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在制药行业的非临床试验中，药物多次剂量的疗效往往通过假设检验来证明，多重比较对于严格控制1型错误至关重要。特别是，Dunnett多重比较方法通常用于比较对照组和多个药物剂量组，但是用大量组同时比较对照组和每个剂量的研究存在功效较低的问题。导致性能下降。
Williams多重比较法适用于药效呈剂量依赖性（单调性）的情况，并从高剂量组开始在封闭程序中进行序贯检验，因此与两组t检验相比，其效力较小。是一种有吸引力的多重比较方法，不会降低性能，但遗憾的是目前 JMP 中尚未包含它。
因此，我们使用JSL，基于Williams方法，从高剂量组开始，进行封闭程序的序贯检验，并将计算出的统计数据与已发表的Williams统计数值表进行多重比较，以输出是否存在我们目前正在开发一个插件来实现这一点。我们还计划包括雪莉-威廉姆斯多重比较方法的非参数版本。该演示将介绍该加载项的功能，包括原型演示。
系统工程师，去年起在匠信息科技有限公司负责医药相关非临床业务。从事非临床科室统计分析软件开发，以及统计研讨会讲师和咨询工作。
曾在制药公司药理部从事体外、体内药效药理试验工作多年，具有申请生产、销售批文的经验。 2007年，我调到集团公司研究管理部，负责非临床统计分析工作时，由Toshiro Haga博士、Yukio Takahashi博士等人教我JMP，并继续在这里工作今天。最近，他主要负责使用 JMP 脚本语言 (JSL) 进行开发，并计划创建一系列扩展 JMP 功能的非临床插件。
