Comment rendre les prévisions plus précises : en utilisant ARIMA saisonnier pour prédire les échecs après-venteDu Xuhui est actuellement ingénieur principal et formateur interne au siège social asiatique de Kostal. Il est ceinture noire Six Sigma enregistrée auprès du TUV et possède 12 ans d'expérience dans les prévisions statistiques de qualité dans l'industrie automobile. Ce discours commencera par une introduction aux séries chronologiques, comment choisir un modèle pour l'analyse prédictive et démontrera l'application pratique de JMP ARIMA saisonnier.
Ce discours commencera par une introduction aux séries chronologiques, comment choisir un modèle pour l'analyse prédictive et démontrera l'application pratique de JMP ARIMA saisonnier.
