使用 JMP 進行潛在變數模型分析_伊藤洋一 (2023-JA-25MP-09)潛變量模型分析是將分析對象背後的某些屬性定義為不能直接觀察到的潛在變量，並假設該潛變量可以間接觀察到的分析方法。根據觀察變數和潛在變數測量的組合，潛在變數模型分為四種類型。當觀測變數是連續的，潛在變數也是連續的時，使用因素分析；當觀測變數是連續的，潛在變數是離散的時，使用有限混合模型；當潛在變數是連續尺度時，是項目反應。模型，當觀測變數是離散尺度且潛變數也是離散尺度時，就是潛類分析。在這四種分析方法中，潛在類別分析未在 SAS 中實現，只能在 JMP Pro 中執行。在本次演講中，我們將解釋這四種分析方法之間的關係，並介紹使用 JMP 進行潛在變數模型分析。
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