Analisi del modello a variabili latenti utilizzando JMP_Yoichi Ito (2023-JA-25MP-09)L'analisi del modello a variabili latenti è un metodo di analisi che definisce alcune proprietà dietro l'oggetto di analisi come una variabile latente che non può essere osservata direttamente e presuppone che la variabile latente possa essere osservata indirettamente. I modelli a variabili latenti sono classificati in quattro tipi a seconda della combinazione di variabili osservate e misure di variabili latenti. L'analisi fattoriale viene utilizzata quando la variabile osservata è continua e anche la variabile latente è continua. Il modello a miscela finita viene utilizzato quando la variabile osservata è continua e la variabile latente è discreta. Quando la variabile latente è una scala continua, è una risposta a un elemento modello teorico, e quando la variabile osservata è una scala discreta e anche la variabile latente è una scala discreta, si tratta di un'analisi di classe latente. Di questi quattro metodi di analisi, l'analisi delle classi latenti non è implementata in SAS e può essere eseguita solo in JMP Pro. In questa presentazione spiegheremo la relazione tra questi quattro metodi di analisi e introdurremo l'analisi del modello a variabili latenti utilizzando JMP.
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