고 말씀드리기 전에 다른 카테고리들을 추가하고 싶습니다. 빨간색 삼각형 아래에 있는 '다시 실행'을 다시 선택할 건데요, 이 그래프를 다시 만들되 다른 열을 선택하고 싶기 때문입니다. '열 전환'을 선택하고 '산업', '직업'을 선택하면 화면에 보이는 그래프를 다시 만들 수 있습니다.
이제 '완료'를 클릭하면 제어판 창이 닫히고 다양한 그래픽을 전환하며 볼 수 있습니다. 다시 제어판을 켤 수도 있습니다. 제가 사용하는 JMP 17에서도 레이블 지정 기능이 몇 가지 있습니다. 먼저 카운트 데이터를 지정해야 하는데, 이미 카운트 축이 있으므로 백분율을 선택했습니다. 이렇게 하면 전체 응답자 수와 응답자 비율, 두 가지 정보를 하나의 그래프에서 확인할 수 있다는 장점이 있습니다.
또 하나 강조하고 싶은 기능은 바로 이 캡션 상자입니다. 그래프 본문에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 캡션 상자를 추가할 수 있습니다. 그러면 그래프에 새로운 도구 패널이 나타납니다. 다시 말씀드리지만, 이건 평균값이 아니라 응답자 수(N)를 나타내는 아이콘입니다. 이 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 위치를 변경할 수 있습니다. 저는 아래쪽에 공간이 더 많으니 아래쪽에 배치하겠습니다. 이렇게 하면 응답자 수가 표시되는데, 이번 설문조사에 총 91명이 참여했다는 것을 다시 한번 알려드립니다. 이 작업을 마치면 '완료'라고 표시됩니다.
다시 말씀드리지만, 제가 컬럼 스위처를 사용했기 때문에 이 그래프들이 모두 연결되어 있습니다. 한 번만 형식을 만들어서 여러 컬럼에 적용할 수 있죠. 시간을 상당히 절약할 수 있습니다. 이게 바로 컬럼 스위처입니다. 이제 다른 그래프, 히스토그램은 닫고 막대 그래프를 보여드리겠습니다.
히스토그램의 또 다른 예시가 있습니다. 계산 열을 만들어서 "재택근무를 얼마나 자주 선호하십니까? 회사에서 회사 건물에서 근무하도록 요구하는 경우는 얼마나 자주입니까?"라는 질문을 했습니다. 결과적으로 예상과 달리 큰 차이가 없었습니다.
실제로 많은 사람들에게는 자신이 선호하는 것과 고용주가 요구하는 것 사이에 차이가 없었습니다. 실제로 고용주가 요구 사항이 없다고 답한 사람들이 꽤 많았지만, "일주일에 4일 사무실에 출근해야 하는데, 사실 3일만 출근하고 싶어요."라고 답한 사람들도 분명히 있었습니다.
그게 바로 델타, 즉 고용주가 요구하는 것과 제가 선호하는 것 사이의 차이입니다. 선호하는 근무 형태가 고용주가 요구하는 것보다 더 원격 근무가 가능하다면 만족스러운 상태이므로 초록색 영역에, 선호하는 근무 형태가 고용주가 허용하는 것보다 더 넓다면 빨간색 영역에 표시했습니다. 이 그래프 기능을 범위 음영이라고 합니다. 막대 그래프를 만든 후에는 액세스 설정으로 이동하여 이 기능을 시연해 보겠습니다.
첫째, 균형을 맞추고 싶었습니다. 일주일은 당연히 5일밖에 없으니, 원하는 날짜와 고용주가 요구하는 날짜의 최대 차이는 5일 정도일 수 있습니다. 그래서 약간의 여유를 두어 균형을 맞췄습니다. 각 항목(일 단위로 계산하기 때문에)에 레이블이 표시되도록 증분 값을 1로 설정했습니다. 날짜가 증분되는 것이 아니라 정일 단위로 계산되므로 증분 눈금은 필요하지 않습니다. 음영 처리 기능은 여기에 나와 있습니다. 아마 많은 분들이 선을 추가하는 기능에 익숙하실 겁니다.
값을 0으로 설정했으니 아무런 차이가 없습니다. 선 굵기는 사용자 지정할 수 있습니다. 하지만 여기서 '범위 허용' 기능을 활성화하면, 예를 들어 0.5에서 5.5 사이일 경우, 즉 고용주가 요구하는 값보다 더 높은 값을 선호하는 경우, 범위 색상을 선택할 수 있습니다. 저는 녹색을 선택했습니다. 기본값은 25%인 것 같습니다. 색상의 채도를 원하는 대로 설정할 수 있지만, 물론 사용자 지정할 수도 있습니다.
'선호하는 크기'라는 레이블을 만들고 글꼴 유형을 설정했습니다. 그런 다음 이 레이블을 어디에 표시할지 설정하는 몇 가지 옵션이 있습니다. 보시다시피 그래프의 한 줄에 표시되도록 했습니다. 설정하는 데 시간이 좀 걸렸습니다. 다른 옵션도 있습니다. 직접 여러 가지로 시도해 보세요. 저도 원하는 모양으로 만들려면 시행착오를 좀 거쳐야 했습니다. 하지만 저는 뭐든지 바로바로 이동해서 화살표를 클릭하고 빨간색 삼각형을 클릭해서 다양한 옵션을 찾는 걸 좋아합니다.
첫 번째 결과에 만족하시면, 비슷한 과정을 거쳐 두 번째 차트를 만들어 빨간색 음영을 적용하면 됩니다. 이렇게 해서 값의 백분율을 나타내는 이 기본 막대 차트에 음영 범위를 만들 수 있었습니다.
나머지 그래픽 작업은 JMP 워크플로 빌더가 처리하도록 두겠습니다.
저희가 사용한 다른 기법 중 하나는 값 순서와 값 음영 처리였습니다. 이 데이터 테이블에서 12번 항목을 더블 클릭해 보시면 바로 이동할 수 있습니다. 이 열의 속성을 보면, 잔디는 무슨 색일까요? 재미있는 질문이었고, 흥미로운 의견들을 얻을 수 있었습니다. 저는 값 순서를 적용했습니다. 알파벳순이나 응답자가 가장 많은 범주 순으로 정렬하지 않았습니다.
저희는 보라색 응답을 원했습니다. 설문조사에 대해 조금 배웠는데요. 기본적으로 사람들이 질문에 제대로 응답하고 무작위로 답변을 클릭하지 않도록 하는 것이 중요했습니다. 정식 설문조사에서는 지시를 따르지 않은 사람들의 데이터는 제외하지만, 이번 경우에는 그렇게 하지 않았습니다.
원하는 순서대로 항목을 표시한 후에는 색상도 선택할 수 있습니다. 방금 색상 팔레트에서 보라색은 보라색, 초록색은 초록색, 마젠타색으로 직접 지정했습니다. 이 색상이 그래프에 어떻게 표시되도록 할까요? 일반 막대 그래프입니다. 그냥 드래그 앤 드롭했습니다. 제어판을 켜고 '그래프 색상' 항목을 X축 범주에 넣었는데, 보시다시피 여기에도 있습니다. 어떻게 되는지 보여드리기 위해 제거해 보겠습니다. 여기 색상 항목에도 있습니다.
별도로 지정하지 않으면 기본 색상이 사용됩니다. 하지만 이 요소를 드래그 앤 드롭하면, 제가 제공한 열 정보를 사용하여 특정 색상을 적용하도록 설정할 수 있습니다. 다시 말하지만, 캡션 상자와 값 데이터 테이블을 활용한 것입니다.
나머지 기능들은 그대로 두고, 마지막으로 보여드릴 기능은 다중 응답 열입니다. 잠시 실행해 보겠습니다. 자, 이제 데이터 테이블을 다시 확인해 보겠습니다. JMP가 다양한 그래프를 생성했는데, 세션이 열려 있는 동안 생성된 모든 그래프는 워크플로에서 닫도록 설정하지 않았기 때문에 여기에 저장됩니다. 이제 여러 옵션 사이를 쉽게 이동할 수 있습니다.
제가 바랐던 것 중 하나는 이러한 다중 응답 방식이 사라지는 것입니다. 여기 캡션 상자를 보면 응답이 307건이라고 나와 있는데, 실제로 설문조사를 완료한 사람은 91명뿐입니다. 어떻게 이런 일이 가능할까요?
설문조사에 참여하셨던 분들을 기억하시겠지만, 설문 결과를 보시면 해당 항목에 여러 응답이 있는 것을 알 수 있습니다. 이 응답자는 회사 경영진과의 소통 및 가시성 확보를 사무실 근무의 장점으로 꼽았습니다. 또한 사무실에는 더 나은 장비가 갖춰져 있고, 네트워킹 기회도 더 많다고 답했습니다. 이러한 응답들은 각각 별도의 열로 구분되어 있습니다.
Microsoft Forms에서 유용한 팁 하나 드리자면, Microsoft는 복수 응답 항목을 세미콜론과 콜론으로 구분합니다. 저는 '재코딩' 기능을 사용하여 이 세미콜론을 쉼표로 바꿔야 했습니다. '재코딩'에서 수동으로 입력, 편집 또는 재코딩하는 방법도 있지만, 저는 '문자열 바꾸기' 기능을 사용하여 모든 세미콜론을 쉼표로 바꿨습니다. 이렇게 해야 JMP가 사용자가 선택한 여러 옵션을 구분하는 방법을 제대로 인식할 수 있기 때문입니다. 이 변경 사항을 기록해 두었기 때문에 스크립트를 다시 실행하거나 새로운 데이터가 들어올 때마다 자동으로 처리됩니다. 이렇게 해서 응답자가 복수 응답을 선택할 수 있었기 때문에 총 307개의 응답이 나온 것입니다.
하지만 그래프를 만들 때 JMP는 제가 각 항목을 다양한 그룹으로 분류할 것이라는 것을 이해합니다. 다양한 범주 중에서 가장 인기 있는 항목이 무엇인지, 즉 비즈니스 환경에서의 대면 협업과 네트워킹 능력과 같은 항목을 확인할 수 있습니다.
마지막으로, 다시 한번 색 구성표를 활용했습니다. 이 질문에서, 동료들과 보통 얼마나 자주 만나시나요? 데이터 테이블의 19번째 열을 보면, 번호 매기기가 탐색에 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 다시 말해, 여기에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 '열 정보'를 선택하면, 해당 열에서 값 순서를 설정하여 가장 빈번한 상호 작용부터 가장 빈번한 상호 작용 순으로 알파벳순이 아닌 정렬되도록 했습니다.
그다음에는 값 색상을 선택했는데, 이번에는 색상 테마를 선택했습니다. JMP에는 데이터가 순차적이든, 분산적이든, 질적이든 상관없이 미리 만들어진 다양한 색상 테마가 있습니다. 디자인이 매우 훌륭해서 저는 이 파란색 계열을 선택했습니다. 원한다면 반대로 가장 채도가 높은 색상을 가장 낮은 값에 배치할 수도 있습니다. 사용자 정의할 수 있는 방법이 많습니다. 잔디 색깔을 선택하는 것과 같은 원리로, 그래프를 만든 다음 JMP에 "해당 열을 기준으로 색상을 지정해"라고 알려주면 됩니다.
첫째, 그래프를 좀 더 흥미롭게 보이게 합니다. 이 설문조사에는 20개가 넘는 질문이 있었는데, 시청자의 관심을 유지하기 위해 그래프 모양에 변화를 주고 싶었습니다.
다중 응답 부분에 대해 마무리하자면, 이것은 소통 메시지였습니다. 다시 한번, 그래프 패널에서 열을 보시면, 일부 열에는 기존의 숫자 순서형 문자 아이콘이 아닌 다른 아이콘이 표시되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 마치 작은 느낌표 같죠. 하나를 클릭해 보겠습니다. 다시 열 정보로 이동하면, JMP에 이 열의 모델링 유형을 알려줘야 합니다. 다중 응답 열이므로, 열 정보에서 해당 유형을 선택하면 됩니다. 그러면 그래프를 만들 때 각 범주가 구분되어 표시됩니다.
워크플로로 돌아가 보겠습니다. 워크북/저널에 다양한 기법에 대한 몇 가지 예시가 나와 있을 겁니다. 교재를 잃어버려서 다시 열어보겠습니다.
오늘 발표에서 살펴본 기술들을 요약해 두었으니 참고하시기 바랍니다. 여러분의 의견을 환영합니다. 이 주제를 선택한 이유는 다양한 토론을 이끌어낼 수 있을 거라고 생각했기 때문입니다. 가까운 해변으로 휴가를 떠나거나, 재택근무를 하거나, 이러한 선택권을 누릴 수 있음에 감사하십시오. 의견이나 생각이 있으시거나 설문조사에 참여하고 싶으시다면, 커뮤니티에 참여해 주세요. 여러분의 생각을 듣고 싶습니다. 오늘 발표를 통해 JMP에 대해 몇 가지 유용한 정보를 얻으셨기를 바랍니다. 감사합니다.
