予測をより正確にする方法 - 販売後の故障予測に季節性 ARIMA を使用するDu Xuhui は現在、Kostal のアジア本社でシニア エンジニアおよび社内トレーナーを務めています。彼は TUV 登録のシックス シグマ黒帯であり、自動車業界で品質統計予測に 12 年の経験があります。この講演では、時系列の概要、予測分析用のモデルの選択方法から始まり、JMP 季節性 ARIMA の実際の応用例を示します。
この講演では、時系列の概要、予測分析用のモデルの選択方法から始まり、JMP 季節性 ARIMA の実際の応用例を示します。
