레벨: 초급
제약업계의 비임상시험에서는, 약제의 용량을 복수 설정한 시험에서의 효과를 가설검정으로 증명하는 장면이 많아, 제1종의 과오를 엄밀하게 제어하기 위해 다중 비교가 필수가 되고 있다. 특히, 대조군과 복수의 약제용량군의 비교를 위해 Dunnett 다중 비교법이 범용되고 있지만, 대조군과 각 용량의 비교를 일제히 실시하기 위해 군수를 많이 설정한 시험에서는 검출력 가 저하되는 문제점이 있다.
Williams 다중 비교법은 약제 효과에 용량 의존성(단조성)이 있는 경우에 적용하고, 고용량군으로부터 폐순서로 순차 검정을 실시하기 때문에, 2군의 t검정과 비교해도 거의 검출력 하지만 저하되지 않는 매력적인 다중 비교 수법이지만, 불행히도 JMP에는 현시점에서 탑재되어 있지 않다.
따라서 JSL을 이용하여 Williams의 방법에 근거하여 고용량군으로부터 폐순서로 순차 검정을 실시하고, 산출한 통계량을 성서의 Williams 다중 비교용의 통계 수치표와 비교하여 유의차의 유무를 출력 하는 애드인 개발을 진행하고 있다. 또한 비파라메트릭판인 Shirley-Williams 다중 비교법도 탑재를 계획하고 있다. 발표에서는 프로토타입의 데모를 포함해 애드인의 기능을 소개한다.
주식회사 타쿠미 인포메이션 테크놀로지에서 작년부터 제약 관련의 비임상용 비즈니스를 담당하고 있는 시스템 엔지니어. 비임상 부문을 위한 통계 해석 소프트웨어의 개발 및 통계 세미나 강사·컨설팅에 종사하고 있다.
제약기업의 약리부문에서 in vitro 및 in vivo의 약효약리시험에 오랫동안 종사해 제조판매 승인 신청을 경험. 2007년에 그룹기업의 연구관리부문에 전적하여 비임상 통계 해석을 담당했을 때, 하가 토시로 선생님, 다카하시 유키오 선생님 등에게 JMP를 가르쳐 주셔 현재에 이른다. 최근에는 JMP의 스크립트 언어(JSL)를 이용한 개발을 주로 담당하고 있으며, JMP 기능을 확장하는 비임상용 애드인의 시리즈화를 계획하고 있다.
