Chère communauté JMP,
Pouvez-vous observer des effets non linéaires dans un plan factoriel complet ?
Après analyses, une valeur (AGC%) s'est avérée n'avoir aucune influence significative sur une variable Y (nombre total de fonctionnalités).
Après avoir maximisé la désirabilité, une valeur de 1000 a été recommandée pour l’AGC.
Cependant, lorsque je regarde les points et les trace sur une courbe, ils se rapprochent d'un effet quadratique (ce qui pourrait conduire à une influence non significative sur cette variable Y en supposant qu'il s'agit d'un effet linéaire). Cela a également un effet sur le résultat, car en fonction des points de la courbe, je ne sélectionnerais pas 1 000 % mais une valeur comprise entre 400 et 600 % pour la cible AGC.
Ma question est maintenant de savoir si ces effets quadratiques peuvent également être représentés dans un plan factoriel complet ou d’autres plans de dépistage, afin qu’ils puissent être pris en compte lors du calcul de la signification et de l’illustration de la désirabilité ?
Merci d'avance!
Informations complémentaires :
La plupart des critères de sélection de modèles et des tests d’effet voteraient en faveur du modèle non linéaire tel que représenté par vos tracés.
Les plans factoriels complets signifient que vous avez inclus des exécutions représentant toutes les combinaisons possibles de tous les niveaux de facteurs. Votre X comporte cinq niveaux ; il n'y a pas d'autre facteur.
