Livello: Intermedio
Recentemente, poiché il tipo e la quantità di dati raccolti sono aumentati rapidamente, la necessità di analisi dei dati continua ad aumentare . Il lavoro di analisi dei dati deve coprire una vasta gamma di aree che non possono essere limitate . È necessario uno strumento che possa essere utilizzato per scopi generali controllando grandi quantità di dati .
Quando utilizzano JMP , gli analisti possono analizzare una grande quantità di dati ad alta velocità . Nel settore manifatturiero è importante produrre e vendere prodotti che soddisfino i clienti . I dati del servizio clienti servono come base per analizzare le caratteristiche effettive, come l'impostazione delle direzioni di sviluppo del prodotto e l'estrazione degli elementi chiave della qualità della gestione .
In questo articolo abbiamo utilizzato JMP per identificare un modello basato sui dati del servizio clienti e sulle caratteristiche regionali e convertirlo in un formato intuitivo e di facile comprensione . Sono state confermate le correlazioni tra le varie variabili ed è stato estratto il significato contenuto nei dati . I dati in forma grezza possono essere convertiti attraverso l'interpretazione in risultati significativi che possono essere utilizzati nel processo decisionale .
