Um neue Leistungsbereiche durch die Formulierung aus einer kleinen Anzahl synthetisierter Materialien zu erschließen, wurde ein Mischungs-DOE als bester Ansatz identifiziert. In ersten Gesprächen mit dem Team zeigte sich jedoch, dass ein DOE als nicht praktikabel erachtet wurde, da die traditionelle „zufällige“ Punktauswahl (basierend auf den Zielkomponentenbereichen) zu einer großen Anzahl „ nicht auswertbarer “ Versuche führen und somit einen Datensatz liefern könnte, der kein brauchbares Modell liefert.
Das Team kannte die Regeln, die angewendet werden mussten, um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, dass alle Proben verarbeitbar wären, war sich aber unsicher, wie diese in einem Versuchsplan (DOE) umzusetzen waren. Nach dem Ausprobieren verschiedener Lösungsansätze erwies sich die Verwendung einer Kandidatendatei zur Auswahl der Läufe als erfolgreich. Die einzubeziehenden Läufe wurden mithilfe eines Pseudomodells, des Faktorgitter-Tools und des Gitterpunktgenerators generiert. Die Präsentation beschreibt die Durchführung dieses Ansatzes und seine Auswirkungen auf den Versuchsplan.
