完全実施要因設計中に非線形効果を適合させるにはどうすればよいでしょうか?JMPコミュニティの皆様へ
完全実施要因設計で非線形効果を観察できますか?
分析の結果、値 (AGC%) は Y 変数 (特徴の総数) に有意な影響を与えないことが判明しました。
望ましさを最大化した後、AGC には 1000 の値が推奨されました。
ただし、ポイントを見て曲線上にプロットすると、2 次効果に近づきます (線形効果であると仮定すると、その Y 変数に対する影響は有意ではない可能性があります)。これは結果にも影響を及ぼします。曲線上のポイントに基づいて、AGC ターゲットに 1000% ではなく 400 ～ 600% の値を選択します。
ここで私の質問は、これらの二次効果を完全実施要因設計または他のスクリーニング設計でも表現して、重要性を計算して望ましさを示すときに考慮に入れることができるかどうかです。
前もって感謝します！
追加情報:
基本的なデータ分析とモデリング実験計画法Re: 完全実施要因設計中に非線形効果を適合させるにはどうすればよいでしょうか?ほとんどのモデル選択基準と効果テストでは、プロットに示されているように、非線形モデルが有利になります。
完全実施要因設計とは、すべての因子レベルのすべての可能な組み合わせを表す実行が含まれていることを意味します。X には 5 つのレベルがあり、他の因子はありません。
