Cómo hacer que las predicciones sean más precisas: utilizando ARIMA estacional para la predicción de fallas posventaDu Xuhui es actualmente ingeniero senior y formador interno en la sede asiática de Kostal. Es cinturón negro Six Sigma registrado por TUV y tiene 12 años de experiencia en pronósticos estadísticos de calidad en la industria automotriz. Este discurso comenzará con una introducción a las series de tiempo, cómo elegir un modelo para el análisis predictivo y demostrará la aplicación práctica de JMP ARIMA estacional.
Este discurso comenzará con una introducción a las series de tiempo, cómo elegir un modelo para el análisis predictivo y demostrará la aplicación práctica de JMP ARIMA estacional.
