Livello: Principiante
Negli studi non clinici condotti nell’industria farmaceutica, l’efficacia di dosi multiple di un farmaco è spesso dimostrata attraverso test di ipotesi e i confronti multipli sono essenziali per controllare rigorosamente l’errore di tipo 1. In particolare, il metodo di confronto multiplo Dunnett è comunemente utilizzato per confrontare un gruppo di controllo e più gruppi di dosi di farmaco, ma gli studi con un gran numero di gruppi per confrontare il gruppo di controllo e ciascuna dose allo stesso tempo hanno una potenza ridotta che le prestazioni diminuiscono.
Il metodo di confronto multiplo di Williams viene applicato quando l'effetto del farmaco è dose-dipendente (monotonico) ed esegue test sequenziali in una procedura chiusa a partire dal gruppo ad alta dose, quindi ha poca potenza rispetto al t-test a due gruppi è un interessante metodo di confronto multiplo che non riduce le prestazioni, ma sfortunatamente al momento non è incluso in JMP.
Pertanto, utilizzando JSL, abbiamo eseguito un test sequenziale in una procedura chiusa a partire dal gruppo ad alto dosaggio basato sul metodo di Williams, e abbiamo confrontato le statistiche calcolate con la tabella numerica statistica di Williams pubblicata per confronti multipli per evidenziare la presenza o l'assenza di un differenza significativa. Stiamo attualmente sviluppando un componente aggiuntivo per farlo. Si prevede inoltre di includere una versione non parametrica del metodo di confronto multiplo di Shirley-Williams. La presentazione introdurrà le funzionalità del componente aggiuntivo, inclusa una demo del prototipo.
Un ingegnere di sistema responsabile delle attività non cliniche legate al settore farmaceutico presso Takumi Information Technology Co., Ltd. dallo scorso anno. È impegnato nello sviluppo di software di analisi statistica per dipartimenti non clinici, nonché docente di seminari statistici e consulenza.
Ha lavorato per molti anni nel dipartimento di farmacologia di un'azienda farmaceutica effettuando test farmacologici sull'efficacia dei farmaci in vitro e in vivo e ha esperienza nella richiesta di approvazione alla produzione e alla vendita. Nel 2007, quando mi sono trasferito al dipartimento di gestione della ricerca di una società del gruppo e mi sono occupato dell'analisi statistica non clinica, ho imparato JMP dal Dr. Toshiro Haga, dal Dr. Yukio Takahashi e altri, e continuo a lavorare qui Oggi. Recentemente è stato principalmente responsabile dello sviluppo utilizzando il linguaggio di scripting JMP (JSL) e sta progettando di creare una serie di componenti aggiuntivi non clinici che estendano le funzionalità JMP.
