Nivel: principiante
En ensayos no clínicos en la industria farmacéutica, la eficacia de múltiples dosis de un fármaco a menudo se prueba mediante pruebas de hipótesis, y las comparaciones múltiples son esenciales para controlar estrictamente el error de tipo 1. En particular, el método de comparación múltiple de Dunnett se usa comúnmente para comparar un grupo de control y grupos de múltiples dosis de fármaco, pero los estudios con una gran cantidad de grupos para comparar el grupo de control y cada dosis al mismo tiempo tienen un bajo poder. que el rendimiento disminuye.
El método de comparación múltiple de Williams se aplica cuando el efecto del fármaco depende de la dosis (monótono) y realiza pruebas secuenciales en un procedimiento cerrado a partir del grupo de dosis alta, por lo que tiene poco poder en comparación con la prueba t de dos grupos. Es un método atractivo de comparación múltiple que no reduce el rendimiento, pero desafortunadamente no está incluido en JMP en este momento.
Por lo tanto, utilizando JSL, realizamos una prueba secuencial en un procedimiento cerrado a partir del grupo de dosis alta según el método de Williams, y comparamos las estadísticas calculadas con la tabla numérica estadística de Williams publicada para comparaciones múltiples para generar la presencia o ausencia de un diferencia significativa. Actualmente estamos desarrollando un complemento para hacer esto. También planeamos incluir una versión no paramétrica del método de comparación múltiple de Shirley-Williams. La presentación presentará la funcionalidad del complemento, incluida una demostración prototipo.
Ingeniero de sistemas que ha estado a cargo de negocios no clínicos relacionados con productos farmacéuticos en Takumi Information Technology Co., Ltd. desde el año pasado. Se dedica al desarrollo de software de análisis estadístico para departamentos no clínicos, así como profesor de seminarios estadísticos y consultoría.
Ha trabajado en el departamento de farmacología de una empresa farmacéutica durante muchos años en pruebas farmacológicas de eficacia de fármacos in vitro e in vivo, y tiene experiencia en la solicitud de aprobación de fabricación y venta. En 2007, cuando me transfirieron al departamento de gestión de investigación de una empresa del grupo y estaba a cargo del análisis estadístico no clínico, el Dr. Toshiro Haga, el Dr. Yukio Takahashi y otros me enseñaron JMP, y sigo trabajando aquí. hoy. Recientemente, ha sido el principal responsable del desarrollo utilizando el lenguaje de secuencias de comandos JMP (JSL) y planea crear una serie de complementos no clínicos que amplíen la funcionalidad de JMP.
