如何在全因子設計中擬合非線性效應？親愛的 JMP 社區，
您能在全因子設計中觀察到非線性效應嗎？
經過分析，發現一個值（AGC%）對Y變數（特徵總數）沒有顯著影響。
最大化意願後，建議 AGC 值為 1000。
然而，當我查看這些點並將它們繪製在曲線上時，它們接近二次效應（當假設它是線性效應時，這可能會導致對 Y 變數的非顯著影響）。這也會對結果產生影響，因為根據曲線上的點，我不會為 AGC 目標選擇 1000%，而是選擇 400-600% 之間的值。
現在我的問題是這些二次效應是否也可以用全因子設計或其他篩選設計來表示，以便在計算顯著性和說明合意性時可以考慮它們？
先致謝！
額外資訊：
基礎資料分析與建模實驗設計回覆：如何在全因子設計中擬合非線性效應？大多數模型選擇標準和效果測試都會投票支持您的圖所示的非線性模型。
全因子設計意味著您已包含代表所有因子等級的所有可能組合的運行。您的 X 有五個等級；沒有其他因素。
