Die Debatte um die Rückkehr ins Büro versus mobiles Arbeiten (ob von zu Hause oder anderswo) hat in den letzten Jahren lebhafte Diskussionen ausgelöst. Viele Unternehmen haben die vollständige Rückkehr ihrer Mitarbeiter ins Büro gefordert, während andere weiterhin hybride oder vollständig mobile Arbeitsmodelle anbieten. Beide Autoren haben den Wechsel von Vollzeitstellen im Büro zu vollständiger oder teilweiser mobiler Arbeit vollzogen und eine Balance gefunden, die ihren individuellen Bedürfnissen entspricht. Wie sieht es bei Ihnen aus? Wie hat sich Ihre Arbeitssituation verändert und welche Position vertreten Sie in dieser Debatte?
Eine wachsende Zahl von Forschungsergebnissen aus dem „Working from Home Research Project“ und der „Survey of Working Arrangements and Attitudes“ hat großes Medieninteresse geweckt. Darüber hinaus haben das Bureau of Labor Statistics und das Brookings Institute Daten zu Trends und Präferenzen im Bereich Telearbeit veröffentlicht.
In diesem Beitrag zeigen wir, wie sich die Funktionen „Mehrere Dateien importieren“, „Workflow Builder“, „Graph Builder“ und JMP Live (einschließlich der neuen Funktionen in JMP 18) zur Aufbereitung, Segmentierung, Visualisierung und Weitergabe der Umfragedaten nutzen lassen. Zusätzlich führen wir eine eigene, informelle Umfrage in der JMP-Community durch, um die dortigen Trends und Präferenzen zum Thema Remote-Arbeit mit den größeren, öffentlich zugänglichen Datensätzen zu vergleichen.
Herzlich willkommen. Vielen Dank für Ihre Teilnahme. Ich, Trish Roth und Wendy Tseng, werden Ihnen in den nächsten 30 Minuten eine Demonstration zur Anwendung von JMP bei der Analyse von Umfrage- und Arbeitsplatzflexibilitätsdaten geben. Vielen Dank für Ihr Interesse.
Zur Erklärung: Wir haben dieses Thema gewählt, weil ich erstens ein persönliches Interesse daran habe und zweitens in den letzten Jahren viele Meinungen, Artikel und Diskussionen online und auch in Wirtschaftszeitschriften über die Flexibilität am Arbeitsplatz kursierten – ob sie gut oder schlecht ist, wer sie mag, wer sie nicht mag und warum sie gemocht wird.
Wir haben uns einige Artikel von Harvard Business Review, Brookings Institute, McKinsey und Forbes angesehen und fanden, dass sie sich gut eignen, um die Vorteile von JMP bei der Datenaufbereitung und -analyse hervorzuheben. Wir dachten, es würde eine interessante Diskussion anstoßen. Jeder hat schließlich seine eigene Meinung. Wir hofften, dass dies in der JMP-Community und auf der JMP Discovery-Konferenz zu Diskussionen führen würde.
Wir hoffen, dass Sie aus diesem Beitrag einige interessante Einblicke und Fakten zu Meinungen, Arbeitsplatzgestaltung und flexiblen Arbeitsmodellen mitnehmen. Außerdem möchten wir Ihnen Tipps, Tricks und Tools für JMP vorstellen, die Wendy und ich für grundlegend halten, wenn es um den Datenimport, die Datenaufbereitung und -bereinigung sowie die Erstellung von Grafiken geht. Wir werden Ihnen einige neue Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in JMP zeigen, mit denen Sie Ihre Visualisierungen so gestalten können, dass sie Ihre Botschaft optimal vermitteln und optisch ansprechend sind.
Wir werden die Präsentation in zwei Teile gliedern. Wendy wird uns zunächst einige Einblicke anhand externer Daten geben. Anschließend übergebe ich das Wort und gebe einen Überblick darüber, wie wir JMP nutzen, um Umfragen durchzuführen bzw. Umfragedaten zu analysieren, die wir von Nutzern der JMP-Community und darüber hinaus aus dem gesamten Arbeitsumfeld, basierend auf unserer LinkedIn-Community, erhoben haben. Ich übergebe nun an Sie, Wendy, damit Sie uns mit den externen Daten beginnen können.
Okay, klingt gut. In unserem ersten Beispiel sehen wir uns die Ergebnisse der Work From Home Research Group an. Diese Forschungsgruppe führt monatlich eine Umfrage unter US-Bürgern durch, in der es um verschiedene Fragen zu Arbeitsbedingungen und Einstellungen geht. Eine der Fragen betrifft die Anzahl der Tage pro Woche, die von zu Hause aus gearbeitet werden sollen. Arbeitnehmer werden gefragt, wie viele Tage pro Woche sie von zu Hause aus arbeiten möchten, und Arbeitgeber werden gefragt, wie viele Tage pro Woche sie für ihre Mitarbeiter im Homeoffice planen.
Die erste Grafik zeigt den Unterschied zwischen den beiden Werten. Als ich sie erstellte, war ich selbst überrascht, wie gering der Unterschied ist. Arbeitnehmer wünschen sich mehr Homeoffice-Tage als Arbeitgeber, daher sind alle Zahlen positiv. Die größte Differenz in dieser Zeitreihe betrug jedoch nicht einmal anderthalb Tage, und das war Anfang 2021. Generell ist sie auf unter einen Tag gesunken, steigt aber seit Juli 2023 stetig an, hat die Ein-Tages-Grenze aber noch nicht überschritten.
Die folgende Grafik veranschaulicht die Berechnung dieser Unterschiede. Die gelbe Linie zeigt den Wunsch der Arbeitnehmer nach etwa 2 bis 2,5 Tagen Homeoffice pro Woche. Die blaue Linie zeigt die von den Arbeitgebern geplante Anzahl von 1 bis 1,5 Tagen pro Woche.
Das untere Diagramm ist identisch mit dem zweiten, nur mit vergrößertem Maßstab. Es zeigt, dass die Befragten in unserer Umfrage 3,5 Tage pro Woche im Homeoffice arbeiten möchten. Dieser Wert liegt – vermutlich aufgrund der jeweiligen beruflichen Tätigkeit – deutlich über den Ergebnissen der Studie „Work From Home Research Data“.
Das sind interessante Ergebnisse. Schauen wir uns nun einige JMP-Tools genauer an. Ich werde zwei Funktionen des Workflow Builders hervorheben: die Möglichkeit, Workflow-Schritte in Gruppen zu organisieren, und die Möglichkeit, einen Workflow mit der Datei zu verpacken. Diese Datei veröffentlichen wir auf unserer Discovery Talk Community-Seite, sodass Sie den Workflow ausführen können und die Forschungsdaten zum Thema „Arbeiten von zu Hause“ bereits enthalten sind.
Ich werde auch auf die Neuerungen in JMP 18 eingehen. Im Graph Builder lassen sich Punkte in JMP 18 einfacher nach Wert beschriften. Anschließend zeige ich Ihnen die sogenannten Plattformvoreinstellungen in JMP 18. Wir werden sie im Graph Builder sehen, sie sind aber in vielen JMP-Plattformen verfügbar. Damit können Sie Diagramme und Analysen sehr schnell reproduzieren, indem Sie die Vorlagen als Voreinstellungen in Ihrer Software speichern.
Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, wie die Forschungsdaten zum Thema „Arbeiten von zu Hause“ organisiert sind, und anschließend die Funktionen des Workflow-Builders erläutern. Die Forschungsdaten werden monatlich zusammengestellt und liegen in einer Excel-Arbeitsmappe vor. Wenn Sie diese von der Website herunterladen, erhalten Sie eine einzelne Arbeitsmappe mit allen aktuellen Daten.
Die Daten sind in separaten Tabellenblättern, also Registerkarten innerhalb dieser Arbeitsmappe, organisiert. Jede Registerkarte konzentriert sich auf unterschiedliche Datensätze. Die Funktion des Workflow-Builders, die es ermöglicht, die Schritte zu organisieren, eignet sich hervorragend für diese Datenaufbereitung, da ich jeden Schritt den jeweiligen Datentypen zuordnen konnte.
Ich öffne Ihnen jetzt den Workflow, damit Sie ihn sich ansehen können. Hier sehen Sie, dass die Schritte zur besseren Übersicht gruppiert und zusammengefasst wurden. Das rote Dreieck markiert den Exportpunkt für dieses Workflow-Paket. Dieses Paket wurde unter der URL unseres Discovery Papers gespeichert und enthält die zugehörige Excel-Datei.
Lassen Sie uns nun diesen Abschnitt ausführen, auf dem einige der ersten Diagramme basieren. Diese Schritte konzentrieren sich auf die Anzahl der Tage pro Woche, die Mitarbeitende von zu Hause aus arbeiten möchten, und darauf, wie viele Tage Arbeitgeber dies planen. Ich deaktiviere die anderen Schritte, damit wir diesen Workflow ausführen und uns auf diese Daten und Erkenntnisse konzentrieren können. Ich klicke auf „Start“, und alle zuvor aufgezeichneten Schritte werden abgespielt, darunter das Importieren, Zusammenführen und Aufbereiten der Daten sowie das Erstellen der Diagramme.
Schauen wir uns dieses Diagramm genauer an. In diesem Teil der Demonstration zeigen wir Ihnen, wie Sie die Punkte mit ihren Werten beschriften. Wenn Sie JMP vor Version 18 verwendet haben, wissen Sie, dass die Punktbeschriftung etwas aufwendiger war. Erstellen wir dieses Diagramm gemeinsam, damit Sie sehen, wie es in JMP 18 funktioniert.
Ich beginne mit der Darstellung des Datums und ermittle dann die Differenz zwischen Mitarbeitern und Arbeitgebern. Wie Sie sehen, ist mein Diagramm durch den sehr langen Legendennamen gestaucht. Ich blende die Legende zunächst aus. Anschließend ändere ich die Glättung in eine Linie. Im Punkte-Kontrollfeld sehen Sie nun die neue Funktion „18 Punkte“. Hier unten im Dropdown-Menü kann ich einfach „Nach Wert beschriften“ auswählen. Die Punkte lassen sich jetzt ganz einfach beschriften.
Eine weitere Funktion in JMP 18 sind die sogenannten Plattformvoreinstellungen. Ich leere diese Arbeitsfläche und beginne von vorn, damit Sie die Funktionsweise der Plattformvoreinstellungen sehen können. Ich habe einige Schritte unternommen, um das ursprüngliche Diagramm zu erstellen, aber jetzt kann ich es wiederholen, indem ich meine Plattformvoreinstellungen in diesem Menü oben rechts analysiere.
In diesem Menü gibt es den Bereich „Meine Voreinstellungen“, in dem ich mehrere Diagramme erstellt habe, auf die ich schnell zugreifen möchte. Wir werden uns einige dieser gespeicherten Versionen mit beschrifteten Linien und Punkten genauer ansehen.
Ich beginne mit dem Ziehen des Datumsfelds. Hier sehen wir den Unterschied zwischen Mitarbeitern und Arbeitgebern. Da ich diesen Diagrammtyp schnell wiederverwenden möchte, gehe ich zu „Meine Voreinstellungen“. Ich habe ihn dort gespeichert. Jetzt treffen wir eine Auswahl: Linie plus Punkte mit einer Dezimalstelle. So können Sie Ihre Diagramme anpassen und sie anschließend schnell wiederherstellen, indem Sie sie als Vorlagen oder Plattformvoreinstellungen speichern.
Diese Einstellungen können Sie auch mit anderen teilen. Sie können Ihre Plattform-Voreinstellungen freigeben, indem Sie in den Einstellungen Ihre Plattform-Voreinstellungen exportieren. Andere Nutzer können diese dann in ihre JMP-Instanz laden.
Um es kurz zusammenzufassen: Schauen Sie noch einmal in meinem Journal nach. In diesem Beispiel haben wir die Organisation eines Workflows durch das Zusammenfassen von Schritten, das Erstellen eines Workflow-Pakets zum Teilen des Workflows und der Dateien mit anderen Personen, das Kennzeichnen von Punkten nach Wert, eine neue Funktion im Graph Builder und schließlich das Konzept der Plattformvoreinstellungen behandelt, also das Speichern von Diagrammvorlagen oder Analysevorlagen in Ihrer JMP-Instanz.
Kommen wir zu Beispiel 2. Beispiel 2 verwendet Daten des US-Arbeitsministeriums (Bureau of Labor Statistics). Seit Oktober 2022 hat das US-Arbeitsministerium seiner CPS-Umfrage neue Fragen zum Thema Telearbeit und bezahlte Heimarbeit hinzugefügt. Beginnen wir mit einigen der Ergebnisse.
Ich habe mich gezielt auf bestimmte Berufe konzentriert, nämlich alle Managementberufe, da der Großteil unserer Umfrageteilnehmer in diese Kategorie fällt. Betrachtet man den Anteil der wöchentlichen Homeoffice-Stunden in dieser Zeitreihe, sieht man, dass wir landesweit im Durchschnitt bei 70 % lagen. Der niedrigste Wert lag bei 63 %, und aktuell, laut den neuesten Daten, bei etwa 66 %. Die Teilnehmer unserer JMP-Umfrage erreichten einen höheren Anteil von knapp 70 % Homeoffice-Stunden.
Wir können diese Berufsgruppe in detailliertere Unterkategorien aufteilen. Hier sehen Sie alle diese Berufe übereinandergelegt. Konzentrieren wir uns auf die oberste Kategorie, dargestellt durch die orange Linie, die Berufe im oberen 70er- und 80er-Bereich repräsentiert. Dies sind Computer- und Mathematikberufe. Die unterste Kategorie, dargestellt durch die rosa Linie, umfasst Berufe im Bildungs-, Ausbildungs- und Bibliothekswesen.
Wenn wir diese Grafik etwas anders darstellen und jeden Beruf in einem eigenen Mini-Diagramm zeigen, können wir die individuellen Trends besser erkennen. In dieser Ansicht sehen wir, dass die meisten Berufe hinsichtlich des prozentualen Anteils der wöchentlichen Homeoffice-Stunden rückläufig sind. Einige Berufe, die ich hier gelb markiert habe, weisen jedoch leicht abweichende Trends auf: Im Durchschnitt stagnieren sie über diesen Zeitraum hinweg weitgehend, zeigen aber auch Schwankungen.
Kommen wir nun zu den JMP-Tools, auf die wir uns in diesem Beispiel konzentrieren werden. Hier sehen Sie einige weitere Neuerungen in Version 18. Der Import mehrerer Dateien ermöglicht es Ihnen jetzt, den Namen des zu importierenden Excel-Arbeitsblatts festzulegen. Bisher mussten Sie alle Daten einer Excel-Arbeitsmappe importieren, jetzt können Sie die Daten auswählen. Ebenfalls neu in Version 18 ist der neue Diagrammtyp „Graph Builder“. Dies ist eigentlich das Seitenlayout, aber wir können die Diagramme in einer einzigen Ansicht anordnen, um sie leichter vergleichen zu können.
Schauen wir uns zunächst an, wie die Daten des Bureau of Labor Statistics aufgebaut sind. Wie die Daten der Studie „Arbeit von zu Hause aus“ enthält auch diese Arbeitsmappe mehrere Tabellenblätter. Wie Sie in der Abbildung sehen, sind in dieser einen Arbeitsmappe mehrere Tabellen enthalten. Daher ist der Import mehrerer Dateien in diesem Beispiel besonders nützlich, da jede Tabelle unterschiedliche Informationen enthält.
In diesem Beispiel zeige ich Ihnen, wie ich speziell Tabelle 4 einfüge, die die Stellenstreichungen enthält. Diese Daten unterscheiden sich von den Daten der Studie „Arbeit von zu Hause aus“ dadurch, dass das Bureau of Labor Statistics für jeden Monat eine separate Arbeitsmappe veröffentlicht. Wir möchten all diese Arbeitsmappen einbinden und den Dateinamen angeben, da dieser den jeweiligen Monat enthält. Anschließend möchten wir jedoch nur die Daten aus Tabelle 4 zusammenführen.
Schauen wir uns zunächst den Import mehrerer Dateien an. Dazu erstelle ich einen neuen Workflow, um Ihnen zu zeigen, wie Sie den Import mehrerer Dateien auch in einem Workflow nutzen können. Bevor ich mit dem Import mehrerer Dateien beginne, klicke ich auf „Hier aufzeichnen“ und navigiere nun zu den entsprechenden Dateien.
Ich navigiere zu dem Ordner, in dem sich die BLS-Tabellen befinden. Ich füge eine Spalte für den Dateinamen hinzu, da diese Monate in meiner endgültigen Tabelle enthalten sein sollen. Anschließend zeige ich Ihnen in den Einstellungen, wo Sie in JMP 18 den Namen des Arbeitsblatts festlegen können. Hier kann ich Tabelle 4 auswählen und dann den Datenbeginn, den Beginn der Spaltenüberschriften und das Datenende anpassen, damit alle Daten aus allen Monaten korrekt zusammengeführt werden.
Wenn ich jetzt auf „Importieren“ klicke, erhalte ich eine einzelne Tabelle mit allen zusammengefügten Dateien, allerdings nur mit Tabelle 4. Wir unterbrechen unseren Workflow und sehen uns die resultierende Tabelle an. In der letzten Spalte sehen Sie, dass alle Dateien zusammengefasst wurden. Ich habe nun eine Spalte mit dem Dateinamen, aus der ich den Monat extrahieren kann.
Schauen wir uns den Standardnamen dieser Tabelle an, den JMP ihr gibt. Der Standardname setzt sich alphabetisch aus der ersten Datei, einem Unterstrich und der neuesten Datei zusammen. Die aktuellsten Daten in meinem Ordner stammen vom Februar 2024 (02/2024). Das sehen Sie hier im Datei-Explorer. Das ist der Standardname. Ich erwähne das, weil wir diesen Workflow wiederholen und ich weitere Dateien zu diesem Ordner hinzufügen werde. So können Sie sehen, wie flexibel der Workflow Builder ist.
Zur Erinnerung: Ich habe diesen Schritt protokolliert, und zwar speziell für die Daten bis Februar 2024. Fügen wir nun neue Daten zu meinem Ordner hinzu. Wenn Sie das auch tun möchten, können Sie die Website des Bureau of Labor Statistics besuchen, die Tabellen aktualisieren und neue Tabellen abrufen und dabei dieselben Schritte befolgen.
Hier sind meine neuen Daten, die bis Juli 2024 reichen. Ich kopiere sie und füge sie in diesen Ordner ein. Der Ordner, auf den mein Workflow verweist, enthält fünf weitere Dateien. Die letzte Datei ist für Juli 2024. Anstatt den gerade erstellten Workflow abzuspielen, spielen wir den fertigen Workflow mit den Diagrammen ab. Dieser BLS-Workflow enthält denselben Schritt zum Importieren mehrerer Dateien. Er importiert alle Tabellen 4 aus diesen Dateien.
Jetzt erscheint ein Pop-up-Fenster, da das Programm eine Tabelle mit Februar und dem Datum 02 erwartet, die aber nicht vorhanden ist. Anstatt einfach nicht mehr zu funktionieren, werde ich aufgefordert, eine neue Tabelle auszuwählen. Meine neue Tabelle enthält die aktuellsten Daten vom Juli. Da das Programm erneut auf diese Tabelle zugreift, werde ich wieder aufgefordert, die neue Tabelle anzugeben. Anschließend werden alle Schritte zur Datenaufbereitung durchgeführt und die Diagramme erstellt. Diese Diagramme wurden bereits angezeigt und sind nun auf Juli aktualisiert.
Jetzt konzentrieren wir uns darauf. Ich nehme dieses Diagramm, da es neu in Version 18 ist. Lasst uns dieses Diagramm gemeinsam erstellen. Ich trage zuerst das Datum und dann den Prozentsatz der wöchentlichen Arbeitsstunden ein. Da es hier nur um akademische Berufe geht, filtere ich zunächst nach Management- und akademischen Berufen. Hier habe ich die Berufsbezeichnung. Wenn ich die Überlagerung einblende, sehen Sie, dass es sich um ein Diagramm handelt, das Sie bereits ganz am Anfang gesehen haben, als ich einige der Erkenntnisse vorgestellt habe.
Alle diese Diagramme sind offensichtlich auf denselben Maßstab skaliert. Wenn ich sie in den Zeilenumbruch-Bereich verschiebe, erhalte ich zwar einzelne Diagramme, diese sind aber weiterhin auf denselben Maßstab skaliert. Verschiebe ich die Berufsbezeichnung in den Seiten-Ablagebereich, erhalte ich einzelne Diagramme mit individuellen Skalen. Neu in Version 18 ist die Möglichkeit, per Rechtsklick die Anzahl der Ebenen pro Zeile festzulegen, um alle Diagramme in einer einzigen Ansicht anzuordnen. Ich wähle 5, da dies optisch ansprechend wirkt. Ich klicke auf „Fertig“, um mehr Platz zu schaffen.
Hier sehen Sie, dass Sie die Namen lesen können, wenn ich den Titel ausblende. Das ist die Neuerung in Version 18. Ich nenne es Seitenumbruch, aber es ist im Grunde nur ein Seitendiagramm mit der Option, alle Diagramme in derselben Ansicht umzubrechen. Zusammenfassend: In diesem zweiten Beispiel haben wir uns die Neuerungen in Version 18 angesehen: den Import mehrerer Dateien und die zusätzliche Funktion zum Importieren bestimmter Arbeitsblätter. Außerdem haben wir uns den neuen Diagrammtyp in JMP 18 für den Diagramm-Generator angeschaut. Damit beende ich die Präsentation, und Trish übernimmt für das nächste Beispiel.
In den verbleibenden Minuten sehen wir uns die Daten unserer Umfrage in der JMP-Community an. Zurück zu unserem Beitrag. Für alle, die die Umfrage noch nicht gesehen haben, habe ich einige Ausschnitte der Fragen eingefügt. Es gibt auch einen Link, also ist es noch nicht zu spät. Wenn Sie Ihre Meinung äußern möchten, können Sie in der Community dem Link folgen und an der Umfrage teilnehmen.
Da wir einen Workflow eingerichtet haben, können wir diese Informationen aktualisieren. Sie können regelmäßig vorbeischauen und sehen, wie sich die Grafiken und Eingabefelder verändern, sobald mehr Personen an der Umfrage teilnehmen. Wir haben demografische Fragen und Fragen zu Präferenzen gestellt. Wir haben versucht, einige Erkenntnisse aus den Forschungsdaten des BLS sowie aus den Datensätzen zum Thema Homeoffice abzubilden, um einen Vergleich zu ermöglichen. Wir haben gefragt: „Warum arbeiten die Menschen gerne im Büro oder vor Ort?“
Ich komme gleich zur Umfrage. Ich habe sie in das Journal integriert, und wir werden uns den Workflow kurz ansehen. Graph Builder bietet verschiedene Techniken zur individuellen Gestaltung Ihres Grafikdesigns. Hier sind einige Beispiele. Das erste Beispiel ist ein einfaches Balkendiagramm, das wir jedoch so angeordnet haben, dass die häufigsten Antworten oben und die seltensten unten stehen. Zur besseren Lesbarkeit haben wir die Kategorieinformationen mithilfe von „d“ dargestellt.
Da einige der Antwortinformationen etwas länger waren, ist es für den Leser deutlich einfacher, sie im Fließtext zu lesen, anstatt viel umgebrochenen Text in der Kategorie X zu haben. Dies setzt sich im gesamten Journal fort. Falls Sie eine bestimmte Technik oder etwas genauer untersuchen möchten, finden Sie hier im Journal einige Beispiele.
Ich wechsle jetzt zum Workflow, den Sie ebenfalls zusammen mit den Informationen erhalten, die wir in unserer Community veröffentlicht haben. Ähnlich wie Wendy es gezeigt hat, habe ich meine Aufnahme gestartet und einige Schritte ausgeführt. Sie können die Aufnahme anschließend wieder deaktivieren und die Informationen in den Workflow einfügen. Sie müssen nicht alles auf einmal erledigen. Ich lasse ihn jetzt einfach laufen.
Ich habe Haltepunkte eingerichtet, damit der Prozess anhält und wir uns die durchgeführten Aktionen ansehen können. Zuerst wurde die Excel-Datei geöffnet. Wir haben Microsoft Forms für die Umfrage verwendet. Microsoft Forms stellt die Daten als CSV-Datei bereit. Man kann also einfach auf „Datei öffnen“ klicken, die CSV- oder Excel-Datei auswählen, und die Daten lassen sich sehr schnell importieren.
Ich habe Pausen eingebaut, um mich selbst daran zu erinnern, dass ein Diagramm erstellt wurde. Speichern Sie es am besten für später. Außerdem habe ich Stoppmeldungen in den Workflow integriert, etwa: „Okay, gut.“ Dies sind die verschiedenen Rollen. 93 Personen haben an unserer anonymen Umfrage teilgenommen. Wir hatten einige spezifische Fragen für Studierende. Leider haben nur zwei Studierende geantwortet.
Für diese Präsentation habe ich diese Daten entfernt und stattdessen eine separate Datenteilmenge nur für Studierende erstellt und in einer separaten Tabelle gespeichert. Sollten wir weitere Antworten von Studierenden erhalten, können wir diese ebenfalls anzeigen. Die beiden Studierenden, die geantwortet haben, gaben jedoch an, dass ihnen flexible Arbeitszeitmodelle wichtig seien.
Wie Sie sehen, hat sich das Diagramm zur Berufsrolle aktualisiert, nachdem ich die Tabelle unterteilt und die Antworten der Studierenden gelöscht hatte. Insgesamt haben 91 Personen geantwortet, die größtenteils vollzeitbeschäftigt sind, einige als Berater tätig sind und einige Rentner oder Personen in beruflicher Neuorientierung. Auch hier handelt es sich um ein Standard-Balkendiagramm. Wir werden uns damit nicht weiter befassen. Ich werde dieses Diagramm beiseitelegen.
Letztendlich hat JMP durch die Summe der Import-Schritte eine Datentabelle erstellt und umfangreiche Bereinigungen durchgeführt. Ein Punkt, den ich im Workflow-Skript hervorheben möchte, ist die Spaltenumkodierung. Ich denke, sie wird vielleicht nicht so häufig verwendet wie die traditionelle Umkodierung, und deshalb verwenden wir sie.
Die Fragen der Umfrage waren natürlich so formuliert, dass sie für Menschen verständlich waren und wir die gewünschten Antworten erwarteten. Ein Beispiel für die Spaltenkodierung finden Sie hier. In der Umfrage lautete die Frage: „Für welche berufliche Funktion füllen Sie die Umfrage aus?“ Das ist sehr viel Text. Wenn man daraus eine Grafik erstellen würde, würde er viel Platz beanspruchen, deshalb haben wir ihn gekürzt.
Ich sagte: „Okay, nennen wir diese Spalte ‚Frage 1, Berufsbezeichnung‘“ usw. und ging diese Schritte durch, um die Spaltennamen zu bereinigen. In JMP sieht das folgendermaßen aus: Man wählt die Spalte unter „Spalten“ > „Spaltennamen“ aus, wählt „Spaltennamen neu codieren“ und es öffnet sich ein Fenster, in dem man manuell die Spaltennamen ändern kann.
Wenn Sie auf „Neu codieren“ klicken, sehen Sie links, wie der Spaltenname neu codiert wird. Wenn die Aufzeichnung im Workflow Builder aktiviert ist, wird das Skript aufgezeichnet, das die Anweisungen zum Neucodieren des Spaltennamens enthält. Ich habe das natürlich für viele verschiedene Spalten gemacht, musste es aber nur einmal durchführen – eine enorme Zeitersparnis. Das ist unser erster Tipp.
Ich mache weiter. Im Workflow Builder zeigt Ihnen der Pfeil unsere aktuelle Position an, da ich einige Stopps programmiert habe. Ich werde nun eine weitere Grafik erstellen. Dazu kann ich die Aufnahme stoppen, die Schritte des Graph Builders durchlaufen, um eine Grafik nach meinen Wünschen zu gestalten, und anschließend die Grafik öffnen und das Skript im Workflow speichern.
Ich muss die Aufnahme nicht laufen lassen, während ich verschiedene Optionen ausprobiere. Sobald ich mit dem Ergebnis zufrieden bin, kann ich JMP anweisen: „Sende das Skript zum Erstellen dieses Diagramms für den Workflow.“ Ein weiteres Diagramm, das wir mithilfe der Funktion „Spaltenwechsler“ hervorheben wollten, waren demografische Daten in Form sehr ähnlicher Balkendiagramme. Diese zeigen lediglich an, wie viele Personen auf welche Weise auf diese Fragen geantwortet haben. Anstatt separate Fenster zu verwenden, wollten wir einfach per Tabulator zwischen den Diagrammen wechseln können.
Um so etwas im Diagramm-Generator zu erstellen, wählt man einfach die gewünschte Option aus. Ich platziere meine Kategorie auf der Y-Achse, wähle aber weiterhin ein Balkendiagramm aus und kann sortieren nach … wie sagt man … Ich kann noch etwas aufräumen. Ich halte die Pfeiltaste oder die Alt-Taste gedrückt und wähle den roten Pfeil aus. Ich möchte weder den Titel noch die Legende der Y-Achse. Das gibt mir etwas mehr Platz.
Bevor ich „Fertig“ sage, möchte ich noch die anderen Kategorien hinzufügen. Ich gehe dazu noch einmal auf das rote Dreieck und wähle „Wiederholen“, da ich das Diagramm im Grunde neu erstellen, aber andere Spalten verwenden möchte. Ich wähle „Spaltenauswahl“ und dann „Branche“ und „Beruf“, um die aktuelle Darstellung auf dem Bildschirm wiederherzustellen.
Jetzt kann ich auf „Fertig“ klicken, woraufhin sich das Bedienfeldfenster schließt und ich zwischen den verschiedenen Grafiken wechseln kann. Anschließend kann ich das Bedienfeld wieder öffnen. Auch hier gilt: Ich verwende JMP 17, und auch in JMP 17 stehen einige Beschriftungsfunktionen zur Verfügung. Ich muss die Anzahl der Daten angeben. Da ich bereits eine Achse für die Anzahl habe, habe ich Prozent ausgewählt. Ein kleiner Vorteil ist, dass zwei Informationen in einem Diagramm dargestellt werden: Ich erhalte die Gesamtzahl und den prozentualen Anteil der Befragten.
Ein weiteres Feature, das wir hervorheben und an das wir erinnern möchten, ist das Beschriftungsfeld. Mit einem Rechtsklick im Diagrammkörper kann ich ein Beschriftungsfeld hinzufügen. Dadurch öffnet sich ein neues Werkzeugfeld im Diagramm. Es handelt sich dabei nicht um einen Mittelwert, sondern um ein N. Ich kann mit der rechten Maustaste darauf klicken und die Position ändern. Ich platziere es unten, da dort mehr Platz ist. Hier wird mir die Anzahl der Teilnehmenden angezeigt, die insgesamt 91 an dieser Umfrage teilgenommen haben. Anschließend wird „Fertig“ angezeigt.
Da ich den Spaltenwechsler verwendet habe, sind diese Diagramme alle miteinander verknüpft. Man erstellt das Format einmal und wendet es dann auf mehrere Spalten an. Das spart viel Zeit. Das ist der Spaltenwechsler. Beim nächsten Diagramm schließen wir das Histogramm und zeigen das Balkendiagramm an.
Ich habe noch ein weiteres Beispiel für ein Histogramm. Ich habe eine berechnete Spalte erstellt. Wir stellten die Frage: „Wie oft arbeiten Sie lieber von zu Hause aus? Wie oft verlangt Ihr Arbeitgeber, dass Sie im Büro arbeiten?“ Wir waren überrascht festzustellen, dass es keine großen Unterschiede gab.
Tatsächlich gaben viele Befragte an, dass es keinen Unterschied zwischen ihren Wünschen und den Vorgaben ihres Arbeitgebers gab. Oftmals sagten sie sogar, ihr Arbeitgeber mache keine Vorgaben, aber es gab durchaus auch Befragte, die sagten: „Ich muss vier Tage die Woche im Büro sein. Ich würde es vorziehen, nur drei Tage zu arbeiten.“
Das ist die Differenz, also der Unterschied zwischen den Anforderungen meines Arbeitgebers und meinen persönlichen Präferenzen. Wir haben die Bereiche schattiert dargestellt: Wenn Ihre Präferenzen mehr Homeoffice ermöglichen, als Ihr Arbeitgeber verlangt, sind Sie zufrieden (grün). Wenn Ihre Präferenzen mehr Homeoffice erlauben, als Ihr Arbeitgeber zulässt, haben wir die Bereiche rot schattiert. Diese Funktion eines Diagramms nennt man Bereichsschattierung. Nachdem Sie Ihr Balkendiagramm erstellt haben, gehe ich zu den Zugriffseinstellungen und zeige Ihnen diese Funktion.
Erstens wollte ich ein ausgewogenes Ergebnis. Da die Woche nur fünf Tage hat, kann die Differenz zwischen Ihren Wünschen und den Vorgaben Ihres Arbeitgebers maximal fünf Tage betragen. Deshalb habe ich einen kleinen Puffer eingeplant, um ein ausgewogenes Ergebnis zu erzielen. Die Schrittweite ist auf eins festgelegt, sodass jede Kategorie – da wir in Tagen zählen – mit einer Beschriftung angezeigt wird. Wir benötigen keine zusätzlichen Markierungen, da es sich um ganze Tage handelt. Die Funktion zum Hinzufügen von Linien wird hier gezeigt. Ich denke, die meisten Nutzer kennen das Hinzufügen einer Linie.
Ich habe den Wert auf Null gesetzt, das macht also keinen Unterschied. Die Linienbreite lässt sich anpassen. Wenn wir hier die Option „Bereiche zulassen“ aktivieren – ich habe ja gesagt, wenn Ihre Präferenz zwischen 0,5 und 5,5 liegt, also über den Vorgaben Ihres Arbeitgebers, kann ich eine Bereichsfarbe auswählen. Ich habe Grün gewählt. Der Standardwert ist, glaube ich, 25 %. Es geht darum, welche Farbsättigung Sie wünschen, aber die können Sie natürlich anpassen.
Ich habe eine Beschriftung mit der Aufschrift „Bevorzugt, Größe erforderlich“ erstellt. Anschließend kann ich eine Schriftart festlegen. Danach gibt es Einstellungen für die Position der Beschriftung. Hier sehen Sie, dass sie in der Grafik angezeigt wird. Es hat etwas gedauert. Es gibt noch weitere Optionen. Probieren Sie es einfach aus; es brauchte ein paar Versuche, bis es so aussah, wie ich es wollte. Aber wie gesagt, ich gehe gerne einfach von einem Menüpunkt zum nächsten, klicke auf die Pfeile, dann auf die roten Dreiecke und suche nach den verschiedenen Optionen.
Sobald Sie damit zufrieden sind, können Sie ein zweites Diagramm erstellen. Der Vorgang ist ähnlich, um die rote Schattierung zu erhalten. So entstand die Bereichsschattierung in diesem einfachen Balkendiagramm, das die prozentualen Werte anzeigt.
Ich lasse den JMP Workflow Builder den Rest der Grafikbearbeitung durchführen.
Eine weitere Technik, die wir angewendet haben, war die Wertreihenfolge und die Wertschattierung. Wenn ich in dieser Datentabelle auf Nummer 12 gehe und kurz darauf doppelklicke, gelangen wir dorthin. Welche Farbe hat Gras in den Spalteneigenschaften? Das war eine interessante Frage. Wir haben dazu einige spannende Kommentare erhalten. Ich habe eine Wertreihenfolge festgelegt. Die Daten sind weder alphabetisch noch nach der Kategorie mit den meisten Befragten sortiert.
Wir wollten die Antwort „lila“ erhalten. Wir haben dabei einiges über Umfragen gelernt. Im Wesentlichen ging es darum sicherzustellen, dass die Teilnehmenden die Fragen aufmerksam verfolgten und nicht einfach wahllos Antworten anklickten. In einer formalen Umfrage würden wir die Daten von Personen, die die Anweisungen nicht befolgt haben, ausschließen. Das haben wir hier nicht getan.
Sobald ich die gewünschte Reihenfolge der Elemente festgelegt habe, kann ich auch Farben auswählen. Ich habe die Farbpalette manuell aufgerufen und festgelegt, dass Lila lila, Grün grün und Magenta magenta sein soll. Wie kann ich diese Farben im Diagramm anzeigen lassen? Es handelt sich um ein Standard-Balkendiagramm. Ich habe die Farben einfach per Drag & Drop eingefügt. Ich öffne das Bedienfeld. Sie haben die Diagrammfarbe in die Kategorie „X“ eingefügt, aber Sie sehen, dass ich sie auch hier habe. Ich entferne sie, damit Sie sehen, was passiert. Ich habe sie auch hier in den Farbeinstellungen.
Es verwendet meine Standardfarben, wenn ich nichts anderes angebe. Wenn ich diese Option jedoch auswähle, werden die von mir angegebenen Spalteninformationen verwendet, um diese Farben festzulegen. Wir haben hierfür das Beschriftungsfeld und die Wertetabelle verwendet.
Ich lasse die restlichen, wenigeren Prozesse die letzte Technik bzw. Funktion rendern, die ich zeigen möchte: Spalten mit mehreren Antwortmöglichkeiten. Ich lasse das jetzt laufen. So. Wir kehren nun zur Datentabelle zurück, die immer noch läuft. JMP hat eine ganze Reihe verschiedener Grafiken erstellt, und diese werden, solange die Sitzung geöffnet ist, hier gespeichert, da ich den Workflow nicht angewiesen habe, sie zu schließen. Ich kann problemlos zwischen den verschiedenen Optionen navigieren.
Eines der Dinge, die ich wollte, ist, dass diese Mehrfachantwortmethode ein Ende hat. Beachten Sie hier jetzt in der Bildunterschrift, dass dort steht, wir hätten 307 Antworten erhalten, aber nur 91 Personen haben die Umfrage ausgefüllt. Wie ist das möglich?
Falls Sie sich erinnern, dass Sie an der Umfrage teilgenommen haben: Wenn wir uns die Ergebnisse ansehen, sehen Sie in dieser Spalte mehrere Antworten. Diese Person hat Sichtbarkeit und direkten Zugang zur Unternehmensführung als Gründe für die Arbeit in Geschäftsräumen angegeben. Außerdem gibt es dort bessere Ausstattung und bessere Networking-Möglichkeiten. Jede dieser Antworten ist in einer eigenen Spalte dargestellt.
Ein Tipp zu Microsoft Forms: Microsoft trennt Mehrfachauswahlfelder standardmäßig durch ein Semikolon und einen Doppelpunkt. Ich musste die Funktion „Neu codieren“ verwenden, um diese Semikolons durch Kommas zu ersetzen. Normalerweise kann man beim Neu codieren manuelle Einträge, Änderungen oder Neucodierungen vornehmen, aber ich habe die Funktion „Zeichenfolge ersetzen“ verwendet und alle Semikolons durch Kommas ersetzt, damit JMP die verschiedenen Auswahlmöglichkeiten der Nutzer korrekt trennt. Ich habe diesen Vorgang protokolliert, sodass er bei jeder Wiederholung des Skripts oder bei neuen Daten automatisch ausgeführt wird. So erhalten wir 307 Antworten, da mehrere Personen auswählen konnten.
Wenn Sie dann das Diagramm erstellen, versteht JMP, dass ich jedes Element in seine verschiedenen Gruppen einordnen werde. Sie können sehen, welche der verschiedenen Kategorien am beliebtesten waren: Geschäftsräume, persönliche Zusammenarbeit und Networking-Möglichkeiten.
Zum Schluss wurde erneut ein Farbschema verwendet. Hier geht es um die Frage: Wie oft treffen Sie sich üblicherweise mit Ihren Kollegen? In Spalte 19 der Datentabelle ist die Nummerierung wichtig für die Navigation. Wenn ich hier mit der rechten Maustaste auf „Spalteninformationen“ klicke, gelange ich zu dieser Spalte. Ich habe die Werte sortiert, sodass sie nicht alphabetisch von der seltensten zur häufigsten Interaktion sortiert sind.
Dann habe ich Wertfarben ausgewählt, diesmal aber ein Farbschema. JMP bietet eine Reihe vordefinierter Farben, egal ob Ihre Daten sequenziell, variabel oder qualitativ sind. Sie sind sehr gut gestaltet, daher habe ich dieses blaue Schema gewählt. Man kann es auch umkehren und die gesättigtste Farbe auf die Spalten setzen. Es gibt viele Anpassungsmöglichkeiten. Aber das Prinzip ist dasselbe wie bei der Farbwahl für Gras: Wenn Sie die Grafik erstellen, geben Sie JMP an: „Verwenden Sie diese Spalte zur Farbgebung.“
Erstens macht es die Darstellung etwas interessanter. Die Umfrage umfasste etwa 20 Fragen. Ich wollte die Grafiken abwechslungsreicher gestalten, um die Aufmerksamkeit der Betrachter aufrechtzuerhalten.
Um auf diesen Punkt mit den Mehrfachantworten zurückzukommen: Es handelte sich um eine Kommunikationsnachricht. Wenn Sie sich die Spalte ansehen, genauer gesagt, wenn ich in meinem Diagrammfenster nachsehe, sehen Sie, dass einige Spalten ein anderes Symbol als die üblichen numerischen Ordinalzahlen haben. Es sieht aus wie ein kleines Ausrufezeichen. Ich klicke einfach mal darauf. Wenn ich nun zu den Spalteninformationen gehe, müssen Sie JMP mitteilen, um welchen Modellierungstyp es sich bei dieser Spalte handelt. Es ist eine Spalte mit Mehrfachantworten. Wählen Sie das hier unter den Spalteninformationen aus. Wenn Sie dann ein Diagramm erstellen, werden die verschiedenen Kategorien automatisch aufgeteilt.
Ich komme zurück zu unserem Arbeitsablauf. In unserem Arbeitsbuch, das verschiedene Beispiele für die unterschiedlichen Techniken enthält, habe ich unser Lehrbuch verlegt. Ich schlage es mal auf.
Wir fassen die in dieser Präsentation vorgestellten Techniken zusammen, damit Sie diese als Referenz nutzen können. Wir freuen uns auf die Diskussion. Wir haben dieses Thema gewählt, weil wir davon ausgingen, dass es zu Diskussionen anregen würde. Nutzen Sie die Möglichkeiten, die Ihnen zur Verfügung stehen: Arbeiten Sie im Homeoffice oder an einem anderen Ort. Wenn Sie Anmerkungen oder Gedanken haben oder an der Umfrage teilnehmen möchten, beteiligen Sie sich in der Community. Wir sind gespannt auf Ihre Meinung. Wir hoffen, Sie haben heute in der Präsentation einiges über JMP gelernt. Vielen Dank.
