Nivel: Intermedio
Recientemente, a medida que el tipo y la cantidad de datos recopilados han aumentado rápidamente, la necesidad de análisis de datos continúa aumentando . El trabajo de análisis de datos debe abarcar una amplia gama de áreas que no pueden limitarse . Se necesita una herramienta que pueda utilizarse para fines generales y al mismo tiempo controlar grandes cantidades de datos .
Al utilizar JMP , los analistas pueden analizar una gran cantidad de datos a alta velocidad . En la industria manufacturera, es importante producir y vender productos que satisfagan a los clientes . Los datos de servicio al cliente sirven como base para analizar características efectivas, como establecer direcciones de desarrollo de productos y extraer elementos clave de calidad de gestión .
En este artículo, utilizamos JMP para identificar un modelo basado en datos de servicio al cliente y características regionales y convertirlo en una forma intuitiva y fácil de entender . Se confirmaron las correlaciones entre diversas variables y se extrajo el significado contenido en los datos . Los datos en bruto pueden convertirse mediante interpretación en resultados significativos que pueden utilizarse en la toma de decisiones .
