你好，
我的
姓名
是
安德里亚
库姆斯，
和 我是 加入 经过 我的 同事， 奥利维亚 旗帜 英科特。
奥利维亚 和 I 有 给定 a 推介会 前 称为 什么 模型 什么时候。
如果 你 想 到 拿 a 更近 看 在 那 推介会，
你 能 拿 a 看 在 这 关联 在 这 社区 邮政。
但 今天， 我们 想 到 讲话 关于 某物 a 小的 少量 更多的。
是的， 今天 我们 想 到 思考 关于 造型 类型
和 如何 造型 类型 影响 分析
为了 每个 的 这 四 模型 目标 那 我们 谈论 关于 之前。
正确的， 和 是 实际上 去 到 使用 这 相同的 数据。
这 是 数据 那 我们 拉 从 红鳍金枪鱼 那 代表
这 住房 市场 在 这 辛辛那提 区域。
这里 是 尝试 到 看
在 这 价格 的 房屋 相对的 到 他们的 正方形 镜头，
这 数字 的 床， 这 数字 的 浴室，
和 所以 在 和 所以 向前。
之前， 我们已经 回答 这 问题， 什么 模型 什么时候？
它 真的 取决于 在 什么 模型 你是 去 到 选择
基于 在 你的 目标 为了 这 分析。
为了 部分， 是 尝试 到 检查 关系
在哪里 有 不 故意的 回复;
解释， 是 尝试 到 解释 a 关系
和 看 在 这 潜在的 因素 和 如何 那些 影响 这 回复;
预测， 是 尝试 到 预测 未来 结果
或者 这 回复 在 新的 情況；
并识别， 是 尝试 到 寻找 重要的 变量。
正确的。
现在 让我们 带来 这 造型 类型 进入 这 图片。
两个都 你的 回应 和 你的 因素 能 有 不同的 造型 类型。
在 跳转， 那里 是 三 主要的 造型 类型：
连续的， 名义上的， 和 序数。
连续的 造型 类型 是 代表 经过 这 蓝色的 三角形 图标 这里，
和 这 指的是 到 数字 数据 仅有的。
这 名义上的 造型 类型 是 代表 经过 这 红色的 图标，
和 这 是 数字 或者 特点 数据 在哪里 价值观 属于 到 类别，
但 这 命令 是 不是 重要的。
为了 这 序数 造型 类型， 它 是 代表 经过 这 绿色的 图标，
和 这 能 是 任何一个 数字 或者 特点 数据 作为 出色地。
但 在 这 案件， 价值观 属于 到 已订购 类别。
什么时候 你是 正在做 一个 分析 在 跳转，
你 想 到 制作 当然 你 放 向上 这 正确的 造型 类型，
因为 跳转 将要 做 这 正确的 模型 为了 你，
将要 做 这 正确的 分析 取决于 在 造型 类型。
安德里亚， I 有 a 游戏 为了 我们 到 玩。
它是 称为 姓名 那 分析。
做 你 想 到 玩？
绝对地。 I 爱 遊戲。
惊人的。
这是 你的 第一的 问题。
我们 想 到 确认
哪个 特征 的 a 家 是 最多 重要的
到 确定 这 价格。
为了 例子， 正方形 镜头 和 数字 的 浴室
能 解释 a 大的 数量 的 这 变化 在 价格，
但 其他 特征 是 较少的 重要的。
全部 正确的， 奥利维亚。
I 思考 你是 制作 这 第一的 问题 简单的 为了 我。
是 这 回答 确认？
让我们 看。
是的， 你是 正确的。
I 做过 制作 那 一 a 小的 少量 简单的 到 得到 我们 去，
但 那 是 确认 到 寻找 重要的 变量 之内 那里。
有 a 夫妻 的 不同的 地方 在 跳转
在哪里 我们 能 使用 工具 到 确认 如果 那是 我们的 造型 目标。
在下面 这 分析 菜单 在下面 筛查， 预测 造型 和 合身 模型，
使用 工具 喜欢 预测器 筛查， 引导 森林，
广义 回归 和 逐步 选择。
为了 造型 类型，
什么时候 是 寻找 在 这 目标 的 确认，
它是 不是 去 到 影响 事物 很多。
跳转 是 去 到 做 这 正确的 分析
作为 长的 作为 你的 造型 类型 是 放 适当地。
我们 拿了 a 看 在 这 和 我们 拿了 两个都 这 回复 和 这 因素
和 改变 他们 从 连续的 到 名义上的
和 看了 在 如何 哪个 因素 来了 向上 作为 最多 重要的。
尽管 这 命令 的 这 因素 多种多样， 这 主导的 因素 留下来 这 相同的。
全部 正确的。
它 看起来 喜欢 如果 我们的 目标 是 到 确认 重要的 因素，
真的吗， 这 精确的 造型 类型 是 使用
不是 影响 事物 那 很多， 它 看起来 喜欢， 奥利维亚。
正确的。
我们的 结论 在 哪个 变量 是 重要的
不是 去 到 改变 很多 基于 在 这 造型 类型。
好的。
出色地， 那 是 好的 到 知道。
I 有 a 问题 为了 你。
是 你 准备好？
我是 准备好。
全部 正确的， 这里 是 你的 问题。
让我们 说 我们 想 到 建造 a 模型 到 预测 房子 价格。
这 模型 将要 是 基于 在 许多 重要的 预测器 变量 我们 有 在 我们的 数据。
为了 例子， 我们 想 到 预测
这 价格 的 a 房子 那 我们 想 到 放 在 这 市场。
哪个 目标 做 你 思考 是 在职的 和 这里？
好的， 所以 它是 不是 喜欢 问题 一 在哪里 是 尝试 到 看
哪个 因素 是 最多 重要的 到 预测 住房 价格。
是 只是 真的 尝试 到 得到 那 最终的 住房 价格 预言。
我是 去 到 去 和 预测。
全部 正确的， 让我们 看 如果 你是 正确的。
是的， 你 是 正确的。
这 目标 的 这 分析 是 预测。
有 很多 的 不同的 平台 在 跳转 在哪里 你 能 建造 模型 为了 预言。
之内 每个 的 那些 平台 在 跳转 在哪里 你 能 建造 这 预言 模型，
跳转 将要 做 这 正确的 分析 为了 你，
取决于 在 这 造型 类型 的 你的 回复。
这里 我们 有 a 桌子
的 不同的 造型 类型 为了 我们的 回应：
连续的， 名义上的， 和 序数。
为了 a 连续的 回复，
这 是 这 典型的 一 那 我们 是 说 关于， 正确的？
我们 想 到 预测 这 价格 的 a 家 那 是 去 到 放 在 这 市场。
现在， 什么时候 是 建筑 这 类型 的 模型 和 a 连续的 回复，
出色地， 我们 想 到 知道 如何 强大的 那 模型 是。
什么是 这 预测 力量 的 那 模型？
我们 能 使用 R平方 和 这 根 平均的 平方 错误
到 诊断 那 模型。
现在， 为了 a 名义上的 和 序数 模型， 它是 a 小的 少量 不同的。
为了 a 模型 和 a 名义上的 回复， 我们 有 类别 作为 这 回复。
在 这 例子， 是 寻找
在 无论 或者 不是 这 价格 将要 是 超过 或者 以下 1美元 百万。
那是 什么 我们 想 到 预测。
为了 这 序数 回复， 这里 我们 有 一个 已订购 类别。
我们 想 到 预测 无论 这 价格 的 这 房子
是 去 到 是 低的， 中等的， 和 高的。
为了 这 名义上的 和 序数 例子，
再次， 我们 能 看 在 R平方 和 根 平均的 平方 错误
到 评价 那些 模型。
但 有 其他 事物 那 我们 能 使用 到 评价 那些 模型，
喜欢 这 错误分类 速度 和 这 区域 在下面 这 鹏 曲线。
的 课程， 我们的 最喜欢的 工具 在 跳转
到 拿 a 看 在 我们的 预言 模型 是 这 预言 分析器。
让我们 拿 a 看 在 这 不同之处 之间 这 预言 分析器
为了 这 造型 类型 的 我们的 回应。
为了 这 连续的 回复， 我们 能 看 那 在 这 Y轴，
我们 有 这 意思是 预言 加 或者 减 这 信心 间隔
给定 这 价值 的 这 模型 因素 这里 在 每个 的 这 X 轴。
为了 这 名义上的 和 序数 物流 模型，
什么 我们 看 在 这 Y -轴
是 这 可能性 的 这 回复 存在 在 a 肯定 类别。
为了 这 名义上的 物流 模型， 我们 有 这 可能性
那 这 房子 是 任何一个 去 到 是 多于 或者 以下 a 百万 美元。
为了 这 序数 物流 模型，
我们 能 看 这 可能性 的 拥有 a 低的， 中等的， 或者 高的 价格。
好的， 所以 它 声音 喜欢 这 目标 的 什么 我们 想 到 预测
是 还 重要的 什么时候 是 说 关于 那 预言 目标，
无论 我们 想 到 对待 价格 作为 连续的
和 得到 这 预测 的 这 精确的 价格 出去 的 那里，
或者 如果 我们 想 到 对待 它 作为 a 类别。
正确的。
你 只是 需要 到 得到
那 回复 多变的 放 向上 和 你的 数据 放 这 正确的 方式，
和 然后， 的 课程， 分配 这 正确的 造型 类型，
和 跳转 是 去 到 建造 这 正确的 模型 为了 你。
全部 正确的， 安德里亚。
你是 准备好 为了 你的 下一个 问题？
我是 准备好。 让我们 去。
好的。
我们 想 到 量化
这 影响 在 家 价格 从 额外的 卧室。
为了 例子， 在 平均的，
每一个 额外的 卧室 添加 约 $ 97,000 到 这 全部的 家 成本。
添加 a 卧室 添加 97,000 美元？
男人， 辛辛那提 是 a 艰难的 住房 市场。
那是 疯狂的。
全部 正确的， 出色地， 所以 让我们 看。
什么 是 我们 尝试 到 做 这里？
是 尝试 到 量化 这 影响 这里。
I 思考 什么 是 尝试 到 做 是 解释
那 影响 那 卧室 有 在 这 价格 的 a 房子。
我是 去 到 说 解释。
你是 正确的。
是的， 是 尝试 到 描述 这 关系。
在 解释， 我们 使用 这 范围 估计 采取 从 这 模型 方程
到 量化 那些 关系 之间 这 因素 和 这 回应。
通常， 我们 使用 在 跳转 在下面 这 合身 模型 菜单 地点
工具 喜欢 标准最低 正方形， 物流 和 序数 回归，
和 广义 回归。
造型 类型 能 真的 影响
如何 我们的 因式分解 关系 和 这 回复 多变的 是 解釋。
我们 拿了 a 看， 和 我们 是 寻找
在 如何 做 这 数字 的 床位 影响 这 住房 价格？
我们 改变 床位 从 连续的， 到 名义上的， 到 序数，
和 看 什么 那 关系 曾是。
我们 能 看 在下面 这 连续的， 那是 在哪里 我们已经 得到
那 每一个 额外的 卧室 添加 97,000美元 关于 到 这 全部的 家 价格。
那 预言 分析器 节目 a 线性 关系
什么时候 我们 对待 床位 作为 连续的。
但 什么时候 我们 对待 床位 作为 名义上的 或者 序数，
有 不是 那 直的 线性 关系 去 在。
我们 看 a 长钉 在 价格 为了 4-5 卧室 比较的 到 去 从 2-3 卧室。
正确的。
I 看 和 名义上的 和 序数，
这 预言 分析器 看起来 几乎 确切地 这 相同的，
所以 它 必须 是 这 相同的 模型。
然而， 我是 看到 和 这 范围 估计，
他们 看 a 小的 少量 不同的 之间 名义上的 和 序数。
什么是 去 在 那里？
是的， 所以 这 名义上的 和 序数 造型 类型，
和 当我们 使用 那 在 回归， 是 治疗……
他们是 编码 不同地 之内 这 回归，
所以 这 范围 估计 是 不同的。
为了 名义上的， 那 截距，
我们 思考 的 那 作为 这 意思是 房子 价格 穿过 全部 这 不同的 卧室，
和 每个 的 那些 范围 估计
是 如何 很多 那 数字 的 床位 增加 或者 减少 那 意思是 房子 价格。
但 为了 单词 最后， 因为 是 寻找 在 命令 事宜，
我们 思考 的 这 截距 作为 如果 那里 是 零 卧室
和 每个 的 那些 范围 估计
是 这 影响 的 添加 一个 额外的 卧室 到 这 价格。
全部 正确的。
造型 类型 是 真的 去 到 影响 我的 范围 估计。
I 真的 需要 到 思考 关于 确切地 什么 做 I 想 到 解释
作为 a 部分 的 这 模型 什么时候 我是 正在做 这 分析。
是的。
全部 正确的。
是 你 准备好 为了 这 最终的 问题， 奥利维亚？
是的， 带来 它 在。
全部 正确的， 这是 这 问题。
让我们 说 我们 想 到 确认 组 的 房屋
那 是 相似的 基于 在 a 列表 的 可能的 特征。
在 其他 字，
我们 想 到 确认 市场 段 基于 在 事物 喜欢 正方形 镜头，
地点， 数字 的 卧室， 和 等等。
哪个 目标 做 你 思考 这 是？
I 思考 你是 尝试 到 诡计 我 和 那 确认，
和 我是 不是 去 到 落下 为了 它。
好的。
但 那里 是 不 回应 之内 这 问题。
I 思考 是 寻找 在 聚类。
我是 去 到 说 部分。
好的。
出色地， 你是 正确的， 奥利维亚。
I 做过 尝试 和 诡计 你 a 小的 少量 因为 I 真的 通缉 到 赢。
但 你是 正确的， 那是 这 钥匙 事物 这里，
是 那 那里 是 不 回应 这里 在 这 分析。
我们 是 确实 寻找 在 部分。
什么时候 我们的 目标 是 部分，
我们 能 使用 a 夫妻 的 不同的 聚类 工具。
我们 能 做 分层 聚类，
K-均值C 光泽， 或者 潜 班级 分析。
它是 重要的 到 保持 在 头脑 那 和 分层 聚类，
你 能 仅有的 包括...
对不起， 你 能 包括 全部 的 这 造型 类型：
连续的， 名义上的， 和 序数。
但 为了 K-均值 聚类，
你 能 仅有的 包括 变量 那 是 连续的。
为了 潜 班级 分析，
你 能 仅有的 包括 名义上的 或者 序数 变量。
在 我们的 案件 这里， 什么时候 是 寻找
在 这 数字 的 卧室， 很多 尺寸， 年 建造， 和 正方形 脚，
我们 有 a 组合 的 连续的 和 名义上的 变量。
分层 聚类 可能 是 这 最好的 聚类 工具 到 使用 在 这 设想。
它 看起来 喜欢 和 那 平行线 阴谋 和 分层 聚类，
或许 我们 可以 称呼 簇 6 惊人的 地点。
是的。
如果 你 思考 a 大的 很多 尺寸 是一个 惊人的 地点，
是的， 我们 能 确实 称呼 那 部分 惊人的 地点 家。
出色地， 全部 正确的， 奥利维亚，
尽管 我 给予 你 a 诡计 在 那 最后的 问题，
它 看起来 喜欢 我们 结束 向上 和 a 领带 这里 再次。
出色地 有 到 重赛 再次 很快。
绝对地。
我们 谈论 关于 什么 模型 什么时候， 并且 真的吗，
什么 模型 你 选择 取决于 在 你的 目标 为了 这 分析，
无论 它是 部分， 解释， 预测， 或者 确认。
是的， 在 条款 的 造型 类型， 再次，
跳转 是 去 到 做 这 正确的 分析 为了 你，
尤其 和 你的 回应。
如果 你是 环境 他们 向上 和 这 正确的 造型 类型，
跳转 是 去 到 做 这 正确的 分析 为了 你。
如果 你的 目标 是 解释，
你 可能 需要 到 思考 a 小的 少量 关于 哪个 造型 类型 到 使用，
取决于 在 如何 你 想 到 解释
这 影响 的 某物 喜欢 这 数字 的 卧室。
感谢 你， 奥利维亚。
这 是 所以 很多 乐趣。
让我们 做 它 再次 下一个 年。
