El análisis del modelo de variable latente es un método de análisis que define alguna propiedad detrás del objeto de análisis como una variable latente que no se puede observar directamente y supone que la variable latente se puede observar indirectamente. Los modelos de variables latentes se clasifican en cuatro tipos según la combinación de variables observadas y medidas de variables latentes. El análisis factorial se utiliza cuando la variable observada es continua y la variable latente también es continua; el modelo de mezcla finita se utiliza cuando la variable observada es continua y la variable latente es discreta. Cuando la variable latente es una escala continua, es una respuesta al ítem; modelo de teoría, y cuando la variable observada es una escala discreta y la variable latente también es una escala discreta, es un análisis de clase latente. De estos cuatro métodos de análisis, el análisis de clases latentes no está implementado en SAS y solo se puede realizar en JMP Pro. En esta presentación, explicaremos la relación entre estos cuatro métodos de análisis e introduciremos el análisis de modelos de variables latentes utilizando JMP.
