Afin d'explorer de nouvelles plages de performance grâce à la formulation à partir d'un nombre restreint de matériaux synthétisés, un plan d'expériences (DOE) de mélanges a été identifié comme l'approche optimale. Cependant, lors d'une première discussion avec l'équipe, il est apparu que le DOE était irréalisable, car la sélection aléatoire traditionnelle de points (basée sur les plages de composants cibles) risquait de générer un grand nombre d'essais inexploitables , produisant ainsi un jeu de données de sortie incapable de fournir un modèle utile.
L'équipe connaissait les règles à appliquer pour maximiser les chances de traiter tous les échantillons, mais ignorait comment les intégrer à un plan d'expériences. Après avoir testé plusieurs approches, la méthode la plus efficace a consisté à utiliser un fichier de candidats pour sélectionner les essais. Ces essais ont été générés à l'aide d'un pseudo-modèle, de l'outil de grille de facteurs et du générateur de points de grille. La présentation décrit la mise en œuvre de cette approche et son impact sur le plan d'expériences.
