級別：初級
在製藥業的非臨床試驗中，藥物多次劑量的療效往往透過假設檢定來證明，多重比較對於嚴格控制1型錯誤至關重要。特別是，Dunnett多重比較方法通常用於比較對照組和多個藥物劑量組，但是用大量組同時比較對照組和每個劑量的研究存在功效較低的問題。
Williams多重比較法適用於藥效呈現劑量依賴性（單調性）的情況，並從高劑量組開始在封閉程序中進行序貫檢驗，因此與兩組t檢定相比，其效力較小。種有吸引力的多重比較方法，不會降低效能，但遺憾的是目前JMP 中尚未包含它。
因此，我們使用JSL，基於Williams方法，從高劑量組開始，進行封閉程序的序貫檢驗，並將計算出的統計數據與已發表的Williams統計數值表進行多重比較，以輸出是否存在我們目前正在開發一個插件來實現這一點。我們還計劃包括雪莉-威廉斯多重比較方法的非參數版本。此演示將介紹該加載項的功能，包括原型演示。
系統工程師，去年起在匠資訊科技有限公司負責醫藥相關非臨床業務。從事非臨床科室統計分析軟體開發，以及統計研討會講師和諮詢工作。
曾在製藥公司藥理部從事體外、體內藥效藥理試驗工作多年，具備申請生產、銷售批文的經驗。 2007年，我調到集團公司研究管理部，負責非臨床統計分析工作時，由Toshiro Haga博士、Yukio Takahashi博士等人教我JMP，並繼續在這裡工作今天。最近，他主要負責使用 JMP 腳本語言 (JSL) 進行開發，並計劃創建一系列擴展 JMP 功能的非臨床插件。
