级别：高级
强大的计算机经常使用强力算法来解决难题，例如找到合适的设计空间 - 一个矩形的因子区域，使得响应变量位于规范限制内或满足复杂的非线性约束。
基因组研究中的另一个难题是大规模数据的层次聚类分析。大规模数据的层次聚类分析需要大量的计算时间。在这两个例子中，与其单独使用强力算法进行强力求解，不如结合精细细致的方法，从而减少计算时间。
*本次演示中介绍的 JMP 功能计划在未来的版本升级中添加。
John Sall 是全球领先的商业分析软件供应商 SAS Institute Inc. 的联合创始人兼执行副总裁。他是 JMP 业务的创始人和现任负责人。JMP 是一款面向科学家和工程师的交互式、高可视化统计探索软件。
萨尔还是美国统计协会和美国科学促进会（AAAS）的会员，后者是世界上最大的学术团体之一。
此外，他对国际环境保护的浓厚兴趣使他成为世界野生动物基金会 (WWF) 董事会成员、史密森学会国家自然历史博物馆自然历史咨询委员会成员以及北卡罗来纳州立大学董事会成员。
*日语配音。
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