オフィス勤務とリモートワーク（自宅勤務でも他の場所でも）のどちらを選ぶべきかという議論は、ここ数年、活発な議論を巻き起こしてきました。多くの企業が従業員の完全オフィス復帰を求める一方で、ハイブリッドまたは完全リモートワークの選択肢を維持する企業もあります。著者の二人は、フルタイムのオフィス勤務から完全または部分的なリモートワークに移行し、それぞれのスタイルに合ったバランスを見つけています。あなたはどうですか？職場環境はどのように変化し、この議論においてどのような立場を取っていますか？
在宅勤務研究プロジェクトと「就労形態と意識に関する調査」による調査は増加傾向にあり、メディアの大きな関心を集めています。さらに、労働統計局とブルッキングス研究所も、リモートワークの傾向と選好に関するデータを発表しています。
本稿では、複数ファイルのインポート、ワークフロービルダー、グラフビルダー、そしてJMP Live（JMP 18の新機能を含む）を活用し、調査データの準備、セグメント化、可視化、そして共有を行った事例を紹介します。また、JMPコミュニティにおいて独自の非公式調査を実施し、コミュニティのリモートワークの傾向と嗜好を、より大規模な公開データセットと比較検討しました。
ようこそ。ご参加いただきありがとうございます。私、Trish Roth、Wendy Tsengの3名が、これから30分かけてJMPを用いたアンケート調査と職場の柔軟性に関するデータの分析方法のデモをさせていただきます。ご参加いただきありがとうございます。
背景を少し説明しますと、私たちがこのテーマを選んだのは、まず私自身がこのテーマに個人的に興味を持っているからです。ここ数年、職場の柔軟性について、それが良いことなのか悪いことなのか、誰がそれを好むのか、誰が好まないのか、なぜ好むのかなど、オンライン上やビジネス ジャーナル上で多くの意見や記事、議論が交わされてきました。
ハーバード・ビジネス・レビュー、ブルッキングス研究所、マッキンゼー、フォーブス誌などの記事を参考に、JMPがデータの準備と分析にどのように役立つかを強調するのに役立つと考えました。興味深い議論になるだろうと思いました。皆さんそれぞれ意見を持っているようです。JMPコミュニティやJMP Discoveryカンファレンスで、この議論が活発になることを期待しています。
このセッションから、皆さんにぜひ感じていただきたいのは、意見や職場環境、そして柔軟な職場環境に関する興味深い洞察や事実をいくつかお伝えすることです。そしてもちろん、ウェンディと私がデータのインポート、準備、データラングリング、そしてグラフ作成のためのデータ準備に関して基礎的だと考えているJMPのヒントやコツ、ツールもお伝えしたいと思います。JMPの新機能やカスタマイズオプションについてもいくつかご紹介し、伝えたいストーリーを視覚的に魅力的に表現するビジュアルを作成していきます。
プレゼンテーションは2つのパートに分かれています。まずWendyが外部データを用いた洞察についてお話しします。その後、私がJMPを使ってどのように調査を実施し、JMPコミュニティのユーザーや、LinkedInコミュニティに基づいたより広い職場のユーザーから収集した調査データを分析しているかについて、概要を説明します。Wendy、外部データを使った分析から始めましょう。
いいですね。最初の例として、Work From Home Research Groupの調査結果を見てみましょう。Work From Home Research Groupは、米国居住者を対象に、勤務形態と意識に焦点を当てたいくつかの質問を毎月実施しています。質問の一つは、週当たりの在宅勤務日数、つまりWFHに関するものです。従業員には週何日在宅勤務を希望するかを尋ね、雇用主には週何日在宅勤務を予定しているかを尋ねています。
ご覧いただいている最初のグラフは、両者の差を示しています。グラフ化したとき、その差の小ささに個人的に驚きました。従業員は雇用主よりも在宅勤務日数を増やしたいと考えているため、これらの数字はすべてプラスになっています。しかし、この時系列で最大の差は1日半にも満たず、それは2021年初頭のことでした。全体的に見ると、この差は1日未満に減少していますが、2023年7月以降は着実に増加していますが、まだ1日を超えていません。
下のグラフは、これらの差異の計算方法を示しています。黄色の線は、従業員が希望する週2～2.5日の在宅勤務を示しています。一方、青い線は、雇用主が週1～1.5日程度を計画していることを示しています。
下のグラフは2つ目のグラフと同じですが、スケールを大きくしています。これは、トリッシュと私が実施した調査で、回答者が週3.5日在宅勤務を希望していることを示しています。おそらく、それぞれの役割に応じて、在宅勤務に関する調査データの調査結果よりもはるかに高い割合でした。
興味深い発見ですね。それでは、JMPのツールをいくつかご紹介しましょう。ワークフロービルダーの機能として、ワークフローステップをグループに整理する機能と、ワークフローをファイルにパッケージ化する機能についてご紹介します。これはDiscovery Talkコミュニティページに投稿したもので、ワークフローを実行すると、在宅勤務に関する調査データが既にバンドルされています。
18の新機能についても触れたいと思います。グラフビルダーでは、18では値に基づいてポイントにラベルを付けるのがより簡単になりました。次に、JMP 18のプラットフォームプリセットについて触れます。これはグラフビルダーで確認できますが、JMPの多くのプラットフォームに存在します。テンプレートをソフトウェアにプリセットとして保存することで、グラフや分析を非常に迅速に再現できるようになります。
まず、在宅勤務に関する調査データがどのように整理されているかについてお話しし、ワークフロービルダーの機能についても触れたいと思います。在宅勤務に関する調査データは毎月集計され、Excelブック形式で提供されます。ウェブサイトからダウンロードすると、最新のデータがすべて含まれた単一のブックになります。
データは別々のワークシートに整理されているため、このワークブック内には別々のタブがあります。各タブはそれぞれ異なるデータセットに焦点を当てています。ワークフロービルダーのステップを整理できる機能は、このデータ準備に非常に役立ち、各ステップを特定のデータタイプに合わせて調整できました。
ワークフローを開いて確認してみましょう。各ステップがグループ化され、整理しやすくまとめられているのがわかります。赤い三角のところで、これをワークフローパッケージとしてエクスポートできます。このパッケージは、ディスカバリーペーパーのURLに保存されたものです。Excelファイルが既に添付されています。
では、最初のグラフの作成元となったこのセクションを実行してみましょう。この特定のステップセットは、従業員が週に何日在宅勤務を希望しているか、そして雇用主が従業員に何日在宅勤務を予定しているかに焦点を当てています。他のステップの選択を解除して、このワークフローを実行し、このデータとインサイトだけに集中できるようにします。「再生」をクリックすると、データの取り込み、結合、データの準備、グラフの作成など、以前に記録したすべてのステップが再生されます。
このグラフを見てみましょう。デモのこの部分では、点に値をラベル付けする方法について説明します。JMP 18より前のバージョンをお使いだった方は、点にラベルを付けるには少し手間がかかったことをご存知でしょう。JMP 18でどのようにラベル付けできるかを確認するために、一緒にグラフを作成してみましょう。
まず日付をグラフ化し、次に従業員数と雇用者数の差を取得します。凡例名が非常に長いため、グラフが潰れているのがお分かりいただけると思います。まずは凡例を非表示にします。次に、スムージングツールを直線に変更します。ポイントコントロールパネルに移動すると、新機能の「18」が表示されます。ドロップダウンメニューから「値でラベル付け」を選択するだけです。これでポイントにラベルを付けることができるので、とても簡単です。
JMP 18のもう一つの機能は、プラットフォームプリセットと呼んでいるものです。このキャンバスをクリアして、最初からやり直してみましょう。プラットフォームプリセットがどのように機能するかを確認できます。元のグラフを作成するためにいくつかの手順を実行しましたが、今では右上のメニューでプラットフォームプリセットを確認できるようになりました。
このメニューには「マイプリセット」というメニューがあり、すぐにアクセスできるようにいくつかのグラフを作成しています。具体的には、線と点にラベルを付けて保存したバージョンをいくつか見ていきます。
まず日付をドラッグして、従業員と雇用主の差を表示します。これはすぐにアクセスしたいグラフの種類なので、「マイプリセット」に移動して保存しておきます。選択してみましょう。「折れ線グラフ」と「小数点1桁の点」を選択します。このようにグラフをカスタマイズし、テンプレート、つまりプラットフォームプリセットとして保存することで、簡単に再作成できます。
これらは他のユーザーと共有することもできます。設定からプラットフォームプリセットをエクスポートすることで、他のユーザーと共有できます。他のユーザーは、そのプリセットを自分のJMPインスタンスに読み込むことができます。
まとめとして、日記に戻ってください。この例では、ステップをまとめることでワークフローを整理する方法、ワークフローとファイルを他の人と共有するためのワークフローパッケージの作成、値によるポイントのラベル付け、グラフビルダーの新機能、そしてプラットフォームプリセットの概念、つまりグラフテンプレートや分析テンプレートをJMPインスタンスに保存する方法を取り上げました。
例2を見てみましょう。例2では、労働統計局のデータを使用しています。2022年10月以降、労働統計局はCPS調査に、テレワークと在宅勤務に焦点を当てた新しい質問を追加しました。まずは調査結果の一部を見てみましょう。
私は特に特定の職業、つまり経営関連の専門職に焦点を絞っています。これは、調査回答者の大半がこの職種に該当するためです。この時系列データにおける週の在宅勤務時間の割合を見ると、ピーク時には、この専門職分野では国全体で平均して週の70%が在宅勤務になっていることがわかります。最低時は63%でしたが、最新データでは現在は約66%です。JMPの調査回答者では、在宅勤務時間の割合がさらに高く、約70%となっています。
この職業群は、より細分化された職業に分類できます。ここでは、これらの職業全てを重ねて表示しています。最も高い割合、つまりオレンジ色の線に注目してみましょう。70代後半から80代で推移しています。これらはコンピューターと数学関連の職業です。次に、最も低い割合、つまりピンクの線は、教育、訓練、図書館関連の職業です。
このグラフを、それぞれの職業ごとに少し異なる方法でミニグラフで表示することで、個々の傾向をより明確に把握できます。このグラフを見ると、ほとんどの職業において、週ごとの在宅勤務時間の割合が減少傾向にあることがわかります。しかし、黄色で強調した一部の職業では、この期間の平均ではほぼ横ばいですが、多少の変動が見られます。
この例では、JMPツールに焦点を当てていきます。この例では、JMP 18の新機能をいくつかご紹介します。JMP 18では、複数ファイルのインポート機能が追加され、インポートするExcelワークシートの名前を指定できるようになりました。以前はExcelブック内のすべてのデータをインポートする必要がありましたが、今回は選択的にインポートできます。また、JMP 18では、新しいグラフビルダーも追加されました。これは実際にはページレイアウトですが、グラフを1つのビューにまとめることができるため、比較が容易になります。
まず、労働統計局のデータがどのように構成されているかを見てみましょう。在宅勤務調査データと同様に、このワークブックには複数のワークシートが含まれています。この図を見ると、この1つのワークブックに複数のテーブルがあることがわかります。各テーブルが異なる情報で構成されているため、この例では複数ファイルのインポートが特に便利です。
この例では、職種削減を含む表4を具体的にインポートしています。このデータが在宅勤務調査のデータと少し異なるのは、労働統計局が月ごとに別々のワークブックを公開している点です。これらのワークブックをすべてインポートし、ファイル名にはデータの月が含まれているため、ファイル名も含めます。ただし、ここでは表4のみを連結するだけです。
まず、複数ファイルのインポートについて見てみましょう。そのために、新しいワークフローを開始し、ワークフロー内で複数ファイルのインポートをどのように使用できるかを説明します。複数ファイルのインポートに進む前に、ここで「記録」をクリックし、ファイルに移動してみましょう。
BLSテーブルが保存されているフォルダを参照しています。これらの月を最終的なテーブルに含めたいので、ファイル名列を追加します。次に、JMP 18で特定のワークシート名を指定できる設定項目を示します。ここでは、表4を指定すると、データの開始位置、列ヘッダーの開始位置、そしてデータの終了位置をカスタマイズできます。これにより、すべての月のデータが正しく結合されます。
「インポート」をクリックすると、すべてのファイルが結合された単一のテーブルが作成されますが、表4のみが対象となります。ワークフローを一旦停止して、結果のテーブルを見てみましょう。最後の列を見ると、すべてのファイルが結合されたことがわかります。また、月を抽出できるファイル名の列も作成されています。
JMPがデフォルトで割り当てるテーブル名を見てみましょう。デフォルトの名前は、最初のファイルにアルファベット順で、最後のファイルにアンダースコアが付きます。私のフォルダに保存されている最新のデータは2024年2月、つまり02/2024です。ファイルエクスプローラーで確認できます。これがデフォルトの名前です。このワークフローを再生し、このファイルフォルダにさらにファイルを追加するので、これを強調しています。ワークフロービルダーの柔軟性を実感していただけると思います。
念のため、この手順を記録しておきました。具体的には2024年2月までのデータが記録されています。それでは、フォルダに新しいデータを追加してみましょう。追加する場合は、労働統計局にアクセスして新しい表を更新・取得し、同じ手順で追加することもできます。
これが新しいデータです。2024年7月までのデータが揃っていることがわかります。これをコピーして、このフォルダに貼り付けます。これで、ワークフローが参照しているフォルダにさらに5つのファイルが追加されました。最後のファイルは2024年7月のものです。先ほど作成したワークフローを実行するのではなく、グラフを含む完成したワークフローを実行します。このBLSワークフローには、複数ファイルのインポート手順があります。これらのファイル内の表4をすべてインポートします。
ポップアップが表示されます。2月と02を含むテーブルが表示されるはずだったのですが、表示されませんでした。ただ動かなくなっただけでなく、新しいテーブルを選択するように促されています。新しいテーブルには7月の最新のデータが含まれています。またしてもそのテーブルを参照しているので、新しいテーブルを指定するように再度求められています。データ準備の手順をすべて実行し、グラフを作成しています。グラフが表示されました。7月のデータに更新されています。
では、これに焦点を当ててみましょう。18で新しく追加されたこのグラフを見てみましょう。一緒にグラフを作成しましょう。まず日付を入力し、次に週の労働時間の割合を入力します。これは専門職に焦点を絞っているので、まず管理職と専門職に絞り込みます。ここに職業が表示されています。オーバーレイを追加すると、最初にインサイトの一部を紹介した際にご覧いただいたグラフと同じであることがわかります。
これらはすべて、当然ながら同じスケールに強制的に設定されます。折り返しドロップゾーンに移動すると個別のグラフが表示されますが、それでも同じスケールに強制的に設定されます。占有率をページドロップゾーンに移動すると、個別のスケールを持つ個別のグラフが表示されます。そして、18の新機能は、右クリックして行ごとにレベルを指定して、これらすべてのグラフを1つのビューに折り返す機能です。見た目が良いので「5」を選択します。「完了」をクリックして、表示領域を広くします。
ここでタイトルを非表示にすると、名前が読めるようになります。これが18の新機能です。私はこれをページラップと呼んでいますが、実際にはページグラフを同じビューにまとめてラップするオプションが付いたものです。まとめると、この2つ目の例では、18の新機能である複数ファイルのインポート、つまり特定のワークシートをインポートするための追加機能を確認しました。また、JMP 18のグラフビルダーの新しいグラフタイプについても確認しました。これで共有は終わりにして、次の例はTrishに引き継いでもらいます。
残り数分で、JMPコミュニティで実施したアンケートで収集したデータを見ていきます。では、ジャーナルに戻りましょう。アンケートをご覧になっていない方のために、質問の動画をいくつか掲載しました。リンクも貼っておきますので、まだ間に合います。ご意見をお聞かせになりたい方は、コミュニティにアクセスしてリンクにアクセスし、アンケートにご回答ください。
ワークフローを構築したので、この情報を更新できます。アンケートへの回答者が増えるにつれて、グラフや入力内容がどのように変化するかを確認できます。人口統計に関する質問と嗜好に関する質問をいくつかしました。BLSの調査データや在宅勤務のデータセットで見たものと少し似せて、比較してみました。「なぜ？ なぜ人々はオフィスやオンプレミスで働くことを好むのか？」という質問をしました。
早速アンケートに取り掛かります。アンケートはジャーナルに組み込んであるので、ワークフローを簡単に見ながら解説していきます。Graph Builderには、グラフィックデザインをカスタマイズするための様々なテクニックがあります。いくつか例を挙げておきます。最初の例では、標準的な棒グラフですが、最も一般的な回答を上から最も一般的でない回答まで、整理して表示しています。読みやすくするために、カテゴリ情報にはdを使用しています。
回答情報の一部は少し長めのテキストだったので、Xカテゴリーに折り返しテキストを大量に表示するよりも、読書スタイルでそのまま表示する方が読者にとってはるかに分かりやすくなっています。この考え方はジャーナルにも引き継がれています。特定のテクニックや、ご自身でより詳しく調べたい点がある場合は、ジャーナルにいくつかの例を掲載していますので、ぜひご覧ください。
ワークフローに切り替えます。これも、コミュニティスペースに公開した情報と一緒にパッケージ化されています。ウェンディが示したのとほぼ同じですが、録画をオンにして、いくつかの手順を実行してください。録画をオフにして、情報をワークフローに移動することもできます。すべてを一度に実行する必要はありません。とりあえず実行してみましょう。
ブレークポイントをいくつか設定して、処理を止めて動作を確認できるようにしました。まずExcelファイルを開きました。アンケートの実施にはMicrosoft Formsを使用しました。Microsoft Formsでは、CSVファイルでデータを利用できます。もちろん、ジャンプしてファイルを開き、CSVファイルまたはExcelファイルを選択するだけで、すぐにデータをインポートできます。
「グラフを生成しました。後でこのグラフをキャプチャしておくといいですよ」と自分に言い聞かせるために、いくつか休憩時間をプログラムしました。ワークフローには停止メッセージもいくつかプログラムしました。「よし、いいぞ」といった感じです。これらはそれぞれの役割です。アンケートには93名が回答しました。匿名で回答しました。学生向けにはいくつか具体的な質問を用意しました。アンケートに回答してくれた学生は2名だけでした。
このプレゼンテーションでは、そのデータを削除し、学生専用のデータサブセットを作成し、サブセットテーブルに別に保存しました。学生の回答者が増えれば、それらの回答も表示できます。しかし、回答してくれた2人の学生は、柔軟な勤務形態の選択肢があることが自分にとって重要だと答えました。
表をサブセット化したので、学生の回答を削除し、この就業状況グラフが更新されました。全体で91人が回答し、そのほとんどが現在フルタイムで就業しており、コンサルタントが数人、そして退職者や転職活動中の人が数人いました。これも標準的な棒グラフです。これについてはあまり時間をかけないので、脇に移動しておきます。
結局のところ、JMPはインポート手順を踏むことで、データテーブルを作成し、多くのクリーンアップを行いました。ワークフロースクリプトで特に注目したいのは、列の再コード化です。これは従来の再コード化ほど一般的には使用されていないため、JMPではこれを使用しています。
当然のことながら、アンケートの質問は、私たちがどのように回答してもらいたいかを人間が理解できるように構成されています。列のrecodeの例をご覧ください。アンケートでは、「どのような職務についてアンケートに回答していますか？」という質問がありましたが、これはテキストが長すぎます。グラフ化すると、スペースをかなり占有してしまうため、テキストを短くしました。
「よし、この列を『質問1』『雇用役割』と名付けよう」などと指示し、手順を踏んで列名を整理しました。JMPのネイティブツールでは、基本的に「列」→「列名」で列を選択します。「列名の再コード化」を選択すると、再コード化ウィンドウが表示されるので、「この列を再コード化したい」と手動で指示するだけで済みます。
「Recode」を選択すると、左側の画面で列名が再コード化されます。ワークフロービルダーで記録をオンにすると、列名の再コード化手順を示すスクリプトが記録されます。もちろん、私は複数の列でこの操作を行いましたが、一度だけで済むので、大幅に時間を節約できます。これが最初のヒントです。
さあ、始めましょう。ワークフロービルダーでは、停止点をいくつかプログラムしたので、矢印が現在位置を示しています。次に、別のグラフセットを生成します。記録を停止し、グラフビルダーの手順に沿ってグラフを好みの見た目に仕上げます。そして、グラフの作成が完了したら、基本的にグラフに戻って「スクリプトをワークフローに保存」を選択します。
色々なオプションを試している間、録画をオンにしたままにする必要はありません。満足のいく結果が得られたら、JMPに「このグラフを作成するためのスクリプトをワークフローに送信して」と指示できます。列スイッチャーという機能を使って強調したいもう一つのグラフの種類があります。人口統計データと非常によく似た棒グラフが大量にありました。これらのグラフは、「これらの質問に特定の回答をした人は何人いるか？」と尋ねているだけです。別々のウィンドウではなく、タブで切り替えるだけで済むようにしたかったのです。
グラフビルダーでグラフを作成したい場合は、グラフビルダーを開いて選択するだけです。ここでもY軸にカテゴリを配置していますが、棒グラフを選択しています。並べ替えは…なんて言うのでしょうか？クリーンアップできます。矢印キーを押すか、Altキーを押しながら赤い矢印を選択します。Y軸のタイトルと凡例は不要です。これらをオフにします。これで少し表示領域が広がります。
さて、完了と言う前に、他のカテゴリーを追加したいと思います。赤い三角形の下にある「やり直し」をクリックします。基本的にこのグラフをやり直したいのですが、いくつかの列に切り替えたいのです。「列スイッチャー」を選択し、「業種」「職業」を選択します。これらは画面に表示されているものを再現するためのものです。
これで完了です。コントロールパネルのウィンドウが閉じて、様々なグラフを切り替えることができます。コントロールパネルに戻ることもできます。繰り返しますが、これはJMP 17を使用していますが、JMP 17にもラベル付け機能があります。カウントデータを指定する必要があります。既にカウント軸があるので、パーセントを選択しました。1つのグラフに2つの情報が表示され、全体のカウントと回答者の割合がわかるのはちょっとした利点です。
もう一つ、皆さんに強調してお知らせしたい機能は、このキャプションボックスです。グラフ本体を右クリックすると、キャプションボックスを追加できます。すると、グラフ内に新しいツールパネルが表示されます。繰り返しますが、これは平均値ではなく、実際にはNです。これを右クリックすると、位置を変更できます。一番下の方がスペースが広いので、一番下に配置することにしました。これでカウントが表示され、このアンケートの回答者総数が91人だったことがわかります。これをクリックすると、完了と表示されます。
繰り返しになりますが、列スイッチャーを作成したので、これらのグラフはすべてリンクされています。1つのフォーマットでは、一度作成して複数の列に適用できます。これは非常に時間の節約になります。これが列スイッチャーです。もう1つのグラフでは、ヒストグラムを閉じて棒グラフを表示します。
ヒストグラムのもう一つの例をご紹介します。計算列を作成しました。「リモートワークや在宅勤務をどのくらいの頻度で希望しますか？雇用主はどのくらいの頻度で事業所内での勤務を要求しますか？」という質問をしてみました。すると、大きな乖離がないことに驚きました。
実際、多くの人は、自分の希望と雇用主の要求に違いはありませんでした。雇用主から何の要求もないと答える人もかなり多かったのですが、「週4日は出勤が義務付けられている。本当は週3日だけでもいいんだけど」と答える人も確かにいました。
これがデルタです。雇用主が求めているものと私が希望するものの差がどれくらいかということです。陰影を付けたのは、雇用主が求めている以上のリモートワークがあなたの希望で認められるなら、あなたは満足するからです。つまり、雇用主が許可している以上のことをしたいというあなたの希望が緑色で、赤色で示しているのです。グラフのこの機能は範囲陰影と呼ばれます。棒グラフを作成したら、アクセス設定に移動して、この機能のデモを行いましょう。
まず、バランスを取りたかったのです。週は5日しかないので、希望日数と雇用主の要求日数の差は最大5日になる可能性があるので、少し余裕を持たせてバランスを取りました。増分を1に設定することで、日数でカウントしているので、各カテゴリにラベルが表示されます。増分日数ではなく、完全な日数なので、増分目盛りは必要ありません。網掛け機能はここに表示されています。線を追加することは皆さんご存知だと思います。
値をゼロに設定しているので、違いはありません。線の幅はカスタマイズできます。ここで、範囲指定を有効にすると、0.5～5.5の範囲であれば、つまり雇用主の要件よりも高い場合は、範囲の色を選択できます。私は緑を選択しました。25%がデフォルトだと思います。色の彩度はお好みで設定できますが、もちろんカスタマイズ可能です。
「推奨」というラベルを作成しました。サイズは必須です。次にフォントの種類を設定できます。次に、これをどこに表示するかの設定があります。グラフ上で線で囲まれているのがわかります。少し時間がかかりました。他にもいくつかオプションがあります。いろいろ試してみてください。理想の見た目になるまで少し試行錯誤しました。繰り返しになりますが、私は好きなところにジャンプして、矢印をクリックしたり、赤い三角形をクリックしたりして、さまざまなオプションを見つけるのが好きです。
満足のいく結果が得られたら、2つ目のグラフを作成します。同様の手順で赤い網掛けを作成します。こうして、値のパーセンテージを示すこの基本的な棒グラフに、範囲の網掛けが完成しました。
残りのグラフィックについては、JMP ワークフロー ビルダーで実行します。
他に使用したテクニックの一つは、値の順序と色の濃淡です。このデータテーブルを開いて12番のところをダブルクリックすると、次の画面が表示されます。列のプロパティを見ると、「草の色は何色ですか？」とあります。これは面白い質問でした。興味深いコメントがいくつかありました。値の順序は強制的に設定しました。アルファベット順ではありませんし、回答者数の多いカテゴリー順でもありません。
紫色の回答が欲しかったのです。アンケートの実施方法について少し学びました。基本的には、人々が質問内容に注意を払っているか、ただ無作為に回答をクリックしているだけではないことを確認することが目的でした。正式なアンケートでは、指示に従わなかった人のデータは除外されますが、今回はそうしませんでした。
表示順序を設定したら、色も選択できます。カラーパレットを開いて、紫は紫、緑は緑、マゼンタはマゼンタと手動で設定しました。グラフに表示させるにはどうすればいいでしょうか？これも標準的な棒グラフです。コントロールパネルを開きます。グラフの色をXカテゴリにドロップしましたが、こちらにも表示されています。これを削除して、どうなるか確認してみましょう。こちらにも色を設定しています。
他に何も指定しない場合はデフォルトの色が使用されます。しかし、これをドロップすると、指定した列情報に基づいて「これらの色を強制適用」するようになります。繰り返しますが、キャプションボックスと値データテーブルを使用しました。
残りの、つまり少ない方の機能はレンダリングに任せます。最後に紹介したいテクニック、つまり機能は、マルチレスポンス列です。これを実行してみましょう。さあ、これで完了です。まだ実行中のデータテーブルに戻って考えてみましょう。JMPは様々なグラフを作成しましたが、セッションが開いている間、ワークフローでグラフを閉じるように指示しなかったため、それらはすべてここに保存されています。様々なオプション間を簡単に切り替えることができます。
私が望んでいたことの一つは、この複数回答方式が終了されることです。キャプションボックスを見てください。回答数は307件ですが、アンケートを完了したのは91人だけです。どうしてこんなことが起こるのでしょうか？
覚えていらっしゃると思いますが、アンケートにご回答いただいた方は、アンケートの欄を見てみると、この欄に複数の回答があるのが分かります。この方は、社内で働くことを好む理由として、知名度と会社の経営陣へのアクセスを挙げています。オフィスにはより良い設備があり、より良いネットワーキングの機会もあります。これらの回答はそれぞれ欄で区切られています。
Microsoft Formsのヒントですが、Microsoftは複数回答の項目をセミコロンで区切ってコロンに変換します。私は再コード化機能を使って、これらのセミコロンをカンマに変換する必要がありました。再コード化機能を使えば、従来通り手動で入力、編集、または再コード化できますが、私は文字列置換機能を使ってすべてのセミコロンをカンマに置き換えました。こうすることで、JMPがユーザーが収集した様々な選択肢をどのように区切るかを理解できるようになります。繰り返しますが、スクリプトを再生するたび、または新しいデータを取得するたびに、JMPが自動的にこの処理を実行するように記録しました。回答者が複数回答できる場合、このようにして307件の回答数が得られます。
しかし、グラフを作成すると、JMPが理解し、それぞれを様々なグループに分類します。様々なカテゴリの中で、最も人気があったのは、ビジネス拠点、対面でのコラボレーション、そしてネットワーク構築能力であることが分かります。
最後に、配色の使い方についてです。これは、普段どれくらいの頻度で同僚と会っていますか？データテーブルの19列目を見ると、番号付けがナビゲーションに重要であることがわかります。ここでも、列情報を右クリックし、値の順序を設定しました。そのため、最も頻度の低いものから最も頻度の高いものへとアルファベット順で並んでいるわけではありません。
次に値の色を選択しましたが、今回はカラーテーマを選択しました。JMPには、データが連続データ、分散データ、定性データなど、どのようなデータであっても、あらかじめ用意された色が豊富に用意されています。非常によくデザインされているので、今回は青の配色を選択しました。逆に、最も彩度の高い色を一番暗い色にしたい場合も、同様に可能です。カスタマイズ方法はたくさんあります。ただし、草の色を指定するのと同じ原理で、グラフを作成する際にJMPに「この列を使って色を指定する」と指示するだけです。
一つは、見た目が少し面白くなることです。このアンケートには20問ほどの質問がありました。視聴者の興味を引き続けるために、グラフの見た目に変化をつけたいと考えました。
最後に、そのマルチレスポンスの部分はコミュニケーションメッセージでした。繰り返しになりますが、列に移動してグラフパネルを見ると、一部の列に従来の数値序数とは異なるアイコンが表示されています。小さな感嘆符のようなアイコンです。1つクリックしてみます。「列情報」に移動すると、JMPにこの列のモデリングタイプを指定する必要があります。これはマルチレスポンス列です。「列情報」でこれを選択します。グラフを作成すると、各カテゴリーが分割されます。
ワークフローに戻りましょう。ワークブックのジャーナルには、様々なテクニックの例がいくつか記載されています。教科書を失くしてしまいました。開けてみましょう。
このプレゼンテーションで紹介したテクニックをまとめましたので、ぜひご参照ください。皆様のご意見をお待ちしております。このトピックを選んだのは、議論のきっかけになると思ったからです。最寄りのビーチを探したり、リモートワークをしたり、そういった選択肢があることを喜んでください。ご意見やご感想、アンケートへのご協力をご希望の方は、コミュニティにご参加ください。皆様のご意見をお待ちしております。本日のプレゼンテーションで、JMPについて少しでもご理解いただけたなら幸いです。ありがとうございました。
