級別：高級
強大的電腦經常使用強力演算法來解決難題，例如找到合適的設計空間 - 一個矩形的因子區域，使得反應變數位於規範限制內或滿足複雜的非線性限制。
基因組研究中的另一個難題是大規模資料的層次聚類分析。大規模資料的層次聚類分析需要大量的計算時間。在這兩個例子中，與其單獨使用強力演算法進行強力求解，不如結合精細細緻的方法，從而減少計算時間。
*本次示範中介紹的 JMP 功能計劃在未來的版本升級中新增。
John Sall 是全球領先的商業分析軟體供應商 SAS Institute Inc. 的共同創辦人兼執行副總裁。他是 JMP 業務的創始人和現任負責人。 JMP 是一款專為科學家和工程師開發的互動式、高視覺化統計探索軟體。
薩爾也是美國統計協會和美國科學促進會（AAAS）的會員，後者是世界上最大的學術團體之一。
此外，他對國際環境保護的濃厚興趣使他成為世界野生動物基金會 (WWF) 董事會成員、史密森學會國家自然歷史博物館自然歷史諮詢委員會成員以及北卡羅來納州立大學的受託人。
*日文配音。
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