Al buscar acceder a nuevas regiones de rendimiento mediante la formulación a partir de un número reducido de materiales sintetizados, se identificó una DOE mixta como el mejor enfoque. Tras una conversación inicial con el equipo, se demostró que la DOE no era viable, ya que la selección tradicional de puntos "aleatoria" (basada en los rangos de los componentes objetivo) podría generar un gran número de ejecuciones " no procesables ", lo que resulta en un conjunto de datos de salida que no podría proporcionar un modelo útil.
El equipo conocía las reglas necesarias para maximizar las posibilidades de que todas las muestras fueran procesables, pero no estaban seguros de cómo implementarlas en un DOE. Tras probar diversos enfoques para abordar este problema, el método más eficaz fue el uso de un archivo candidato para seleccionar las ejecuciones; las ejecuciones a incluir se generaron mediante un pseudomodelo, la herramienta de cuadrícula de factores y el generador de puntos de cuadrícula. La presentación analiza cómo se implementó este enfoque y su impacto en el DOE.
