소수의 합성 물질을 이용한 배합을 통해 새로운 성능 영역에 접근하는 방안을 모색하던 중, 혼합 실험 설계(DOE)가 최적의 접근 방식으로 판단되었습니다. 그러나 초기 논의 결과, 기존의 "무작위" 점 선택 방식(목표 성분 범위 기반)은 처리 불가능한 결과를 초래하는 "무작위" 실험 횟수를 발생시켜 유용한 모델을 제공할 수 없는 출력 데이터 세트를 생성할 수 있다는 점에서 DOE는 실현 불가능하다는 결론이 나왔습니다.
연구팀은 모든 샘플을 처리할 수 있는 가능성을 극대화하기 위해 적용해야 할 규칙은 알고 있었지만, 이를 실험계획법(DOE)에 어떻게 구현해야 할지는 확신하지 못했습니다. 여러 가지 접근 방식을 시도한 결과, 실행을 선택하기 위한 후보 파일 사용이 가장 효과적인 것으로 나타났습니다. 실험에 포함될 실행은 의사 모델, 요인 그리드 도구 및 그리드 포인트 생성기를 사용하여 생성되었습니다. 본 발표에서는 이러한 접근 방식의 실행 방법과 실험계획법에 미친 영향에 대해 검토합니다.
