Die Modellanalyse latenter Variablen ist eine Analysemethode, die eine Eigenschaft hinter dem Analyseobjekt als latente Variable definiert, die nicht direkt beobachtet werden kann, und davon ausgeht, dass die latente Variable indirekt beobachtet werden kann. Latentvariablenmodelle werden abhängig von der Kombination aus beobachteten Variablen und Latentvariablenmaßen in vier Typen eingeteilt. Die Faktoranalyse wird verwendet, wenn die beobachtete Variable kontinuierlich und die latente Variable ebenfalls kontinuierlich ist; das Modell der endlichen Mischung wird verwendet, wenn die beobachtete Variable kontinuierlich und die latente Variable diskret ist. Wenn die latente Variable eine kontinuierliche Skala ist, handelt es sich um eine Itemantwort Theoriemodell, und wenn die beobachtete Variable eine diskrete Skala ist und die latente Variable ebenfalls eine diskrete Skala ist, handelt es sich um eine latente Klassenanalyse. Von diesen vier Analysemethoden ist die latente Klassenanalyse nicht in SAS implementiert und kann nur in JMP Pro durchgeführt werden. In dieser Präsentation erläutern wir die Beziehung zwischen diesen vier Analysemethoden und stellen die Analyse latenter Variablen mithilfe von JMP vor.
