Le débat sur le retour au bureau versus le télétravail (à domicile ou ailleurs) a suscité de vifs échanges ces dernières années. De nombreuses entreprises ont plaidé pour un retour complet des employés au bureau, tandis que d'autres ont maintenu des options hybrides ou entièrement à distance. Les deux auteurs sont passés d'un emploi à temps plein au bureau à un travail à distance, total ou partiel, et ont trouvé un équilibre qui leur convient. Et vous ? Comment votre situation professionnelle a-t-elle évolué et quelle est votre position dans ce débat ?
Les résultats d'un nombre croissant d'études menées par le Working from Home Research Project et l'enquête sur les modalités et les attitudes au travail ont suscité un vif intérêt médiatique. Par ailleurs, le Bureau of Labor Statistics et le Brookings Institute ont également publié des données sur les tendances et les préférences en matière de télétravail.
Dans cet article, nous mettons en lumière l'utilisation de l'importation de fichiers multiples, du générateur de flux de travail, du générateur de graphiques et de JMP Live (y compris les nouvelles fonctionnalités de JMP 18) pour préparer, segmenter, visualiser et partager les données de l'enquête. Nous menons également notre propre enquête informelle auprès de la communauté JMP afin de comparer les tendances et les préférences de cette communauté en matière de télétravail avec les données publiques plus vastes.
Bienvenue. Merci de vous joindre à nous. Trish Roth, Wendy Tseng et moi-même allons vous présenter, au cours des 30 prochaines minutes, une démonstration de l'utilisation de JMP pour analyser des données d'enquêtes et de flexibilité au travail. Merci de votre attention.
Pour vous donner un peu de contexte, nous avons choisi ce sujet car j'y ai un intérêt personnel et, ces dernières années, de nombreux avis, articles et discussions ont été publiés en ligne et dans des revues économiques sur la flexibilité au travail : est-ce une bonne chose ? est-ce une mauvaise chose ? qui l'apprécie ? qui ne l'apprécie pas ? et pourquoi ?
Nous avons consulté plusieurs articles (Harvard Business Review, Brookings Institute, McKinsey, Forbes) et nous avons pensé qu'ils permettraient de mettre en lumière l'utilité de JMP pour la préparation et l'analyse des données. Nous pensions que cela susciterait une discussion intéressante. Chacun semble avoir un avis sur la question. Nous espérions que cela encouragerait les échanges au sein de la communauté JMP et lors de la conférence JMP Discovery.
Nous espérons que vous retiendrez de cette présentation, d'une part, quelques informations intéressantes sur les opinions, l'organisation du travail et les modalités de travail flexibles, et d'autre part, bien sûr, des astuces et des outils JMP que Wendy et moi considérons comme essentiels pour l'importation, la préparation et le traitement des données en vue de la génération de graphiques. Nous mettrons en lumière certaines nouveautés ainsi que des options de personnalisation de JMP pour que vos visualisations soient percutantes et attrayantes.
Nous allons diviser la présentation en deux parties. Wendy va commencer par nous présenter quelques données externes, puis je vous donnerai la parole pour vous expliquer comment nous utilisons JMP pour mener des enquêtes et analyser les données recueillies auprès des utilisateurs de la communauté JMP et, plus largement, de notre communauté LinkedIn. Je vous laisse la parole, Wendy, pour commencer avec les données externes.
Très bien, ça me convient. Dans notre premier exemple, nous allons examiner les résultats du Work From Home Research Group. Ce groupe de recherche réalise une enquête mensuelle auprès des résidents américains, comportant plusieurs questions sur l'organisation et les attitudes au travail. L'une de ces questions porte sur le nombre de jours de télétravail par semaine. Les employés sont interrogés sur le nombre de jours par semaine qu'ils souhaitent travailler à domicile, et les employeurs sur le nombre de jours par semaine qu'ils prévoient pour leurs employés.
Le premier graphique que vous voyez illustre la différence entre les deux. Lorsque j'ai établi ce graphique, j'ai été personnellement surpris de constater à quel point cet écart était faible. Les employés souhaitent effectivement télétravailler plus souvent que les employeurs, ce qui explique les chiffres positifs. Cependant, l'écart maximal observé dans cette série chronologique n'était même pas d'un jour et demi, et ce, début 2021. De manière générale, il a diminué pour atteindre moins d'une journée, mais depuis juillet 2023, il augmente régulièrement sans toutefois dépasser la journée.
Le graphique ci-dessous illustre le calcul de ces différences. La courbe jaune représente le souhait des employés, soit environ 2 à 2,5 jours de télétravail par semaine. La courbe bleue, quant à elle, représente les prévisions des employeurs, soit entre 1 et 1,5 jour par semaine.
Le graphique du bas est identique au deuxième, à l'échelle près. Il illustre le fait que, selon l'enquête que Trish et moi avons menée, les répondants souhaitaient travailler à domicile 3,5 jours par semaine. Ce pourcentage, probablement lié à la nature des fonctions occupées par les participants, était bien supérieur à celui observé dans l'étude sur le télétravail.
Voilà des résultats intéressants. Passons maintenant aux outils JMP sur lesquels je vais me concentrer. Je vais mettre en avant deux fonctionnalités de Workflow Builder : la possibilité d'organiser les étapes de votre flux de travail en groupes et celle de l'intégrer à un fichier. C'est ce fichier que nous publions sur notre page Discovery Talk Community, afin que vous puissiez l'exécuter avec les données de recherche sur le télétravail déjà incluses.
Je vais également aborder les nouveautés de la version 18. Dans Graph Builder, il est plus facile d'étiqueter les points par valeur. Ensuite, je parlerai des préréglages de plateforme dans JMP 18. Nous les verrons dans Graph Builder, mais ils sont présents sur de nombreuses plateformes JMP. Ils vous permettent de recréer rapidement des graphiques et des analyses en enregistrant les modèles comme préréglages dans votre logiciel.
Commençons par examiner l'organisation des données de recherche sur le télétravail, puis nous aborderons les fonctionnalités de l'outil de création de flux de travail. Ces données sont compilées mensuellement et se trouvent dans un classeur Excel. En le téléchargeant depuis leur site web, vous obtiendrez un classeur unique contenant toutes les données les plus récentes.
Les données sont organisées dans des feuilles de calcul distinctes, donc dans des onglets séparés au sein de ce classeur. Chaque onglet est consacré à un ensemble de données différent. La fonctionnalité de Workflow Builder permettant d'organiser les étapes s'est avérée particulièrement utile pour la préparation de ces données, car j'ai pu associer chaque étape à un type de données spécifique.
Je vais ouvrir le flux de travail ici pour que vous puissiez l'examiner. Vous pouvez constater que les étapes ont été regroupées pour une meilleure organisation. Le triangle rouge indique que je peux exporter ce flux de travail sous forme de package. Ce package est celui qui a été enregistré à l'adresse URL de notre document de recherche. Il contient le fichier Excel déjà joint.
Commençons par exécuter cette section, celle qui a servi à créer les premiers graphiques. Cette série d'étapes porte sur le nombre de jours par semaine où les employés souhaitent télétravailler, et sur le nombre de jours prévus par les employeurs. Je désélectionne les autres étapes pour que nous puissions exécuter ce flux de travail et nous concentrer uniquement sur ces données et analyses. Je clique sur « Lecture », et toutes les étapes enregistrées précédemment s'exécutent : importation des données, fusion, préparation et création des graphiques.
Examinons ce graphique. Nous allons voir comment étiqueter les points avec leurs valeurs dans cette partie de la démonstration. Si vous avez utilisé JMP avant la version 18, vous savez que l'étiquetage des points nécessitait quelques étapes supplémentaires. Créons ce graphique ensemble afin que vous puissiez voir comment procéder dans JMP 18.
Je vais commencer par tracer le graphique des dates, puis calculer la différence entre le nombre d'employés et d'employeurs. Vous pouvez constater que mon graphique est déformé à cause de la longueur de la légende. Je vais donc la masquer. Ensuite, je vais remplacer le lissage par une ligne droite. Enfin, dans le panneau de contrôle des points, vous verrez la nouvelle fonctionnalité « et 18 ». Il me suffit de sélectionner « Étiqueter par valeur » dans le menu déroulant. C'est très simple pour étiqueter ces points.
L'autre nouveauté de JMP 18, ce sont les préréglages de plateforme. Je vais effacer cette zone de travail et repartir de zéro pour que vous puissiez voir comment ils fonctionnent. J'ai suivi plusieurs étapes pour créer le graphique initial, mais maintenant, je peux le faire directement depuis le menu en haut à droite, où je configure mes préréglages de plateforme.
Dans ce menu, j'ai un sous-menu appelé « Mes préréglages » où j'ai créé plusieurs graphiques auxquels je souhaite accéder rapidement. Plus précisément, nous allons examiner certaines de ces versions que j'ai enregistrées avec les lignes et les points étiquetés.
Je vais commencer par glisser le graphique « Date », puis nous obtenons la différence entre employés et employeurs. Comme je souhaite accéder rapidement à ce type de graphique, je vais dans « Mes préréglages » et je l'ai enregistré. Sélectionnons maintenant un graphique linéaire avec points et une décimale. C'est ainsi que vous pouvez personnaliser vos graphiques et les recréer rapidement en les enregistrant comme modèles ou préréglages de plateforme.
Vous pouvez également partager ces éléments avec d'autres utilisateurs. Par exemple, vous pouvez exporter vos préréglages de plateforme dans les préférences ; un autre utilisateur pourra ensuite les charger dans son instance JMP.
Pour résumer, reportez-vous à mon journal. Dans cet exemple, nous avons abordé l'organisation d'un flux de travail par regroupement d'étapes, la création d'un package de flux de travail pour partager le flux de travail et les fichiers avec d'autres personnes, l'étiquetage des points par valeur, une nouvelle fonctionnalité (la 18e) de Graph Builder, et enfin le concept de préréglages de plateforme, permettant d'enregistrer des modèles de graphiques ou d'analyses dans votre instance JMP.
Passons à l'exemple 2. Cet exemple utilise les données du Bureau des statistiques du travail (BLS). Depuis octobre 2022, le BLS a ajouté de nouvelles questions à son enquête CPS, portant sur le télétravail et le travail rémunéré à domicile. Commençons par examiner quelques-uns des résultats.
Je me suis concentré sur certaines professions, notamment celles liées à la gestion, car la majorité des participants à notre enquête appartiennent à cette catégorie. En observant le pourcentage d'heures hebdomadaires travaillées à domicile, on constate qu'au plus fort de cette tendance, nous atteignons en moyenne 70 % des heures hebdomadaires travaillées à domicile dans cette catégorie professionnelle. Au plus bas, ce pourcentage était de 63 %, et actuellement, selon les dernières données, il est d'environ 66 %. Les participants à notre enquête JMP affichent un pourcentage plus élevé, avoisinant les 70 % d'heures travaillées à domicile.
On peut segmenter ce groupe de professions en catégories plus précises. Vous pouvez voir ici toutes ces professions superposées. Intéressons-nous à la catégorie la plus représentée, en orange (entre 70 et 80 %). Il s'agit des professions liées à l'informatique et aux mathématiques. Enfin, la catégorie la moins représentée, en rose, correspond aux professions de l'éducation, de la formation et des bibliothèques.
En présentant ce graphique sous un angle légèrement différent, avec chaque profession dans un mini-graphique distinct, on peut mieux observer les tendances individuelles. On constate ainsi que la plupart des professions affichent une baisse du pourcentage d'heures travaillées à domicile chaque semaine. Cependant, certaines professions, que j'ai surlignées en jaune, présentent des tendances légèrement différentes : globalement stables sur cette période, avec quelques fluctuations.
Passons maintenant aux outils JMP sur lesquels nous allons nous concentrer dans cet exemple. Vous découvrirez ici quelques nouveautés de la version 18. L'importation de plusieurs fichiers vous permet désormais de choisir le nom de la feuille Excel à importer. Auparavant, vous étiez obligé d'importer toutes les données d'un classeur Excel, mais ici, vous pouvez sélectionner les fichiers à importer. Autre nouveauté de la version 18 : le générateur de graphiques. Il s'agit en fait d'une mise en page, mais vous pouvez regrouper les graphiques dans une seule vue pour faciliter leur comparaison.
Commençons par examiner l'organisation des données du Bureau des statistiques du travail. À l'instar des données de l'étude sur le télétravail, le classeur contient plusieurs feuilles de calcul. L'image ci-contre illustre la présence de plusieurs tableaux dans ce classeur. C'est pourquoi l'importation de plusieurs fichiers s'avère particulièrement utile dans cet exemple : chaque tableau renferme des informations différentes.
Dans cet exemple, vous verrez que j'utilise spécifiquement le tableau 4, qui contient les réductions d'effectifs par profession. Ce qui distingue légèrement ces données de celles de l'étude sur le télétravail, c'est que le Bureau des statistiques du travail publie un classeur distinct pour chaque mois. Nous souhaitons importer tous ces classeurs, en incluant le nom du fichier car il contient le mois des données, puis nous concaténer uniquement le tableau 4.
Commençons par l'importation de plusieurs fichiers. Pour cela, je vais créer un nouveau flux de travail afin de vous montrer comment l'utiliser également dans ce type de flux. Avant de procéder à l'importation, je clique sur « Enregistrer ici », puis je sélectionne les fichiers.
Je navigue jusqu'au dossier contenant les tables BLS. J'ajoute une colonne « Nom du fichier » car je souhaite inclure ces mois dans mon tableau final. Ensuite, je vous montre comment spécifier le nom de la feuille de calcul dans JMP 18. Je peux indiquer ici que je souhaite utiliser la Table 4, puis personnaliser le début des données, le début des en-têtes de colonnes et la fin des données afin que toutes les données de ces mois soient correctement combinées.
Maintenant, lorsque je clique sur Importer, j'obtiens un tableau unique contenant tous ces fichiers concaténés, mais uniquement le Tableau 4. Interrompons notre flux de travail et examinons ce tableau. Dans la dernière colonne, vous pouvez constater que tous les fichiers ont été regroupés, et je dispose désormais d'une colonne « Nom du fichier » qui me permet d'en extraire le mois.
Examinons le nom par défaut de cette table, attribué par JMP. Ce nom correspond, par ordre alphabétique, au premier fichier, suivi d'un tiret bas, puis au fichier le plus récent. Les données les plus récentes dans mon dossier datent de février 2024 (02/2024). Vous pouvez le constater dans l'Explorateur de fichiers. Il s'agit du nom par défaut. Je le précise car nous allons reproduire ce flux de travail et ajouter d'autres fichiers à ce dossier. Vous pourrez ainsi constater la flexibilité de Workflow Builder.
Pour rappel, j'ai enregistré cette étape, et elle a été enregistrée spécifiquement pour la période allant jusqu'à février 2024. Ajoutons maintenant de nouvelles données à mon dossier. Si vous souhaitez faire de même, vous pouvez vous rendre sur le site du Bureau of Labor Statistics pour mettre à jour les données et obtenir de nouveaux tableaux, puis suivre les mêmes étapes.
Voici mes nouvelles données, et comme vous pouvez le constater, elles vont jusqu'en juillet 2024. Je vais les copier puis les coller dans ce dossier. Le dossier auquel mon flux de travail fait référence contient maintenant cinq fichiers supplémentaires. Le dernier fichier correspond à juillet 2024. Plutôt que d'exécuter ce flux de travail que nous venons de créer, nous allons exécuter mon flux de travail finalisé, qui inclut les graphiques. Ce flux de travail BLS comporte la même étape d'importation de plusieurs fichiers. Il importe tous les tableaux 4 contenus dans ces fichiers.
Maintenant, une fenêtre contextuelle s'affiche, car le système s'attendait à trouver un tableau contenant février et le chiffre 02, mais ce n'est pas le cas. Au lieu de simplement cesser de fonctionner, il me demande de sélectionner un nouveau tableau. Mon nouveau tableau contient les données les plus récentes de juillet. Le système fait de nouveau référence à ce tableau et me demande donc une nouvelle fois de le spécifier. Il effectue toutes les étapes de préparation des données et crée les graphiques. Nous avons vu ces graphiques. La mise à jour est terminée (juillet).
Maintenant, concentrons-nous sur ce graphique. Je vais l'utiliser car il est nouveau dans la version 18. Construisons-le ensemble. Je vais d'abord indiquer la date, puis le pourcentage d'heures hebdomadaires. Comme il s'agit uniquement des professions libérales, je vais filtrer pour ne retenir que les postes de direction et les professions libérales. J'ai la catégorie « Profession » ici. Si j'ajoute la superposition, vous pouvez voir qu'il s'agit d'un graphique que vous avez déjà vu au début, lorsque j'ai présenté quelques données.
Tous ces graphiques sont, bien sûr, forcés à la même échelle. Lorsque je les déplace dans la zone de dépôt « Retour à la ligne », j'obtiens des graphiques individuels, mais ils restent à la même échelle. Si je déplace le graphique « Occupation » dans la zone de dépôt « Page », j'obtiens des graphiques individuels avec des échelles individuelles. La nouveauté de la version 18 est la possibilité de faire un clic droit et de spécifier le nombre de niveaux par ligne pour regrouper tous ces graphiques dans une seule vue. Je vais sélectionner 5, car je trouve que le rendu visuel est satisfaisant. Je clique sur « Terminé » pour gagner de la place.
Vous pouvez donc voir ici, si je masque le titre, que les noms apparaissent. C'est une nouveauté de la version 18. Je l'appelle « retour à la ligne automatique », mais il s'agit simplement d'un graphique de page avec l'option de les afficher tous dans la même vue. En résumé, dans ce deuxième exemple, nous avons examiné les nouveautés de la version 18 : l'importation de plusieurs fichiers et la fonctionnalité supplémentaire permettant d'importer des feuilles de calcul spécifiques. Nous avons également examiné ce nouveau type de graphique dans JMP 18 pour le générateur de graphiques. Sur ce, je vais arrêter la présentation afin que Trish puisse prendre le relais pour le prochain exemple.
Dans les prochaines minutes, nous allons examiner les données recueillies lors du sondage mené auprès de la communauté JMP. Revenons à notre journal. Pour celles et ceux qui n'ont pas encore vu le sondage, voici quelques extraits des questions posées. Vous trouverez également un lien : il n'est pas trop tard ! Si vous souhaitez donner votre avis, rendez-vous sur le forum, suivez le lien et participez au sondage.
En fait, grâce à notre processus de mise en place, nous pourrons actualiser ces informations. Vous pourrez consulter régulièrement les graphiques et les données au fur et à mesure que de nouvelles réponses seront enregistrées. Nous avons posé des questions démographiques et des questions sur les préférences des participants. Nous avons cherché à reproduire en partie les données de recherche du BLS, ainsi que les données sur le télétravail, afin d'établir une comparaison. Nous avons demandé : « Pourquoi ? Pourquoi les gens préfèrent-ils travailler au bureau ou sur site ? »
Je vais passer directement au sondage. Je l'ai intégré au journal et nous l'aborderons en examinant rapidement le flux de travail. Mais il existe plusieurs techniques au sein de Graph Builder pour personnaliser votre conception graphique. Voici quelques exemples. Dans ce premier exemple, il s'agit d'un simple graphique à barres, mais nous l'avons organisé, de la réponse la plus fréquente en haut à la moins fréquente. Nous avons utilisé la lettre « d » pour les informations catégorielles afin d'en faciliter la lecture.
Étant donné que certaines réponses étaient assez longues, il est plus facile pour le lecteur de les consulter directement, sans avoir à les encadrer par des retours à la ligne. Ce principe est repris dans la revue. Si vous souhaitez approfondir une technique particulière ou un point précis, vous trouverez des exemples dans cette revue.
Je vais maintenant vous présenter le flux de travail, qui, là encore, vous sera fourni avec les informations que nous avons publiées dans notre espace communautaire. C'est très similaire à ce que Wendy a montré : j'ai activé l'enregistrement et effectué quelques étapes. Vous pouvez désactiver l'enregistrement et intégrer les informations au flux de travail. Vous n'êtes pas obligé de tout faire d'un coup. Je vais le lancer.
J'ai configuré des points d'arrêt pour que le programme s'interrompe et nous permette d'observer son fonctionnement. La première action a été d'ouvrir le fichier Excel. Nous avons utilisé Microsoft Forms pour réaliser l'enquête. Microsoft Forms exporte les données au format CSV. Il suffit ensuite de cliquer sur « Ouvrir », de sélectionner le fichier CSV ou Excel, et l'importation des données est très rapide.
J'ai programmé des pauses pour me rappeler : « On a généré un graphique. Tu pourrais le sauvegarder pour plus tard. » J'ai aussi intégré des messages d'arrêt dans le flux de travail, du genre : « OK, c'est bon. » Voilà les différents rôles. 93 personnes ont participé à notre enquête. Elle était anonyme. Nous avions des questions spécifiques pour les étudiants, mais seulement deux d'entre eux y ont répondu.
Pour les besoins de cette présentation, j'ai supprimé ces données et créé un sous-ensemble de données réservé aux étudiants, que j'ai placé séparément dans un tableau. Si nous obtenons davantage de réponses d'étudiants, nous pourrons les afficher. Les deux étudiants qui ont répondu ont toutefois indiqué que la possibilité d'aménager leur temps de travail était importante à leurs yeux.
Comme vous pouvez le constater, après avoir filtré le tableau et supprimé les réponses des étudiants, le graphique des rôles professionnels s'est mis à jour. Au total, 91 personnes ont répondu, principalement des personnes travaillant à temps plein, quelques consultants et quelques retraités ou personnes en transition professionnelle. Il s'agit d'un graphique à barres classique. Nous n'allons pas nous y attarder. Je vais le mettre de côté.
Au final, grâce à l'ensemble des étapes d'importation, JMP a créé une table de données, et nous avons effectué un important nettoyage. Un point que je souhaitais souligner concernant le script de workflow est le recodage des colonnes. Il est peut-être moins courant que le recodage traditionnel, et voici pourquoi nous l'utilisons.
Le questionnaire, comme son nom l'indique, était formulé de manière à ce que les participants comprennent le type de réponse attendu. Vous pouvez voir un exemple de recodage des colonnes. Dans le questionnaire, la question était : « Pour quel poste remplissez-vous ce questionnaire ? » Ce texte étant assez long, et ayant nécessité beaucoup d'espace pour la création d'un graphique, nous l'avons raccourci.
J'ai dit : « D'accord, appelons cette colonne "Question 1, Fonction professionnelle" », et ainsi de suite, puis j'ai suivi ces étapes et nettoyé les noms de colonnes. Dans JMP natif, cela consiste simplement à sélectionner la colonne dans Colonnes, Noms de colonnes. Il suffit ensuite de choisir Recoder les noms de colonnes, et une fenêtre de recodage s'affiche ; vous pouvez alors indiquer manuellement : « Je souhaite recoder cette colonne. »
Lorsque vous cliquez sur « Recoder », si vous regardez à gauche, hop ! le nom de la colonne est recodé. L'enregistrement activé dans le Générateur de flux de travail permet d'enregistrer le script contenant les instructions pour recoder le nom de la colonne. J'ai évidemment répété l'opération pour de nombreuses colonnes, mais je n'ai eu à le faire qu'une seule fois : un gain de temps considérable ! Voilà notre premier conseil.
Je vais continuer. Dans Workflow Builder, la flèche indique notre position, car j'ai programmé des arrêts. Je vais générer un autre ensemble de graphiques. Pour ce faire, je peux arrêter l'enregistrement, suivre les étapes de Graph Builder pour obtenir le graphique souhaité, puis, une fois terminé, enregistrer le script dans le workflow.
Je n'ai pas besoin de laisser l'enregistrement activé pendant que j'essaie différentes options. Une fois satisfait du résultat, je peux demander à JMP d'intégrer le script permettant de créer ce graphique dans le flux de travail. Nous souhaitions également mettre en avant un autre type de graphique grâce à la fonctionnalité de sélection de colonnes. Nous disposions de nombreuses données démographiques, sous forme de graphiques à barres très similaires. L'objectif était simplement de montrer combien de personnes ont répondu d'une certaine manière à ces questions. Plutôt que d'afficher chaque graphique dans des fenêtres distinctes, nous aurions préféré pouvoir naviguer entre eux par tabulation.
Dans Graph Builder, pour créer ce type de graphique, il suffit d'entrer et de sélectionner l'option. Ici, je place ma catégorie sur l'axe Y, mais je choisis toujours un graphique à barres. Je peux trier par… comment dire ? Je peux faire un peu de ménage. Je maintiens la touche fléchée ou la touche Alt enfoncées tout en sélectionnant la flèche rouge. Je ne veux pas du titre de l'axe Y ni de la légende. Je vais les désactiver. Cela me libère de l'espace.
Avant de considérer que c'est terminé, je souhaite ajouter les autres catégories. Je vais donc cliquer à nouveau sur le triangle rouge, puis sur « Refaire », car je veux recréer ce graphique en changeant certaines colonnes. Je vais sélectionner « Sélecteur de colonnes », puis « Secteur d'activité » et « Profession », afin de reproduire la configuration affichée à l'écran.
Je peux maintenant cliquer sur « Terminé », ce qui fermera la fenêtre du panneau de contrôle et me permettra de naviguer entre les différents graphiques. Je peux ensuite rouvrir le panneau de contrôle. Même avec JMP 17, certaines fonctionnalités d'étiquetage sont également disponibles. Je dois indiquer les données de comptage. J'ai sélectionné le pourcentage puisque j'ai déjà un axe de comptage. Petit avantage : deux informations sur un seul graphique ! Je peux ainsi obtenir le nombre total et le pourcentage de répondants.
L'autre fonctionnalité que nous souhaitions mettre en avant et rappeler aux utilisateurs est la zone de légende. Un clic droit dans le corps du graphique permet d'ajouter une légende. Un nouveau panneau d'outils apparaît alors dans le graphique. Il ne s'agit pas d'une moyenne, mais d'un N. Un clic droit permet de modifier son emplacement. Je vais la placer en bas, car il y a plus d'espace disponible. Cela m'indique un nombre, me rappelant que j'ai reçu 91 réponses à ce sondage. Une fois cette opération terminée, le message « Terminé » s'affiche.
Grâce à l'outil de changement de colonnes, ces graphiques sont désormais liés. Un seul format suffit : on le crée une fois et on l'applique à plusieurs colonnes. Un gain de temps considérable ! Voilà ce qu'est l'outil de changement de colonnes. Pour l'autre graphique, nous allons fermer l'histogramme et afficher le graphique à barres.
Voici un autre exemple d'histogramme. J'ai créé une colonne calculée. Nous avons posé la question suivante : « À quelle fréquence préférez-vous travailler à distance ou depuis votre domicile ? À quelle fréquence votre employeur exige-t-il votre présence dans les locaux de l'entreprise ? » Nous avons été agréablement surpris de constater qu'il n'y avait pas de différence significative.
En réalité, pour beaucoup de personnes, il n'y avait aucune différence entre leurs préférences et les exigences de leur employeur. Bien souvent, les gens disaient que leur employeur n'avait aucune exigence, mais certains ont clairement déclaré : « Je dois être au bureau quatre jours par semaine. Je préférerais vraiment n'y être que trois jours. »
Voilà ce que représente cet écart, la différence entre ce que demande mon employeur et ce que je préfère. Nous avons utilisé un dégradé de couleurs : si vous préférez télétravailler davantage que ce qu'exige votre employeur, vous êtes satisfait (zone verte), et si vous préférez faire plus de télétravail que ce que votre employeur autorise (zone rouge). Cette fonctionnalité du graphique s'appelle le dégradé de couleurs. Une fois votre graphique à barres créé, je vais accéder aux paramètres pour vous montrer cette fonctionnalité.
Premièrement, je voulais que ce soit équilibré. Évidemment, il n'y a que cinq jours dans la semaine, donc la différence entre ce que vous vouliez et ce que votre employeur exigeait pouvait être de cinq jours maximum. J'ai donc prévu une petite marge pour que ce soit équilibré. J'ai défini l'incrément à un pour que chaque catégorie, puisqu'on compte en jours, s'affiche avec une étiquette. On n'a pas besoin de graduations intermédiaires, car il s'agit de jours entiers. La fonction de dégradé est illustrée ici. Je pense que certains savent déjà comment ajouter une ligne.
J'ai fixé la valeur à zéro, donc cela ne change rien. Vous pouvez personnaliser l'épaisseur du trait. Mais ici, si l'on active l'option « Autoriser les plages », par exemple, si votre valeur se situe entre 0,5 et 5,5 (donc votre préférence dépasse les exigences de votre employeur), je peux sélectionner une plage de couleurs. J'ai choisi le vert. Je crois que 25 % est la valeur par défaut. C'est la saturation de la couleur que vous souhaitez, mais vous pouvez bien sûr la personnaliser.
J'ai créé une étiquette indiquant « Préféré », la taille étant requise. Ensuite, je peux choisir le type de police. Puis, il y a des paramètres pour définir l'emplacement d'affichage. Vous pouvez voir ici qu'elle est alignée sur le graphique. Cela m'a pris un peu de temps. Vous avez d'autres options. Vous pouvez les tester ; il m'a fallu quelques essais pour obtenir le résultat souhaité. Mais encore une fois, je vous conseille de survoler les options : cliquez sur les flèches, sur les triangles rouges, et explorez les différentes possibilités.
Une fois que vous êtes satisfait du résultat, vous pouvez en créer un deuxième, en suivant un processus similaire pour obtenir la zone rouge. C'est ainsi que nous avons obtenu cette zone de couleur dans ce graphique à barres simple affichant le pourcentage de valeurs.
Je vais simplement laisser JMP Workflow Builder gérer le reste des graphismes.
Une autre technique utilisée consistait à trier et colorer les valeurs. Si je vais dans ce tableau de données et que je double-clique rapidement sur la colonne 12, cela nous y amène. En consultant les propriétés de cette colonne, quelle est la couleur de l'herbe ? C'était une question intéressante et nous avons reçu des commentaires pertinents. J'ai imposé un tri par valeur : les données ne sont ni triées par ordre alphabétique, ni par catégorie ayant le plus de réponses.
Nous souhaitions obtenir une réponse violette. Nous avons appris quelques notions de sondage. L'objectif principal était de s'assurer que les participants étaient attentifs aux questions posées et ne répondaient pas au hasard. Dans un sondage classique, les données des personnes n'ayant pas suivi les instructions seraient exclues. Nous ne l'avons pas fait ici.
Une fois l'ordre d'affichage défini, je peux aussi sélectionner les couleurs. Je viens d'accéder manuellement à la palette de couleurs et j'ai indiqué que le violet devait être violet, le vert vert et le magenta magenta. Comment faire pour que cela s'affiche sur le graphique ? Il s'agit d'un graphique à barres standard. Je viens de glisser-déposer l'élément. J'active le panneau de contrôle. Vous avez glissé-déposé l'option « Couleur du graphique » dans la catégorie X, mais vous pouvez voir qu'elle est également présente ici. Je vais la supprimer pour que vous puissiez observer le résultat. Elle est aussi présente ici dans la catégorie « Couleur ».
Il utilise mes couleurs par défaut si je ne spécifie rien d'autre. Mais si je glisse-dépose cet élément, il utilise alors les informations de colonne que j'ai fournies pour imposer ces couleurs. Nous avons utilisé la zone de légende et le tableau de données de valeurs.
Je vais laisser les autres processus, les moins nombreux, effectuer le rendu de la dernière technique ou fonctionnalité que je souhaite présenter : les colonnes à réponses multiples. Je vais laisser le processus se dérouler. Voilà. Nous reviendrons sur le tableau de données, toujours en cours d'exécution. JMP a généré de nombreux graphiques différents, et, encore une fois, tous ces graphiques sont stockés ici pendant que la session est ouverte, car je n'ai pas demandé au flux de travail de les fermer. Je peux ainsi naviguer facilement entre les différentes options.
L'une des choses que je souhaitais, c'était que cette technique de réponse multiple prenne fin. Remarquez ici, dans la légende, qu'il est indiqué que nous avons reçu 307 réponses, alors que seulement 91 personnes ont rempli le questionnaire. Comment est-ce possible ?
Si vous vous souvenez, si vous avez participé à l'enquête, vous pouvez voir dans cette colonne qu'il y a plusieurs réponses. Cette personne a indiqué apprécier la visibilité et l'accès à la direction de l'entreprise comme raisons pour lesquelles elle préfère travailler dans les locaux de l'entreprise. Elle a également mentionné un meilleur équipement disponible au bureau et de meilleures opportunités de réseautage. Chaque réponse est présentée dans une colonne distincte.
Une astuce concernant Microsoft Forms : Microsoft sépare les éléments à réponses multiples par un point-virgule suivi de deux-points. J’ai dû utiliser la fonction de recodage pour remplacer ces points-virgules par des virgules. Normalement, avec la fonction de recodage, on peut effectuer des saisies, des modifications ou des recodages manuels, mais j’ai utilisé la fonction de remplacement de chaîne pour remplacer tous les points-virgules par des virgules afin que JMP comprenne comment séparer les différentes options sélectionnées. J’ai enregistré cette opération pour qu’elle soit effectuée automatiquement à chaque exécution du script ou à chaque nouvelle donnée. C’est ainsi que nous avons obtenu 307 réponses, car les participants pouvaient sélectionner plusieurs options.
Mais ensuite, lorsque vous créez le graphique, JMP comprend que je vais classer chaque élément dans son groupe respectif. Vous pouvez ainsi voir, parmi toutes les catégories, quelles étaient les plus populaires : dans les locaux de l’entreprise, les gens apprécient la collaboration en face à face et la possibilité de développer leur réseau.
Enfin, un autre exemple d'utilisation du code couleur : à quelle fréquence rencontrez-vous généralement vos collègues ? Dans la colonne 19 du tableau de données, la numérotation s'avère essentielle pour la navigation. En cliquant avec le bouton droit sur « Informations sur la colonne », j'accède à cette colonne et je définis un ordre de tri des valeurs, de sorte qu'il ne s'agit pas d'un classement alphabétique des interactions les moins fréquentes aux plus fréquentes.
J'ai ensuite sélectionné les couleurs de valeur, mais cette fois-ci un thème de couleurs. JMP propose de nombreuses couleurs prédéfinies, adaptées à différents types de données : séquentielles, aléatoires ou qualitatives. Elles sont très bien conçues ; j'ai donc opté pour ce thème bleu. Il est possible d'inverser les couleurs, par exemple en plaçant la couleur la plus saturée sur les colonnes. Les possibilités de personnalisation sont nombreuses. Le principe est le même que pour la couleur de l'herbe : lors de la création du graphique, il suffit d'indiquer à JMP : « Utilisez cette colonne pour définir les couleurs. »
Premièrement, cela rend le graphique plus attrayant. Ce sondage comportait une vingtaine de questions. Je souhaitais diversifier la présentation des graphiques afin de maintenir l'attention des lecteurs.
Pour conclure sur ce point concernant les réponses multiples, il s'agissait d'un message de communication. Si vous consultez la colonne dans mon panneau graphique, vous remarquerez que certaines colonnes affichent une icône différente des symboles numériques ordinaux traditionnels : un petit point d'exclamation. Je vais cliquer dessus. Dans les informations de la colonne, vous devez indiquer à JMP le type de modélisation de cette colonne. Il s'agit d'une colonne à réponses multiples. Sélectionnez cette option dans les informations de la colonne. Ensuite, lors de la création d'un graphique, les différentes catégories seront réparties.
Revenons à notre méthode de travail. Dans notre cahier d'exercices, vous trouverez quelques exemples illustrant les différentes techniques. J'ai égaré notre manuel. Je vais l'ouvrir.
Nous avons résumé les techniques présentées lors de cette session afin que vous puissiez vous y référer. Nous encourageons la discussion. Nous avons choisi ce sujet car nous pensions qu'il susciterait des échanges. Trouvez la plage la plus proche, télétravaillez et appréciez cette possibilité. Si vous avez des commentaires, des idées ou si vous souhaitez participer à l'enquête, n'hésitez pas à rejoindre la communauté et à y contribuer. Nous serions ravis d'avoir votre avis. Nous espérons que la présentation d'aujourd'hui vous a permis d'apprendre des choses intéressantes sur JMP. Merci beaucoup.
