Cara comunità JMP,
È possibile osservare effetti non lineari in un disegno fattoriale completo?
Dopo le analisi, si è scoperto che un valore (AGC%) non ha avuto alcuna influenza significativa sulla variabile Y (numero totale di caratteristiche).
Dopo aver massimizzato la desiderabilità, è stato raccomandato un valore pari a 1000 per AGC.
Tuttavia, quando osservo i punti e li traccio su una curva, si avvicinano a un effetto quadratico (che potrebbe portare a un'influenza non significativa su quella variabile Y quando si suppone che sia un effetto lineare). Ciò ha anche un effetto sul risultato, poiché in base ai punti sulla curva, non selezionerei il 1000% ma un valore tra il 400 e il 600% per l'obiettivo AGC.
Ora la mia domanda è se questi effetti quadratici possano essere rappresentati anche in un disegno fattoriale completo o in altri disegni di screening, in modo da poterli prendere in considerazione nel calcolo della significatività e nell'illustrazione della desiderabilità?
Grazie in anticipo!
Informazioni aggiuntive:
La maggior parte dei criteri di selezione del modello e dei test sugli effetti voterebbero a favore del modello non lineare come rappresentato nei grafici.
I disegni fattoriali completi significano che hai incluso serie che rappresentano tutte le possibili combinazioni di tutti i livelli dei fattori. La tua X ha cinque livelli; non c'è nessun altro fattore.
